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34歲的唐磊已往是一位有十年數控車工經驗的老技工了。如今，他所在的車間正在發生前所未有的變化。

在株洲齒輪有限責任公司(以下簡稱“株齒”)，一個“智造”生產車間已初具雛形。傳統車工的他如今正以一種新的身份——機器人操控手出現在這條智能生產線上。

和唐磊一樣，近年來，隨著“機器換人”在全市推進，傳統制造企業紛紛引進機器人，建起生產全自動化的現代工廠，一線產業工人“轉型升級”，成為操控機器的人。6月16日，記者走進“株齒”生產車間，循著一位產業工人的心路變化，感知“智造”帶來的新氣象。

車間來了“新同事”

6月17日早上8時，唐磊來到車間上班。同一個車間，他的工作內容早已不同。

“使用這些新設備光靠我們以前學習的傳統技藝不行，要會電腦錄入參數，編寫程序，讓機器人操作。”作為從傳統車間“進階”上來的數控車工，唐磊現在每天做的，輸入參數，編寫程序，形成一系列指令，讓機器人進行自動化生產操作。

作為制造業之都，技術工人在株洲很吃香，也是傳統企業發展的內生動力。十多年前，唐磊聽從家里人的建議學了車工專業，覺得“一技傍身”就不會沒“飯碗”。

“剛進‘株齒’當學徒工，什么都不會，就一點點學，拿個小本子把老師傅說的話一句句記下來。”唐磊說。

“株齒”在全國業內是數一數二的主要以傳動總成為核心，從事變速器、分動器、行星減速機、新能源汽車變速器以及動力系統總成的研發、制造和銷售，還有汽車零部件的機加工。

“公司里的磨工、銑工、裝配鉗工等工種中，車工難度是最大的，它涉及的工步最多，精準度要求很高。”唐磊表示，每一個毛坯件鋼管都要經過車工的“精雕細琢”才能成為一個個輸入軸、輸出軸、盤齒。

在唐磊的人生規劃中，他的手藝是個越老越值錢的營生，“你看以前的工廠車間里，到處可以看到五十多歲還在流水線上兢兢業業工作的工人，他們將自己的一生貢獻給一門手藝，成為一代匠人。”

慢慢的，“株齒”的車間開始有了變化：自動化設備等“新同事”越來越多、手動操作越來越少、精準度要求越來越高。面對“新同事”的入駐，車間里的唐磊們開啟了職業生涯的轉型升級。

從惶恐到自信

兩年前的一次培訓，唐磊突然意識到，他的工作有可能要被機器取而代之。

“幾年前公司就開始引進一些新設備了，那時候只是覺得技術活總歸不好取代，我們把手上技術練扎實了就好。”唐磊表示。

但機器人的出現，打亂了他們的陣腳，給車間生產帶來前所未有的改變。

“株齒”生產制造部部長付新耀興致勃勃地介紹起車間里的全自動生產線和這里發生的每一處改變：“減速機生產制造，原本26個工序需要22個人，現在只需8個人，激光刻字、涂膠、擰螺絲、壓力、測試等都由機器人完成。”

與傳統車間相比，一條生產線的班產量由40臺/天提升至120臺/天。

以一個輸出軸的制作為例。一個笨重的鋼制毛坯件要加工成一個輸出軸，需經過精車、滾齒2大工序。其中，精車環節需要4臺臥式車床、4個工人，人工上下料4次，共計耗時25分鐘；滾齒環節則需要3個工人、3臺滾齒機床、人工上下料3次，耗時10分鐘。整個過程，唐磊腰間隨時別著一套千分尺、卡尺，每完成一小步都需要拿尺子測量精度。而且，在寸土寸金的廠房里，這一條生產線就占地近400平方米。

但“新同事”的工作效率就天差地別了。兩道工序分別只需要1人1機，3分鐘即可出成品，且產品精度可精確到一根頭發絲的1/70，殘次品為零，生產線占地面積只有90平方米。

剛開始看到這一切，手藝精湛的唐磊變得有點不自信了：“其實機器人來干上下料這種費力活，省力又安全。但機加工過程都不需要車工搭把手的時候，我才發現找不到自己的價值了。”

對付困難的唯一招數，就是戰勝它。

白天參加公司組織的新技能培訓，晚上就看書學習編程，多次培訓后，唐磊發現機器給車間帶來的不僅是高效，還有自己身上的全新技藝。他說：“我覺得這是一次挑戰，新的東西來了，我們就要學會改變自己去適應它。”

這是給傳統制造業的信號。生產線上，機器人學會了枯燥繁復的組裝工作，無論是企業還是工人，都需要“換種活法”了。

“進階”為機器人操作者

艱辛的半年培訓后，2019年，唐磊成為機加工智能生產線上的一名機器人操作者，機器人乖乖地“俯首聽命”，它使用的各種自動程序，都由唐磊自己編程。眼下，他還帶了七八位“徒弟”，把自己參加培訓獲得的新知識傳授給傳統車間的同伴。

如今，“株齒”的9條機加工生產線中，有2條智能化生產線，10條總裝生產線中，有4條智能化生產線。“在智能制造加持之下，今年最巔峰時候，1個月的人均產值高達600萬元。”公司工會主席鄭琳告訴記者。

其實“機器換人”給“株齒”帶來的甜頭，不止于工業制造自動化、智能化水平提升和產品品質提高，更是人的一次蛻變。

公司內部也掀起了一股“工人轉型”的熱潮。

這兩年，該公司已有三分之一的一線工人和唐磊一樣轉型成為機器人操控手。“工人的工作內容發生變化，主要是監控設備和產品質量，公司也在培訓他們這方面的技能。”付新耀說。

當人機交互越來越普遍，人類要開始和機器賽跑了。