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隨著新質(zhì)生產(chǎn)力與新型工業(yè)化成為中國制造業(yè)發(fā)展的核心議題，一場從“規(guī)模擴張”到“價值躍遷”的深刻變革正在悄然發(fā)生。在這場變革的浪潮中，企業(yè)不再僅僅是產(chǎn)品的制造者，更是價值鏈的整合者與創(chuàng)新者。在9月23日開幕的2025年中國國際工業(yè)博覽會上，施耐德電氣以“了不起的未來工業(yè)”為主題，描繪出一幅由軟件、數(shù)據(jù)與生態(tài)共同驅動的未來工業(yè)新圖景。

這幅圖景的核心，并非單純展示更新、更快的硬件設備，而是系統(tǒng)性地回答了兩個根本問題：第一，在日益復雜的工業(yè)場景中，如何打破傳統(tǒng)硬件的束縛，實現(xiàn)更高效、更柔性的生產(chǎn)？第二，如何將數(shù)字化、智能化的能力貫穿于從原料開采到回收循環(huán)的整個產(chǎn)業(yè)價值鏈，從而實現(xiàn)全局的提質(zhì)增效與可持續(xù)發(fā)展？

施耐德電氣的答案，濃縮于其展臺的兩大核心主線：“軟件定義的自動化”與“工業(yè)可持續(xù)”。前者是實現(xiàn)變革的技術引擎，后者則是變革最終要抵達的目標。

從七大展區(qū)看價值鏈的重塑

走進施耐德電氣的展臺，最直觀的感受并非產(chǎn)品的羅列，而是場景的再現(xiàn)。從采油與煉化的流程工業(yè)，到消費品制造的混合型工業(yè)，再到包裝與物流的離散工業(yè)，七大主題展區(qū)如同一幅徐徐展開的產(chǎn)業(yè)全景圖，覆蓋了從上游資源到下游應用，再到回收循環(huán)的全價值鏈關鍵環(huán)節(jié)。

這種布局的背后，是一種全局觀的體現(xiàn)。施耐德電氣集團董事、高級副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務中國區(qū)負責人丁曉紅在媒體溝通會上強調(diào)，中國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，這種完整的產(chǎn)業(yè)體系為價值鏈協(xié)同升級提供了得天獨厚的土壤。

例如，在傳統(tǒng)的采油與煉化行業(yè)，企業(yè)追求的是安穩(wěn)長滿優(yōu)的運營目標。施耐德電氣展示的不再是單一的變頻器或控制器，而是一套覆蓋設計、建造、運營、維護全生命周期的解決方案。其中，施耐德電氣EcoStruxure架構與平臺，與旗下AVEVA劍維軟件構建的工業(yè)數(shù)字孿生，以及新一代中壓變頻器ATV1200C-S等硬件設備協(xié)同工作，將工藝優(yōu)化和能源效率提升落到了實處。

而在與消費者需求緊密相連的消費品制造領域，柔性化是應對市場個性化需求的關鍵。對此，施耐德電氣亮出了本土研發(fā)的“黃金四件套”——一套包含人機界面、變頻器、運動控制器和伺服系統(tǒng)的整體解決方案。施耐德電氣工業(yè)自動化中國區(qū)產(chǎn)品市場總監(jiān)程曉莉解釋說，這套方案的價值在于“1+1>2”的協(xié)同效應。“控制器和伺服驅動之間可以直連，無需復雜的參數(shù)設置，同時我們提供了大量經(jīng)過驗證的架構（TVDA），幫助客戶快速部署，提升機器效率。” 這種源于本土需求的研發(fā)創(chuàng)新，正是其“中國中心”戰(zhàn)略的直接體現(xiàn)。

此外，在水處理、垃圾發(fā)電等環(huán)保領域，施耐德電氣的解決方案則更側重于通過智能化手段實現(xiàn)少人值守和能源效率的優(yōu)化，回應了社會對綠色可持續(xù)發(fā)展的迫切需求。

從這七大展區(qū)可以看出，施耐德電氣正在扮演一個“價值鏈賦能者”的角色。它不再僅僅是向不同行業(yè)的客戶銷售標準化的產(chǎn)品，而是深入理解每個行業(yè)的獨特痛點，提供融合了硬件、軟件與服務的組合拳，幫助客戶在各自的價值鏈環(huán)節(jié)中尋找新的增長點。

“軟件定義的自動化”：未來工業(yè)的操作系統(tǒng)

如果說覆蓋全價值鏈是施耐德電氣展現(xiàn)的廣度，那么“軟件定義的自動化”則是其挖掘的深度，也是驅動這一切變革的核心技術引擎。

“軟件定義的自動化”這個概念聽起來有些抽象，但施耐德電氣工業(yè)自動化行業(yè)及戰(zhàn)略中心負責人喬锃用幾個生動的例子將其具象化。

他解釋道，傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)的編程，高度依賴于硬件和底層的控制邏輯，更像是工科思維。而軟件定義的自動化，則引入了IT思維。首先是系統(tǒng)建模取代了傳統(tǒng)編程。工程師可以直接將看到的物理設備，以可視化的方式建模成數(shù)字體系，大大降低了編程的復雜性。

其次是通訊的軟件化。過去，不同協(xié)議的設備間通信需要大量的硬件網(wǎng)關進行轉換。如今，這些轉換工作完全可以由軟件在一個高性能的硬件中完成，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集的一致性。

