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“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 從連接賦能到智能原生

http://www.moduwu.com 2025-12-03 15:12 來源:中國工業(yè)報

在中國商飛旗下C919大型客機的智能裝配線上,一場由5G技術(shù)驅(qū)動的制造變革正在悄然推進:柔性機器人通過5G專網(wǎng)實現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)度,將設(shè)備利用率提升至90%;融合5G傳輸?shù)臄?shù)字測量系統(tǒng)則將檢測時間縮短了80%。

在蘇州,一座智能倉儲基地內(nèi),基于5G毫米波的高精度定位系統(tǒng)正以50厘米以內(nèi)的誤差精度,自主調(diào)度數(shù)十臺穿梭機完成貨物搬運。

而在更廣闊的范圍內(nèi),遍布中國各地的1260家5G工廠正展現(xiàn)出顯著效益:平均產(chǎn)能提升25%,運營成本降低19%。

這一系列場景背后,是我國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”從試點探索邁向規(guī)模化落地的堅實步伐。

政策領(lǐng)航“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”成果初現(xiàn)

在政策的有力引導(dǎo)下,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展成效斐然,從概念走向?qū)嵺`,從試點邁向規(guī)模化復(fù)制。

在“場景牽引”戰(zhàn)略推動下,我國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)邁入規(guī)模化落地新階段。

在近日召開的2025中國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會上,工業(yè)和信息化部(以下簡稱“工信部”)黨組書記、部長李樂成表示,我國將開展一系列行動推動相關(guān)發(fā)展:實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動,拓展“平臺+智能體”服務(wù),優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu);實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和重點產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”行動,分行業(yè)制定融合應(yīng)用指南,打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”升級版,加快5G工廠建設(shè),加強6G與工業(yè)融合的前瞻研究。

在政策的有力引導(dǎo)下,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展成效斐然,從概念走向?qū)嵺`,從試點邁向規(guī)模化復(fù)制。

工信部數(shù)據(jù)顯示,截至目前,我國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)項目已超過2萬個,正式步入規(guī)模化應(yīng)用新階段。當(dāng)前,我國具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過300家,重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超億臺;建成了自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系;培育的百家全球領(lǐng)先水平5G工廠平均產(chǎn)能提升25%,產(chǎn)品質(zhì)量提升21%,運營成本降低19%。

“十四五”期間,我國加快推進“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用落地,實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋,5G工廠“百千萬”行動目標(biāo)全面完成。具體成果方面,工信部工廠“百千萬行動”目標(biāo)超額完成,行業(yè)滲透和價值賦能深化提升。2023年至2025年,共1260個分級分類、特色鮮明項目遴選至5G工廠名錄,帶動總投資共591.3億元。相較前兩年5G工廠名錄項目,制造業(yè)5G工廠產(chǎn)品質(zhì)量提升5.5%,運營成本降低1.8%,生產(chǎn)能力提升1.6%。5G工廠國民經(jīng)濟大類分布由2023年的25個拓展到48個,電子、裝備制造、化工、鋼鐵、電力等行業(yè)持續(xù)引領(lǐng)。

眾多業(yè)內(nèi)人士也對我國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展給予高度評價。華為公司副總裁、ICTMarketing與解決方案銷售總裁劉康指出,我國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展成果顯著,應(yīng)用規(guī)模化推進,5G終端加速普及,標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)全球領(lǐng)先。中國信息通信研究院總工程師敖立亦強調(diào),未來幾年“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”需進行升級發(fā)展,邁向更高質(zhì)量、規(guī)模化發(fā)展的新階段。

標(biāo)準(zhǔn)破局中國從“先行者”到“引領(lǐng)者”

5G標(biāo)準(zhǔn)的國際化為中國企業(yè)“走出去”提供了統(tǒng)一語言。

在產(chǎn)業(yè)共識形成、應(yīng)用場景拓展基礎(chǔ)上,中國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”經(jīng)驗升華至國際標(biāo)準(zhǔn)層面。近日,中國牽頭制定的全球首個工業(yè)5G國際標(biāo)準(zhǔn)《工業(yè)網(wǎng)絡(luò)5G通信技術(shù)通用要求》正式發(fā)布,標(biāo)志中國從技術(shù)應(yīng)用“先行者”向規(guī)則制定“引領(lǐng)者”躍升。

