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為了有效應對供應鏈和制造生態系統中的干擾，決策者需要充分了解如何操控他們所掌控的各種公司參數。

作者：偉創力全球運營及供應鏈總裁陳光輝（Hooi Tan）

在過去的幾年里，公司經歷了從全球疫情到零部件短缺、地緣政治動蕩以及持續爭奪人才的各種考驗。為了有效應對供應鏈和制造生態系統中的干擾，決策者需要充分了解如何調節他們所掌控的各種公司參數。

在解決這一問題時，決策者需要充分了解他們的公司，以及如何操控供應鏈和制造生態系統中的不同參數，以優化產品生命周期并有效應對干擾。

這些參數，以及它們被調高或調低的程度，將因公司而異。然而，組織必須果斷采取措施，采用先進技術，簡化流程，并確保擁有一支可靠、且受過良好培訓的員工隊伍。

擁抱工業4.0

在2022年，麻省理工學院的制造和運營機器智能學院（MIMO）與麥肯錫合作，對各行各業的100家高績效公司進行了調查，從而了解它們如何運用機器智能（MI）和數據分析進行制造和運營。

研究發現，“總體而言，從數字技術中獲得最大收益的企業具有強大的治理、部署能力、合作伙伴關系、經過機器智能培訓的員工以及數據的可用性。他們在機器學習上的投入也比競爭對手高出60%。”

部署先進制造技術和解決方案，可以在日益數字化的世界中增強企業韌性和競爭力。然而，要想從工業4.0的更新換代中獲得最大優勢，公司必須全力以赴，持續不斷在企業勞動力的培訓和發展等領域進行投資。

公司必須在實施先進制造技術的初始成本與優化生產線、減少浪費和提高產品生命周期能見度所帶來的益處之間進行權衡。因此，對于每家公司來說，最佳的發展策略都不盡相同。生產復雜、成本較高且生命周期較長的產品的制造商，如汽車和醫療設備制造商，可能會選擇投資于高度專業化的自動化解決方案，以優化其產品線。

相比之下，生產大量消費類生活產品的制造商可能會發現，實施“基礎自動化”更具成本效益。基礎自動化可以用于執行一些常見步驟的自動化流程，如固定螺絲、貼標簽和包裝產品等。

優化和精簡流程

要充分實現工業4.0的承諾，不僅僅要掌握先進技術。在實施過程中，如果公司沒有牢牢掌握流程訣竅，沒有應用六西格瑪和精益生產原則，可能會導致機器閑置、軟件平臺利用率不足，或產品質量不佳等問題。例如，制造商可能在沒有明確定義合格/不合格標準的情況下，就將人工檢測流程進行自動化處理。這可能導致過多的廢品出現，單位成本上升，或者產品質量不佳，從而損害品牌聲譽。

預測和應對供應鏈中斷的數字技術

在智能化部署下，工業4.0技術還可以為整個產品生命周期提供前所未有的洞察力。數字技術，包括人工智能、分析、區塊鏈和物聯網，可以用于設計和運營經過改造的“即時供應”網絡。例如，分析技術可以幫助供應鏈成員識別跨產品線中的通用零部件，并設計最佳緩沖區。數字孿生——供應鏈的數字模型——可以更快地通知下游工廠注意上游中斷的問題，以便它們能夠更快地利用緩沖區。

投資正確的技術和解決方案可以為制造商提供更好的洞察力，幫助他們在生產線和供應鏈中進行規劃并采取數據驅動的舉措。事實上，未來的工廠乃至整個制造業都有可能利用數據架構來連接產品生命周期的每個環節——從規劃到生產再到倉儲、交付和售后服務。

這將賦予基層人員做出實時決策的能力，幫助其克服挫折，同時發掘增長機會和提高競爭力的辦法。

制造業的人才招聘、留用和產能保障

在全球人才招聘的過程中，制造業的長期成功取決于其人才儲備。這意味著要確保行業繼續雇用和留住目標驅動的創新者、問題解決者和能幫助塑造下一個制造業時代的生產者。在日常生產中，我們還必須考慮確保產能，以便員工在面臨生產中斷時能夠迅速應對并增加到滿負荷生產。例如，當面臨零部件短缺時，制造商有時會因為目前運行的工廠線數量較少或未經優化，而錯誤地減少勞動力。

通常，更明智的選擇是留住工人，直到全面恢復生產。員工在生產過程中至關重要，尤其是在許多國家面臨人員配置挑戰的今天。在需要的時候，工人可以被臨時調派到不同的工廠生產線或去支持生產生態系統的其他領域。

這樣，制造商在面對零部件庫存補充或需求增加時能夠保持生產的平穩有序，還能更具靈活性。考慮到重新雇用和培訓新員工所需的高昂成本和時間投入，即使在停工期間也保留員工可以作為一種戰略彈性策略發揮作用。

企業的韌性不盡相同

歸根結底，每家公司的韌性構建模塊可能會略有不同，但共同之處在于需要理解自身業務運營背后的數據和變量，同時擁抱創新和變革。