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榆林，作為國家煤炭產業核心承載地，正統籌推進源頭減碳、過程降碳、末端固碳，在提升煤炭清潔高效利用水平的同時，加速構建現代煤化工產業體系。榆能化學作為當地煤化工領域標桿企業，更是以實際行動書寫著 “以數智化升級驅動綠色生產” 的轉型答卷 。此次攜手和利時聯合打造的AI智能化升級項目，正是結合企業實際問題，構建起“設備自主運行+AI視頻智能巡檢聯動”一體化解決方案，此舉不僅刷新了生產控制的精準度與穩定性，同時構建起“主動防控、高效運維”的安全管理新生態，成為煤化工行業智能化轉型的落地典范！

圖片源自：能源與原材料工業公眾號

自主運行與AI巡檢協同賦能

項目依托 HiaXBase 工業智能平臺，以 “行業垂直小模型 + AI人工智能”協同架構，形成從準控制到全域管控的全鏈路閉環，助力項目全面達成 “減員、增效、安全、可靠” 目標。成效顯著，其中：

鍋爐、公用輔助系統自動投入率超過95%，關鍵工藝參數波動降低30%以上，噸汽煤耗降低0.8%；

巡檢效率提升92%，人員暴露風險降低90%，燃氣泄漏、儀表異常漏檢率降至0.8%。

行業垂直小模型落地，賦能設備自主運行

作為煤化工的 “動力心臟”，熱電機組的安全高效運行直接影響企業生產穩定與成本。運行中，燃料熱值、用熱用電需求常波動，干擾機組穩定；工作人員需同時調風、水、煤等，既累又難精準操作。

如今依托和利時鍋爐智能優化控制系統，通過行業垂直小模型結合預測控制、模糊控制、自動尋優、大數據自學習、卡邊控制、人工智能等核心技術，通過工藝操作與控制系統的全面優化，實現鍋爐運行參數精準優化，保障其在50%–100%負荷范圍內自主高效運行。

鍋爐智能優化界面

多變量自適應燃燒優化：引入HiaP多變量自適應優化控制器，實時辨識煤質變化，實現燃料、送風、引風的精準協調與動態尋優，保障鍋爐高效穩定運行；

母管壓力協調自動控制：創新設計鍋爐母管壓力協調控制策略，實現多爐負荷智能分配，有效抑制鍋爐耦合干擾，降低管網阻力損失；

環保指標精準調控：采用預測控制技術對脫硝、脫硫系統實施超前調節，實現排放指標的精準控制與還原劑投加優化，降低運行成本；

全流程自主安全策略：系統具備完善的故障診斷、無擾切換與多重安全保護機制，真正實現“無人干預、壓線運行”。

AI視覺智能巡檢聯動，構筑全天候安全防線

面向氣化、動力站工藝裝置區，依托 AI人工智能視覺識別與聯動能力，采用“算法混搭+小樣本訓練”策略，支持自定義巡檢路線，構建起從感知-決策-執行的業務閉環，實現高危區域 “零人工巡檢”，為工業高危場景安全管控提供高效智能的解決方案。

AI視覺聯動

AI識別雙算法校驗精準可靠：定制化場景AI視覺識別算法、內置多類型儀表識別算法（指針/液位等）、雙算法校驗模型、邊緣計算加速識別技術,適配高風險場景，識別誤差率≤1%，覆蓋95%以上重點監測對象。

GDS-AI聯動高效處置：形成“GDS報警-AI視頻彈窗-可視化確認”閉環，響應延遲≤1秒，1分鐘內完成報警判斷與處置。

智能巡檢調度替代人工：支持秒級巡檢調度，單服務器穩定接入100路攝像機，替代80%人工巡檢工作量，漏檢率從15%降至≤3%。

全棧兼容穩定運行：兼容主流硬件與標準協議，低代碼配置，運維人員經一周培訓即可獨立操作，全年系統運行穩定性達99.9%。

安全運維服務保障：多層級安全機制，按角色分配權限，數據訪問安全100%，并提供4小時響應、48小時現場支持的售后服務。

榆能化學煤化工“自主運行與AI巡檢聯動項目”的成功落地，既為企業筑牢安全高效生產 “壓艙石”，更樹立化工行業特色的數字化轉型新標桿。從單裝置能效躍升至全廠區智能巡檢革新，背后是和利時與流程行業用戶不斷深化技術迭代與場景拓展努力的碩果，更為后續化工企業破解生產效率、安全管控與低碳發展難題提供了可復制的實踐路徑!