中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家范濟安對中國工業(yè)報解讀道:“該標(biāo)準(zhǔn)不是由運營商或通信設(shè)備商主導(dǎo),而是由工業(yè)自動化研究機構(gòu)及工業(yè)企業(yè)牽頭制定。這意味著這場起初由政府和運營商發(fā)起的‘5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’行動,終于被它所服務(wù)的行業(yè)用戶真正認可。”他特別提到,機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所(儀綜所)作為中方技術(shù)主導(dǎo)單位,在標(biāo)準(zhǔn)研制中發(fā)揮了核心支撐作用。

更為關(guān)鍵的是,這項標(biāo)準(zhǔn)誕生于IEC(國際電工委員會)框架下,并由中國、德國、美國、法國、日本等多國專家共同完成。“5G在工業(yè)應(yīng)用場景中的作用得到了國際共識。”范濟安強調(diào)。標(biāo)準(zhǔn)不僅采納了大量中國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的最佳實踐——如獨立專網(wǎng)、混合專網(wǎng)、虛擬專網(wǎng)等部署模式,還首次系統(tǒng)定義了工業(yè)5G的關(guān)鍵性能指標(biāo):端到端時延不超過1毫秒、傳輸可靠性達99.9999%,并明確支持SIL2/SIL3功能安全等級,設(shè)備需滿足-40°C至+85°C工業(yè)級溫度范圍及IP67防護等級。

這些嚴苛要求直指工業(yè)現(xiàn)場對高可靠、低時延、強安全的核心訴求。Omdia電信戰(zhàn)略分析師楊光對中國工業(yè)報指出:“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的最主要挑戰(zhàn)是系統(tǒng)集成困難,需要把5G等連接技術(shù)與行業(yè)專門的解決方案以及數(shù)字化服務(wù)平臺進行有機整合。通過標(biāo)準(zhǔn)化接口可以降低集成難度、提升效率、保障基礎(chǔ)體驗。”

更重要的是,標(biāo)準(zhǔn)的國際化為中國企業(yè)“走出去”提供了統(tǒng)一語言。

楊光表示:“在目前的國際政治環(huán)境之下,標(biāo)準(zhǔn)化確實是推進國際合作比較好的切入點,可以持續(xù)堅持,標(biāo)準(zhǔn)也必然需要不斷的更新以適應(yīng)新技術(shù)和新場景的需求。但在市場和實際應(yīng)用領(lǐng)域,由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往涉及數(shù)據(jù)安全問題,確實不太容易達成較為深入的合作,還是需要以我們?yōu)橹鳎瑺幦⊥ㄟ^中國產(chǎn)業(yè)鏈組團出海的方式,把中國的技術(shù)方案和能力擴展到全球市場。”

場景深耕5G賦能制造“質(zhì)效”雙升

“5G+”在航空、港口、礦山、電力、電子制造等領(lǐng)域涌現(xiàn)出規(guī)模化應(yīng)用趨勢。

在政策與標(biāo)準(zhǔn)的雙重驅(qū)動下,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”正從單點突破走向行業(yè)縱深。其中,中國聯(lián)通與中國商飛的合作堪稱典范。

范濟安指出,自2018年起,雙方歷經(jīng)三個階段演進:從全球首個“園區(qū)級5G專網(wǎng)”打造的“5G全連接工廠”,到2022年商飛成為中國首家獲工信部5.9GHz與24GHz專用頻段許可的企業(yè),再到2024年基于聯(lián)通“元景大模型”構(gòu)建國產(chǎn)大飛機智能運維系統(tǒng)——這條路徑清晰勾勒出“5G+”如何從連接底座升級為智能引擎。

“最新階段的國產(chǎn)飛機大模型項目,則直面國產(chǎn)民機規(guī)模化運營帶來的運維挑戰(zhàn)。”范濟安表示,面對多維多級聯(lián)運維知識體系使用難、故障案例復(fù)用率低、專業(yè)人才短缺等痛點,聯(lián)通聯(lián)合商飛構(gòu)建了一套自主可控的智能運維大模型系統(tǒng)。

據(jù)悉,該系統(tǒng)基于聯(lián)通元景MaaS平臺+Deepseek-R1671B模型+商飛私域知識庫,加工處理30萬頁維修手冊,實現(xiàn)問答正確率超85%、出處召回率超95%,需求響應(yīng)時間從3-7天縮短至1天內(nèi),診斷方案輸出從1-2周壓縮至3天以內(nèi)。

