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每一批“燈塔工廠”都為未來(lái)三到五年的運(yùn)營(yíng)提供了洞見(jiàn)，而新一批“燈塔工廠”不僅在快步向前，而且在躍向未來(lái)。這是一個(gè)決定性時(shí)刻，那些能夠大規(guī)模駕馭人工智能的企業(yè)將定義行業(yè)的未來(lái)。

作為中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)乃至全球制造業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的重要引擎。站在歷史與未來(lái)交匯的新起點(diǎn)上，中國(guó)制造業(yè)將背負(fù)新的使命：推動(dòng)中國(guó)速度向中國(guó)質(zhì)量飛躍，加速中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。面對(duì)當(dāng)前錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)，中國(guó)制造業(yè)應(yīng)砥礪前行，加速升級(jí)轉(zhuǎn)型。

隨著第四次工業(yè)革命的推進(jìn)，制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新將繼續(xù)帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。到2025年，第四次工業(yè)革命預(yù)計(jì)將創(chuàng)造高達(dá)3.7萬(wàn)億美元的價(jià)值。領(lǐng)跑者將占據(jù)先機(jī)，與落后者的鴻溝也將進(jìn)一步擴(kuò)大。

“全球燈塔網(wǎng)絡(luò)”是匯聚全球領(lǐng)先制造企業(yè)的協(xié)作平臺(tái)，而燈塔成員以其先進(jìn)技術(shù)為績(jī)效和可持續(xù)性帶來(lái)可衡量的積極影響。如通過(guò)利用人工智能、3D打印和大數(shù)據(jù)分析等創(chuàng)新技術(shù)，“燈塔工廠”得以顯著提升效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、大規(guī)模變革商業(yè)模式，從而有力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，“全球燈塔網(wǎng)絡(luò)”也為新型勞動(dòng)者隊(duì)伍的打造與環(huán)境保護(hù)賦能助力，并為全球各種規(guī)模的制造企業(yè)提供了協(xié)作學(xué)習(xí)之旅。

2024年10月8日，“全球燈塔網(wǎng)絡(luò)”迎來(lái)22家新成員。新一批“燈塔工廠”正在大規(guī)模且富有成效地運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)新一代的卓越運(yùn)營(yíng)、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展和勞動(dòng)者現(xiàn)代化。這一影響力不斷擴(kuò)大的創(chuàng)新者網(wǎng)絡(luò)，已在多個(gè)行業(yè)部署了1000多個(gè)解決方案。目前全球“燈塔工廠”數(shù)量達(dá)到172座，來(lái)自31個(gè)國(guó)家的35個(gè)不同行業(yè)。

由于游戲化技術(shù)開(kāi)發(fā)與培訓(xùn)、基于物聯(lián)網(wǎng)的智能Andon（安燈）系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)和基于視覺(jué)的自動(dòng)化系統(tǒng)等數(shù)字解決方案，讓全球新晉“燈塔工廠”的勞動(dòng)生產(chǎn)率平均提高了50%。過(guò)程建模和根因分析也推動(dòng)了“燈塔工廠”端到端供應(yīng)鏈的效率提升，使能耗平均降低22%，庫(kù)存平均降低27%，廢品或浪費(fèi)平均降低55%……

麥肯錫全球董事合伙人侯文皓提出，“本輪新晉中國(guó)燈塔的四大新貌：一是燈塔的影響力擴(kuò)展到了各行各業(yè)，涌現(xiàn)出許多新面孔。比如，迎來(lái)了全球首家風(fēng)能設(shè)備、首家乳業(yè)、首家煤礦機(jī)械、首家核電、首家軌道交通設(shè)備的燈塔；二是得益于持續(xù)的數(shù)字化、智能化、綠色化的投入，這一輪中國(guó)的‘燈塔工廠’在全球占比約60%，創(chuàng)歷史新高。更難能可貴的是，3家新獲評(píng)可持續(xù)燈塔均來(lái)自中國(guó)；三是生成式AI等新技術(shù)的應(yīng)用方興未艾。幾乎每座‘燈塔工廠’都有相關(guān)的落地應(yīng)用，這說(shuō)明AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的試點(diǎn)速度比以往傳統(tǒng)人工智能用力更快，當(dāng)然，具體效果還有待進(jìn)一步檢驗(yàn)；四是中國(guó)企業(yè)在海外發(fā)出了第一顆新芽，誕生了首家‘海外燈塔工廠’，希望這是中國(guó)企業(yè)邁向大航海時(shí)代的良好開(kāi)端。”

