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近日，上海報業集團旗下財聯社、《科創板日報》正式揭曉“2025中國AI+應用Top50”優秀案例名單，中控技術的時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)從300余家申報主體中脫穎而出，成功入選，彰顯了中控技術在工業AI領域的深厚積淀與創新實力，也成為工業AI賦能實體經濟的標桿典范。

本次“2025中國AI+應用Top50”評選，聚焦AI技術的規模化落地與實際應用價值，旨在挖掘扎根千行百業的優質AI應用實踐，全景展現我國人工智能從技術探索邁向產業賦能的豐碩成果，為AI賦能實體經濟提供可復制、可推廣的標桿經驗。評選全程嚴格遵循“場景適配度高、賦能成效實”的核心標準，經過多輪專業評審，最終篩選出50個兼具技術創新性、產業實用性與行業示范性的優秀案例，涵蓋工業制造、金融服務、教育醫療等多個核心領域，華為、螞蟻集團、美的等行業龍頭均在榜單之列，榜單含金量備受行業認可。

作為中控技術面向流程工業打造的工業AI核心引擎，TPT此次成功入選，核心得益于其原創的算法架構、顯著的能效提升效果與廣泛的產業落地實踐，更是對中控技術“AI+工業”融合創新路徑的高度肯定。TPT是中控技術基于生產過程自動化場景自主研發的生成式AI算法框架，通過匯集不同行業、不同工廠、不同裝置的海量生產運行、工藝、設備及質量數據融合預訓練，學習形成工業裝置運行的通用規律，打破傳統“一場景一模型”的開發模式，可通過少量微調或零微調在不同裝置和工況間復用，具備強泛化能力，可廣泛適配多類生產工藝并實現在線實時優化與閉環控制。目前，TPT已在百余個工業場景中成功落地，覆蓋石化、化工、新能源等多個領域。

典型價值案例

• 在萬華化學寧波氯堿基地，TPT實現電解槽頓堿電耗降低約5%、離子膜壽命預測精度達95%，廢液PH中和處理時長從5小時壓縮至1小時，年節約綜合成本超千萬元；
• 在中石油蘭州石化榆林化工乙烷制乙烯裝置上，單爐乙烯收率提高 0.373%，結焦預警提前3-4天，關鍵指標預測準確度達99.79%，年經濟效益超2000萬元；
• 在廣西華誼能化千億級基地，TPT通過“安全、優化、人才賦能”三大核心場景重塑工廠運營，推動硫化氫含量波動標準差降低30%，可在30-40秒內自動計算出最優的主氧、助燃空氣、天然氣流量設定值，穩定控制主燃燒爐的溫度，實現安全、環保、效益三重躍升；
• 在興發集團旗下湖北興瑞硅材料氯堿裝置中，TPT與UCS深度融合， 助力打造全球首個AOP全自主運行工廠，燒堿主產品濃度穩定在 32%-32.1%極窄區間，整體生產效益提升1%-3%。

中控技術將持續深耕工業AI領域，不斷迭代優化TPT大模型的核心能力，深化“AI+工業”融合創新，推動更多工業場景實現智能化升級，讓AI技術真正扎根產業、服務產業，為激活新質生產力、推動中國工業高質量發展注入更加強勁的智能動能！