除航空外,港口、礦山、電力、電子制造等領(lǐng)域同樣涌現(xiàn)出“5G+”的規(guī)模化應(yīng)用。例如,基于5G毫米波的高精度定位技術(shù)已在蘇州多家立體倉庫驅(qū)動穿梭機;機器視覺質(zhì)檢不僅用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測,還能實時監(jiān)控人員操作SOP合規(guī)性,成為當(dāng)前工業(yè)5G最廣泛應(yīng)用場景之一。

楊光指出:“最適合發(fā)展5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場景是既需要移動又對通信服務(wù)質(zhì)量有高要求的場景,如柔性制造中的AGV、港口龍門吊、礦山傳送帶等。傳統(tǒng)Wi-Fi難以滿足其帶寬、時延與可靠性需求,5G成為必不可少的使能技術(shù)。”

值得注意的是,隨著AI大模型興起,傳統(tǒng)機器視覺正被更具泛化能力的“視覺智能大模型”取代。范濟安透露,在立訊精密的試點中,基于大模型的SOP巡檢機器人方案成本降低50%,監(jiān)控面積卻可覆蓋整條產(chǎn)線。“下一步,我們希望將‘通感算智控’一體機預(yù)集成后推向中小企業(yè)及產(chǎn)業(yè)集群。”范濟安說。

跨越鴻溝多方協(xié)同破解規(guī)模化落地難題

具身智能、機器人訓(xùn)練、工業(yè)仿真等新興領(lǐng)域,將成為產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同攻關(guān)的新焦點。

盡管成果斐然,但“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的大規(guī)模落地仍面臨現(xiàn)實瓶頸。正如楊光所言,初期投入大、部署復(fù)雜、投資回報不明確,往往制約企業(yè)引入決心。而破局之道,在于政府、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與企業(yè)三方協(xié)同發(fā)力。

首先,政府需持續(xù)加強政策引導(dǎo)與資金支持。政府不僅應(yīng)做好頂層設(shè)計與平臺搭建,更需通過精準(zhǔn)施策與資源傾斜,助力企業(yè)發(fā)展,“扶上馬、送一程”。在此過程中,各地政府正積極探索“政策包+服務(wù)包”的組合式舉措,以激發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)活力。以成都為例,當(dāng)?shù)赝ㄟ^建立特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)培育庫,系統(tǒng)引導(dǎo)龍頭企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,并推動工業(yè)APP向平臺集中集聚。在支持機制上,成都對認定為市級示范平臺的項目,按實際投資額的15%給予補助,最高額度達500萬元,有效降低了企業(yè)轉(zhuǎn)型成本,提升了整體協(xié)同效率。

其次,產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟應(yīng)加速可復(fù)制方案沉淀。范濟安介紹,中國聯(lián)通通過成立數(shù)科公司、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司及行業(yè)軍團,已形成覆蓋41個工業(yè)細分行業(yè)的8000余個5G工廠解決方案,“格物Unilink”平臺更入選國家級雙跨平臺前十。近四年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)年均三位數(shù)增長,累計收入超400億元。“客戶不斷提出‘柔性制造’‘新型工控’等新需求,倒逼我們將通用5G升級為‘工業(yè)5G’。”范濟安補充說。

最后,企業(yè)需探索新型商業(yè)模式。楊光建議:“應(yīng)加快標(biāo)準(zhǔn)方案和可復(fù)制場景的規(guī)模推廣,并探索利益共贏的商業(yè)模式。”例如,通過“平臺+服務(wù)”訂閱制降低中小企業(yè)一次性投入;通過“運營商+自動化廠商+云服務(wù)商”聯(lián)合交付,降低集成復(fù)雜度。

展望未來,隨著5G-A(5G-Advanced)加速商用和6G研發(fā)縱深推進,通信感知一體化、內(nèi)生智能、通感算控融合等新一代能力將為工業(yè)場景注入更強動能。楊光預(yù)測:“具身智能、機器人訓(xùn)練、工業(yè)仿真等新興領(lǐng)域,將成為產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同攻關(guān)的新焦點。”這意味著,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”正從“連接賦能”邁向“智能原生”,其價值邊界將持續(xù)拓展。

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