麥肯錫全球資深董事合伙人艾家瑞（Karel Eloot）認(rèn)為：“第四次工業(yè)革命正在顯著提速。燈塔工廠真正超越了試點(diǎn)階段，目前近60%的核心應(yīng)用案例采用了先進(jìn)的人工智能技術(shù)。相比之下，2019年僅為11%。這反映出人工智能正在重塑制造業(yè)，并已達(dá)到前所未有的成熟度。2024年的‘燈塔工廠’作為一個(gè)群體再次證明，我們正處在一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它具有兩個(gè)鮮明特征：首先，人工智能技術(shù)貫穿整個(gè)價(jià)值鏈,從規(guī)劃、生產(chǎn)到交付,并且已被資產(chǎn)化，以利于快速部署；其次，領(lǐng)先公司正在利用生成式人工智能將影響力大幅拓展，通過(guò)在數(shù)周甚至數(shù)天，而不需要經(jīng)年累月，實(shí)施新技術(shù)，大大加快了采納速度。每一批‘燈塔工廠’都為未來(lái)三到五年的運(yùn)營(yíng)提供了洞見(jiàn)，而新一批‘燈塔工廠’不僅在快步向前，而且在躍向未來(lái)。這是一個(gè)決定性時(shí)刻，那些能夠大規(guī)模駕馭人工智能的企業(yè)將定義行業(yè)的未來(lái)。”

例如，通用電氣醫(yī)療北京工廠在26條生產(chǎn)線上部署了45個(gè)數(shù)字解決方案，滿足了復(fù)雜的制造和質(zhì)量要求。該廠利用人工智能進(jìn)行缺陷檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)，將生產(chǎn)周期縮短了66%。為了滿足對(duì)于全定制液壓支架和更快交付的需求，鄭州煤礦機(jī)械集團(tuán)部署了48個(gè)第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自適應(yīng)自動(dòng)化等創(chuàng)新技術(shù)，轉(zhuǎn)型成為高效、靈活的智慧工廠，將訂貨交付時(shí)間縮短了66%，將人均產(chǎn)量提高了205%。

生成式AI的涌現(xiàn)預(yù)計(jì)將為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)年產(chǎn)值高達(dá)2.6萬(wàn)億~4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。其中，近四分之一的增值有望來(lái)自于制造及供應(yīng)鏈相關(guān)活動(dòng)，因?yàn)樯墒紸I將為相關(guān)活動(dòng)領(lǐng)域帶來(lái)高達(dá)兩倍的生產(chǎn)力提升，以及近70%的任務(wù)自動(dòng)化。

相關(guān)技術(shù)已展現(xiàn)出超過(guò)50個(gè)潛力巨大的應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋了六大主要領(lǐng)域（設(shè)計(jì)、采購(gòu)、計(jì)劃、制造、交付、服務(wù)）以及兩大能力領(lǐng)域（數(shù)據(jù)與技術(shù)部署、人才與組織賦能）。而這一變革主要由內(nèi)容生成、洞察提取和用戶交互等新能力所推動(dòng)。

通過(guò)對(duì)“燈塔工廠”的深入研究，我們總結(jié)出AI和生成式AI部署的五大洞察：一是AI用例已遍布整個(gè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值鏈；二是資產(chǎn)化是實(shí)現(xiàn)AI快速大規(guī)模部署的有效方式；三是AI指揮中心正推動(dòng)自動(dòng)化達(dá)到新層次和系統(tǒng)級(jí)別；四是生成式AI正將其影響擴(kuò)展到車間之外；五是生成式AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超預(yù)期。