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　　冰島和挪威有關政府與機構曾找到IBM全球信息科技服務部數據中心服務全球副總裁Steven Sama，想利用北歐得天獨厚的天氣資源建立大型數據中心，為全球提供IT服務，以此加速冰島、挪威等服務經濟轉型的步伐。目前中國各地也積極興建各種大型數據中心，根據IDC最新調查數據顯示，到2010年中國已擁有的數據中心數量為504155個，在未來幾年將保持兩位數的增長，到2015年，中國的數據中心市場規模將達到157億美元。“十二五”將是中國數據中心建設的大發展時期，中國“大興土木”地建設數據中心，是否會過剩？3～5年后，這些數據中心技術是否會過時？我們應該采取什么樣的思路來構建適應未來需求的數據中心？我們應該如何來管理和運維數據中心？

　　建數據中心需要多維度考量

　　建數據中心要考慮自然氣候、與能源接近的條件以及能否持續吸引IT人才。

　　在過去的20年里，全球數據中心都保持了20%～50%的速度增長，而且這樣的增長發生在全球不同地方，既包括了比較發達的美國、加拿大與日本，也包括正在發展中的新興經濟體和成長型市場。但是，從IDC最近發布的全球數據中心運營與發展狀況看，近80%的數據中心沒有實現高效運行。數據中心的每年投資中，70%是用于運營維護，只有30%的投資用于創新。

　　應該說，由于數據的爆炸性增長，世界各地都對數據中心的建設表現了濃厚的興趣，把它看做是轉型服務經濟的新籌碼。但是在新的需求和競爭狀態下，要想建設一個既能滿足當下需求，又能兼顧未來變化，并成為價格有競爭力，又能持續發展的數據中心并非易事。

　　所以當挪威和冰島的有關機構找到Steven Sama時，他坦言，建立數據中心要從多維度來考量，既要考慮自然氣候，也要考慮與能源接近的條件，以及能否持續吸引IT人才、IT相關技術支撐等因素。

　　鄂爾多斯市云泰互聯科技有限公司常務總經理沈立濤透露，他們之所以在鄂爾多斯建立大型數據中心，一方面是看到數據爆炸增長所帶來的對數據中心巨大的需求，另一方面是云泰互聯的母公司中興能源在節能方面有相當深厚的儲備，而鄂爾多斯常年平均氣溫3.5攝氏度，沒發生過地震，也很適合建數據中心。

　　到2020年，全世界所產生的數據量將會是今天的44倍。照這樣的速度發展，全球的數據中心依然要保持高速增長，才能適應未來需求。但是如何建數據中心？如何運營？

　　IBM大中華區副總裁、電信與傳媒事業部總經理俞偉認為，建立數據中心的出發點與核心應該是基于服務、實現更好的共享服務，而不是比拼基礎設施規模。

　　沈立濤透露，他們位于鄂爾多斯的項目主要服務集中于幾塊：傳統的租賃服務；模塊化的結構可以為用戶提供定制化服務；為國際和國內云計算研究提供定向研究環境；提供數據中心的顧問和咨詢服務。

　　眼下許多地方政府紛紛圈地、上馬數據中心項目建設，比拼規模、比拼計算能力，應該說有一定的跟風性。就如IDC企業系統與軟件事業部經理潘永花所言，中國數據中心的發展需要從盲從回歸理性，需要在商業模式與可持續運營上多下工夫。

　　滿足當下并適應未來

　　模塊化設計的數據中心目前是市場主流。

　　數據中心從現在到未來會如何發展？今天構建的數據中心是否三五年之后就過時？

　　Steven Sama認為，快速增長和變化莫測是數據中心市場的特征。5年前，IDC曾經在美國進行市場調查，只有11%的客戶表示將采用模塊化數據中心。但到2009年時，IDC的調查顯示，已經有超過80%的客戶打算采用模塊化數據中心。Steven Sams同時強調，模塊化的數據中心設計并不是說只有空間和機房模塊化，而是要利用標準化組件的更小增量，來使業務需求與IT需求相匹配，并在需要時增加數據中心容量。“我不敢保證說未來十年，模塊化設計的數據中心思路是否就是市場的主流，但至少目前是。”他說。

　　 Steven Sams認為，目前數據中心的冷卻技術主要還是采用空氣冷卻或風冷，但再過5年，水冷技術就有可能成為主流。新興的數據中心所允許的正常工作溫度也會比目前的溫度稍高一些。

　　IBM大中華區數據中心服務中心總經理孫建鋼認為，要想建設一個適應當下又能滿足未來的云數據中心，應該滿足這樣一些基本理念：全生命周期、前瞻性吸收、多維度平衡決策、循環可持續性和彈性增長。

　　更智能地運營數據中心

　　虛擬化是數據中心能力改善的先決條件。

　　據估計，在一座數據中心10～20年的生命周期內，設施的運營成本是資本成本的3～5倍，所以數據中心更高效、更智能地運營迫在眉睫。如何實現數據中心的高效運營，孫建鋼認為有4條路徑可以借鑒：

　　 一是優化IT設施，實現存儲容量和可用性的最大化。他認為，虛擬化是數據中心能力改善的先決條件。在IBM與IDC進行的數據中心聯合調查中，高效運營的數據中心48%的服務器都實現虛擬化，但目前中國的基礎數據中心采用服務器和存儲優化的比例卻只有10%。二是實施靈活的設計來支持不斷變化的業務需求。要應對不斷變化的服務需求，數據中心需要有適當的可用性與冗余度，在服務器、存儲和網絡、管理規劃上需要有更加靈活的設計。三是利用自動化工具來提高服務水平和可用性。全球運維著數以萬計的數據中心，之所以能實現高效低成本運維，是因為大量運用了自動化工具。四是制訂規劃保證與業務目標一致。需要有技術規劃、管理與IT規劃、外包規劃等一套有效的規劃與機制，來應對外部市場環境與企業內部的變化。

　　我們注意到，IBM的數據分析收購名單中也開始包括數據中心的分析工具。最近IBM發布了基于數據中心的20多種服務以及28套基于分析的工具，正在其全線產品中加入智能分析元素。Steven Sams透露，IBM企業指揮中心每月要應對10億條警報，而這些警報中90%都是通過IBM的分析工具來實現有效處理的。