更重要的是編排概念的引入。在施耐德電氣展臺的一臺智能翻牌機演示中，140多個伺服電機需要根據(jù)指令快速變換顏色和形狀。傳統(tǒng)方式下，實現(xiàn)這種復雜的協(xié)同控制調(diào)度極為繁瑣。而基于EcoStruxure開放自動化平臺（EAE），工程師可以在遠程用高級語言下達一個簡單的命令，平臺就能將其快速翻譯成對底層所有電機的精準控制。“這就像IT領域的編排技術，用統(tǒng)一的調(diào)度取代了分散的控制，”喬锃說。

這種軟硬件解耦的理念，意味著自動化系統(tǒng)不再是一個封閉的黑盒。用戶可以像使用智能手機一樣，根據(jù)需求加載不同的應用，而不必更換整個硬件平臺。這為工廠的快速改造、柔性生產(chǎn)以及更復雜算法的應用打開了想象空間。

從概念走向價值的AI落地戰(zhàn)略

在今天的工業(yè)領域，人工智能無疑是最熱門的話題。但與許多企業(yè)熱衷于討論大模型不同，施耐德電氣在談論AI時，始終圍繞著一個核心詞：場景。

“發(fā)揮AI價值的關鍵，在于推動AI技術與實際應用場景的融合創(chuàng)新。”丁曉紅在采訪中反復強調(diào)。

喬锃對此進行了更詳細的闡述。他表示，由于工業(yè)場景對實時性和確定性的要求極高，AI目前還無法直接作為核心中樞去輸出控制指令，因為它輸出的結果是“無限逼近”而非“絕對確定”。因此，施耐德電氣的策略是讓AI扮演一個高級輔助的角色。

“AI和我們原有的、包含基礎模型的工業(yè)軟件結合起來是最好的。”他解釋說，“AI可以幫助我們節(jié)省大量人工調(diào)節(jié)的時間，快速逼近一個相對穩(wěn)定的值，但最后的精準輸出，還是要靠基礎模型來完成。”

這種務實的態(tài)度體現(xiàn)在具體的應用中。例如，在半導體行業(yè)，生產(chǎn)區(qū)的環(huán)境參數(shù)要求極為苛刻，不容任何波動。施耐德電氣便將AI節(jié)能方案首先應用在非生產(chǎn)區(qū)，通過監(jiān)控空調(diào)運行狀態(tài)進行智能調(diào)節(jié)。據(jù)客戶反饋，這一方案在不影響生產(chǎn)的前提下，節(jié)能效果正穩(wěn)步達成預期。

對于大模型，喬锃表示，目前更多是利用第三方成熟的模型，結合施耐德電氣自身在工業(yè)設備和數(shù)據(jù)采集方面的優(yōu)勢，聚焦于解決具體問題。“我們的長項是工業(yè)的設備模型和它周圍的數(shù)據(jù)，”喬锃說，“我們認為真正有價值的事，還是要把AI落在具體的場景上，去幫助用戶解決‘開源’和‘節(jié)流’這兩個最能被量化的問題。”

“中國中心”與生態(tài)共建是戰(zhàn)略基石

無論是覆蓋全價值鏈的行業(yè)應用，還是軟件與AI技術的深度探索，其背后都離不開施耐德電氣一個堅實的戰(zhàn)略支撐——“中國中心”。

丁曉紅將“中國中心”帶來的優(yōu)勢概括為“研產(chǎn)銷一體化”。在研發(fā)端，施耐德電氣在中國擁有五大研發(fā)中心，自2019年以來在華研發(fā)投入年復合增長率已超過18%。前文提到的“黃金四件套”便是本土研發(fā)團隊貼近中國OEM客戶“可控成本”與“高性能”雙重需求而推出的成果。在生產(chǎn)端，相當一部分工業(yè)自動化產(chǎn)品已在無錫工廠生產(chǎn)，為中國客戶帶來了交付和響應速度上的巨大優(yōu)勢。

在這一戰(zhàn)略的指引下，施耐德電氣不再僅僅是一家在中國的跨國公司，而是深度融入本土產(chǎn)業(yè)鏈的一份子。

這種融入，最集中的體現(xiàn)就是施耐德電氣對生態(tài)圈的構建。這不僅包括與分銷商、系統(tǒng)集成商等傳統(tǒng)伙伴的長期合作，更包括一個面向未來的新生態(tài)，比如，通過“創(chuàng)贏計劃”發(fā)掘和扶持技術初創(chuàng)企業(yè)，與高校合作探索前沿技術，與5G、邊緣計算領域的伙伴共同發(fā)布行業(yè)白皮書，甚至與具身機器人公司探討關節(jié)控制的可能性。

“我們的生態(tài)圈會隨著新技術的發(fā)展不斷迭代，”丁曉紅表示，“各方在生態(tài)圈中共創(chuàng)共贏，我們更傾向于推動新技術的應用和市場的共同開拓，從而為最終的使用者創(chuàng)造更大的價值。”

正如丁曉紅所說，當前行業(yè)對硬件的想象力空間有限，而軟件則蘊藏著巨大的潛力。但軟件定義一切的未來，不可能一蹴而就，需要產(chǎn)業(yè)鏈上的所有參與者共同將基礎打好。在這條通往未來工業(yè)的道路上，開放、協(xié)作與場景化落地，或許比任何單一的技術突破都更為重要。（文/Toby）