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9月23日，行業矚目的第25屆中國國際工業博覽會在上海國家會展中心拉開帷幕。西門子展臺前人流如織，許多觀眾圍在一個名為“鉆耀之心2.0”的裝置前耐心駐足觀看。這顆“心臟”并非裝飾，而是西門子對其數字化工業產品體系的形象化表達——從現場層、控制層、操作層、管理層到云端，135款產品在此集中呈現，構成了一套完整、互通、可擴展的工業技術底座。

在制造業普遍面臨“內卷”與“寒氣”的當下，西門子沒有選擇高談闊論技術趨勢，而是將焦點落在“一次正確”這一務實理念上。從設計、選型、調試到制造、服務乃至低碳運營，西門子通過六個“一次正確”，幫助客戶在每一個環節減少試錯、提升效率、降低成本。而這背后，工業AI正從概念走向真實價值的釋放。

從“鉆耀之心”到工業AI：技術不是炫技，而是解決問題

“鉆耀之心2.0”是西門子展臺的核心視覺符號，但真正吸引專業觀眾的，是其背后所承載的技術邏輯。西門子（中國）有限公司執行副總裁、大中華區數字化工業集團總經理王海濱解釋道：“我們不是為了展示產品而展示產品，而是通過‘鉆耀之心’讓客戶看到，西門子的產品如何在五層架構中協同工作，支撐從單臺設備到整廠運營的全鏈條數字化。”

如果說“鉆耀之心2.0”代表的是西門子深厚的產品體系，那么工業AI專區則展示了其面向未來的創新方向。展臺上，三大AI應用場景格外醒目：一是基于西門子知識庫的AI助手，可精準回答工業自動化領域的專業問題；二是在TIA博途工程環境中嵌入AI，自動生成PLC代碼；三是在工廠運營中，通過數據驅動實現工藝尋優。

自ChatGPT大語言模型驚艷世界以來，AI已成為各行各業言必及之的熱點。工業AI亦是本屆工博會的熱點之一。但在喧囂之下，西門子對AI的應用卻顯得尤為謹慎和務實。王海濱在與媒體交流中，沒有急于展示AI的神奇，反而先進行了一場關于AI定義的哲學思辨。

在他看來，廣義的AI，是讓計算機執行人腦的思維過程，這早已是現實。而當前備受關注的狹義AI，特別是生成式AI，其在工業領域的應用，遠比公眾熟知的聊天機器人復雜得多。

“大家可以通過ChatGPT、豆包等檢索公共數據，但它們無法解答工業領域的專業問題，因為數據庫不夠完整和準確。”王海濱直言，“在工業場景中，我們需要給客戶更加專業、更加靠譜、更加準確的答案。”

這份“靠譜”和“準確”的背后，是工業AI應用的核心難點。王海濱用一個數學函數y = f(x)形象地解釋了其本質。在工業生產中，企業擁有海量的現場數據，一部分是自變量x（如溫度、壓力、轉速等工藝參數），一部分是因變量y（如產品質量、設備能耗、生產效率）。AI的真正價值，就是通過對海量、高質量數據的學習和訓練，去尋找并定義那個長久以來模糊不清、更多依賴老師傅經驗的函數關系f。一旦找到了這個f，預測性維護、工藝參數尋優等過去看似遙不可及的目標，便有了清晰的數學邏輯支撐。

然而，通往這個f的道路充滿挑戰。首先是高質量數據的獲取與治理。工業現場的數據往往蘊含著復雜的語義，如何采集、清洗、結構化并賦予其準確的工業含義，是所有企業應用AI的第一道坎。其次，工業AI是典型的跨學科領域，它要求從業者既要深刻理解行業工藝Know-how，又要掌握數據科學和IT知識。這種復合型人才的稀缺，限制了AI在廣大制造企業中的普及。

面對這些難題，西門子的解法并非是推出一個無所不能的AI模型，而是致力于降低門檻。例如，通過收購的Mendix低代碼平臺，讓懂工藝但不懂編程的工程師也能開發應用程序；利用Altair的RapidMiner產品，提供數千種現有算法模型，幫助客戶在海量數據中更智能、更高效地尋找那個關鍵的函數f。

