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在制造業(yè)加速邁向智能化的關鍵時期，工業(yè)智能體正成為推動產業(yè)升級的核心力量。工業(yè)智能體的應用現狀如何？由西門子與至頂科技聯合發(fā)布的《2025工業(yè)智能體應用現狀與趨勢展望報告》，通過對200余家中國制造企業(yè)的調研，揭示了在工業(yè)智能體部署現狀、核心挑戰(zhàn)以及選型因素等方面的關鍵發(fā)現。

盡管挑戰(zhàn)存在，工業(yè)智能體仍被視為推動制造業(yè)從“自動化”邁向“自主化”的核心動力。報告進一步指出，其發(fā)展正呈現從單點突破到系統賦能、從封閉開發(fā)到開放生態(tài)的清晰路徑，為企業(yè)的轉型決策提供了關鍵依據。

以下，我們從報告中提煉出幾大核心洞察與趨勢，看清工業(yè)智能體落地的真實進展與未來走向：

現狀洞察

機遇與挑戰(zhàn)并存，企業(yè)部署審慎而務實

01

一半觀望，一半探索

工業(yè)智能體應用仍處于早期階段。報告顯示，43%的受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)智能體，處于觀望狀態(tài)；已實現多場景部署的企業(yè)僅占8%，市場潛力巨大。

*此調研問題為單選題

02

全流程的自主化

工業(yè)智能體正從自動化到自主化的轉型，正逐步滲透至制造全流程。生產制造（44%）、研發(fā)設計（32%）和運行維護（25%）成為企業(yè)部署工業(yè)智能體的三大核心場景。

*此調研問題為多選題

03

“降本增效”為核心價值

針對工業(yè)智能體的部署，提升效率（77%）與降低成本（62%）是企業(yè)最看重的兩大目標；同時，33%的企業(yè)將提高產品質量視為關鍵價值方向。

*此調研問題為多選題

04

穩(wěn)定可靠為決策之本

69%的企業(yè)將“穩(wěn)定性與可靠性”視為選型首要因素，凸顯出工業(yè)場景對技術成熟度與實戰(zhàn)案例的高要求。

*此調研問題為多選題

05

安全可控是部署之基

半數企業(yè)（50%）傾向于本地化部署方案，體現出制造企業(yè)對核心數據安全與自主可控的高度重視。

*此調研問題為單選題

應用挑戰(zhàn)

高成本、人才與技術仍是部署關鍵瓶頸

01

部署乃系統工程

盡管前景廣闊，但規(guī)模化應用之路仍充滿挑戰(zhàn)。企業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn)依次是：高成本（63%）、專業(yè)人才短缺（46%）和技術不成熟（40%）。成功的部署并非簡單的技術導入，而是需要深入理解工業(yè)流程，并將AI能力與現有設備、系統及人員技能無縫融合的系統工程。

*此調研問題為多選題

02

聯合創(chuàng)新正當時

值得注意的是，68%的企業(yè)表示愿意與科技廠商進行數據共享、技術融合，包括共創(chuàng)工業(yè)垂類模型。這表明制造業(yè)正逐步從“單打獨斗”轉向“開放協同”，與科技伙伴共創(chuàng)價值，成為企業(yè)數字化升級的新共識。

*此調研問題為單選題

三大趨勢，勾勒工業(yè)智能體新圖景

工業(yè)智能體正成為推動工業(yè)轉型升級的重要引擎。報告揭示出其未來發(fā)展的三大趨勢：

更自主：自動化→自主化

傳統工業(yè)自動化系統難以靈活適應復雜環(huán)境，自主化系統能夠在多變環(huán)境中實現最優(yōu)調整。例如西門子Industrial Copilot，融合生成式工業(yè)人工智能助手與智能體系統，覆蓋研發(fā)、工程與運維等關鍵環(huán)節(jié)，全面賦能工業(yè)價值鏈，見證AI技術為行業(yè)客戶實際應用中的可量化價值。

更系統：單點突破→系統賦能

傳統工業(yè)場景中的小模型能力如今呈現出了集合化與平臺化趨勢，將形成在工業(yè)領域更具泛化效果的垂類大模型。西門子正在加速打造的工業(yè)基礎模型（Industrial Foundation Model），該模型平臺可打通跨模態(tài)的語義壁壘，能夠理解時間序列、圖紙參數、工藝配方、三維建模等“工業(yè)語言”，并進一步生成智能優(yōu)化建議，是工業(yè)AI解決方案的“智慧中樞”。

更開放：封閉創(chuàng)新→價值共創(chuàng)

在工業(yè)智能體持續(xù)拓展應用場景、提升價值維度的進程中，單憑企業(yè)內部資源進行封閉創(chuàng)新已經難以應對市場挑戰(zhàn)，基于開放生態(tài)體系的共創(chuàng)共生模式應運而生。在此方面，西門子正在通過打造數字化商業(yè)平臺西門子Xcelerator，賦能不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)實現數字化和低碳化轉型。