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根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Counterpoint Research最新發(fā)布的研究報(bào)告顯示，人形機(jī)器人與自動(dòng)駕駛汽車(chē)是目前物理AI（Physical AI）最主要的商業(yè)化應(yīng)用方向，預(yù)計(jì)2025至2030年間全球人形機(jī)器人出貨量的年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）將達(dá)69.7%，主要受益于應(yīng)用場(chǎng)景拓展、AI能力提升及硬件成本下降。

11月5日，中國(guó)明星電動(dòng)汽車(chē)制造商小鵬汽車(chē)隆重推出其全新人形機(jī)器人IRON，再次展現(xiàn)了其在人形機(jī)器人領(lǐng)域的尖端研發(fā)實(shí)力。僅僅兩天后，埃隆·馬斯克在特斯拉年度股東大會(huì)上再次表達(dá)了將特斯拉打造成為全球最大人形機(jī)器人公司的雄心壯志。馬斯克表示，Optimus機(jī)器人是特斯拉未來(lái)的增長(zhǎng)引擎，未來(lái)幾年特斯拉將生產(chǎn)數(shù)百萬(wàn)臺(tái)Optimus機(jī)器人，并在產(chǎn)能擴(kuò)張的過(guò)程中，最終將每臺(tái)Optimus機(jī)器人的銷(xiāo)售成本降至2萬(wàn)美元。

這兩家電動(dòng)汽車(chē)公司都將目光投向了價(jià)值萬(wàn)億美元的通用人形機(jī)器人市場(chǎng)，并致力于開(kāi)發(fā)端到端解決方案，包括為IRON和Optimus分別自主研發(fā)的人工智能芯片和模型。憑借在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，汽車(chē)制造商，尤其是電動(dòng)汽車(chē)公司，目前在開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練所需的視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（VLA）模型方面具有優(yōu)勢(shì)。其次，汽車(chē)制造商和集成商的工廠(chǎng)是部署各種人形機(jī)器人執(zhí)行結(jié)構(gòu)化任務(wù)的理想場(chǎng)所，例如物料分揀和運(yùn)輸以及高精度零件組裝。最后，人形機(jī)器人和汽車(chē)供應(yīng)鏈之間存在重疊之處。像特斯拉和小鵬汽車(chē)這樣的公司可以采購(gòu)相對(duì)便宜的零部件，并定制小型化、高質(zhì)量的子組件，以適應(yīng)靈巧雙手的有限空間。

除了電動(dòng)汽車(chē)公司正在研發(fā)的人形機(jī)器人外，中國(guó)和美國(guó)也涌現(xiàn)出一些人形機(jī)器人初創(chuàng)公司，例如Figure AI、樂(lè)居機(jī)器人、SANCTUARY AI 和優(yōu)必選科技 (UBTECH)。這些公司通過(guò)在世界領(lǐng)先的自動(dòng)化汽車(chē)工廠(chǎng)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試和改進(jìn)，取得了顯著進(jìn)展。人形機(jī)器人在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用正經(jīng)歷著從試點(diǎn)測(cè)試到全面部署的轉(zhuǎn)變。

據(jù)此，Counterpoint Research 指出，到 2025 年，預(yù)計(jì)將有 1000 多個(gè)機(jī)器人被部署在汽車(chē)工廠(chǎng)中，主要在中國(guó)和北美，汽車(chē)行業(yè)約占全球機(jī)器人總安裝量的 9%。未來(lái)五年，汽車(chē)行業(yè)在人形機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用方面展現(xiàn)出巨大潛力。在激進(jìn)的情景下，ASP 將繼續(xù)下降，并在 2030 年迅速暴跌至 50,000 美元，這代表著汽車(chē)行業(yè)大規(guī)模部署的最佳時(shí)機(jī)。

Counterpoint Research 預(yù)計(jì)，到 2030 年，汽車(chē)行業(yè)每年安裝的人形機(jī)器人數(shù)量將超過(guò) 5 萬(wàn)臺(tái)，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 102%，汽車(chē)行業(yè)將占人形機(jī)器人年度安裝量的20%。

Counterpoint Research 研究副總監(jiān)Ethan Qi指出，商業(yè)化不僅是技術(shù)成果的展現(xiàn)，更是Physical AI持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)。 隨著市場(chǎng)接受度提高與量產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，將形成正向循環(huán)，促進(jìn)研發(fā)投入與零組件成本下降，進(jìn)一步推動(dòng)Physical AI生態(tài)系的成熟。

展望未來(lái)，Counterpoint Research認(rèn)為，隨著人形機(jī)器人與自動(dòng)駕駛汽車(chē)的持續(xù)演進(jìn)，AI與物理世界的邊界將進(jìn)一步模糊。 這一發(fā)展不僅將重塑自動(dòng)化生產(chǎn)與交通運(yùn)輸模式，也將開(kāi)啟AI實(shí)體化的新階段。