這一思路在中科摩通的案例中得到驗證。作為國家級專精特新“小巨人”企業，中科摩通專注于新能源汽車EMB（電子機械制動）系統的智能裝配。過去，這類非標設備從設計到交付周期長、調試反復、成本高。而通過西門子Industrial Copilot生成式AI助手，工程師僅用自然語言描述需求，系統即可自動生成PLC程序，并在虛擬環境中完成驗證。最終，程序開發時間減少30%，現場調試周期縮短30%，人工與物料損耗降低10%。

在內卷中尋找破局的“一次正確”

當前，中國制造業正經歷深度調整。自動化市場增速放緩，價格戰加劇，企業普遍感受到“寒氣”。西門子華東大區銷售負責人張勁松坦言：“內卷確實存在，但破局的機會也在細節中。”

他觀察到，越來越多的企業不再只看采購價格，而是關注全生命周期的價值。“比如，一個設備三天能調好，另一個要六天，效率差一倍；一個設計一次成功，另一個反復改圖，時間和物料都浪費了。”正是基于這些痛點，西門子提出六個“一次正確”理念：

一次設計正確：通過MCD（機電一體化概念設計）工具，在虛擬環境中仿真驗證；
一次選型正確：利用Simcenter Amesim等工具精準匹配元器件，避免供應鏈返工；
一次調試正確：借助Industrial Copilot自動生成并驗證代碼；
一次制造正確：確保物料成套、顏色一致等細節，提升裝配效率；
一次服務正確：通過“半日達”服務網絡，快速響應現場問題；
一次低碳正確：依托Smart ECX智慧能碳管理平臺，量化并優化碳排放。

“這些不是口號，而是我們在與客戶共同實踐中總結出的方法論。”張勁松說。

“一次正確”這套組合拳的背后，正是西門子希望傳遞的核心信息：面對內卷，單純的價格戰不可持續，真正的出路在于通過技術手段，全面審視和優化從設計、工程、制造到服務的整個價值鏈，向效率和創新要增長。

“在中國，為中國”戰略躍遷：從市場響應到創新引領

理念和方法的落地，終究需要堅實的產品和技術作為支撐。近年來，西門子“在中國，為中國”的本土化戰略正不斷深化，并取得了實實在在的市場回報。

今年3月，西門子史無前例地一次性發布了18款面向中國市場需求研發的產品。王海濱透露，半年過去，這些產品的市場表現“明顯好于大盤平均水平”，臺套數來說大大超過了兩位數，有20%多、30%多的增長。這一方面印證了本土化研發策略的成功，另一方面也增強了西門子繼續加大投入的決心。

本屆工博會上，西門子這一策略得以延續。全新基本型分布式I/O系統SIMATIC ET 200BL，在保證西門子一貫高可靠性的前提下，顯著降低了工程實施難度和投資成本；專為中國市場打造的機架式IPC產品，完成了對本土麒麟操作系統的適配，打破了國外品牌在這一領域的局限；新一代HMI精彩面板SMART LINE PLUS，實現了對西門子全系列PLC的連接，并集成了工業物聯網模塊，極大提升了連接靈活性。

值得注意的是，這些源于中國市場需求的產品，正展現出外溢效應。“臨近的國家和地區，包括中國臺灣的客戶、印度客戶，東南亞客戶也紛紛表示對這些產品強烈的興趣。”王海濱分享道。這表明，根植于中國這一全球規模最大、競爭最激烈的制造業市場所錘煉出的創新，同樣具備服務更廣泛市場的潛力。

無論是“鉆耀之心2.0”的系統展示，還是“一次正確”的方法論，亦或是Industrial Copilot的試點成果，2025工博會上，西門子沒有堆砌炫目的技術術語，而是用一個個具體場景、講述工業AI如何從“可能”變為“可行”，用一個個真實案例，展示“一次正確”如何從技術服務于業務價值。畢竟，在內卷與寒氣交織的當下，對制造業而言，少一次返工，就是多一分競爭力；少一次停機，就是多一分利潤。

而這，或許正是工業智能化最樸素的真諦。