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11月20日，華為、中國信通院、清華大學人工智能研究院、羅蘭貝格管理咨詢公司聯(lián)合編寫的《工業(yè)與AI融合應用指南》（以下簡稱《指南》) 全文發(fā)布，提出“新六化”工業(yè)發(fā)展趨勢和“三層五階八步”實施方法，為工業(yè)企業(yè)應用人工智能提供可落地的實踐指導。

在第四次工業(yè)革命浪潮中，工業(yè)和AI加速融合，成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵變量和競爭焦點。《工業(yè)與AI融合應用指南》描繪了2035年工業(yè)AI發(fā)展的愿景，系統(tǒng)分析了工業(yè)與AI融合的模式和挑戰(zhàn)，并深入汽車、機械、制藥、石化、鋼鐵等7大行業(yè)，梳理應用案例和高價值場景，為企業(yè)決策者提供全局視野。在此基礎上，指南系統(tǒng)介紹了基于華為數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗的“三層五階八步”方法論，指導工業(yè)企業(yè)完成從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行。

中國工程院院士于海斌在序言中指出，以AI為代表的智能技術(shù)，正在開啟第四次工業(yè)革命的新篇章。AI不僅是一種工具，更是一種全新的生產(chǎn)力，它通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識沉淀和智能決策，為工業(yè)賦予“感知、認知、決策”的能力，推動工業(yè)體系從“自動化”向“智能化”躍升。 在中國推進新型工業(yè)化的關(guān)鍵階段，工業(yè)與AI的深度融合意義尤為深遠。當前，中國工業(yè)發(fā)展正面臨多重挑戰(zhàn)，通過AI優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升能源效率、推動產(chǎn)品與服務創(chuàng)新，我們能夠有效推動工業(yè)發(fā)展由依賴“規(guī)模紅利”轉(zhuǎn)向“效率紅利”和“創(chuàng)新紅利”，為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁新動能。

中國信通院院長余曉暉強調(diào)，人工智能為制造業(yè)注入了新動能，制造業(yè)也將為智能技術(shù)提供豐富的場景，形成以智能應用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能創(chuàng)新的雙向賦能模式與重大產(chǎn)業(yè)機遇。這其中，智能技術(shù)與制造裝備、軟件系統(tǒng)和人員的深度融合，改變既有運行決策方式，實現(xiàn)制造系統(tǒng)的自適應優(yōu)化與自主運行；同時，隨著人工智能深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等各環(huán)節(jié)，將催生可預測性制造、零缺陷制造、可重構(gòu)自主制造等新型制造模式，實現(xiàn)制造能力邊界的大幅拓展與質(zhì)量效率的能級躍升。目前，工業(yè)AI還處于單點應用向深度賦能演進的時期，價值潛力尚未充分釋放，未來5-10年將開辟超乎想象的發(fā)展空間，助力工業(yè)邁向智能化新階段。

華為常務董事、華為云CEO張平安指出，作為全球領(lǐng)先的ICT基礎設施、云和智能終端提供商，華為提出了全面智能化戰(zhàn)略，依托20多年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗，在研產(chǎn)供銷服財經(jīng)等領(lǐng)域，基于業(yè)務流程梳理智能化場景，圍繞客戶體驗提升、生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品競爭力提升等業(yè)務目標引入智能化技術(shù)，通過云原生的新型IT基礎設施，支持智能架構(gòu)迭代落地。企業(yè)要在智能時代抓住機遇，用AI構(gòu)筑自身的領(lǐng)先優(yōu)勢，最核心的是要構(gòu)筑起AI原生的思維，重新思考和設計企業(yè)流程、IT：第一，構(gòu)建多元算力、彈性、高效的AI原生云基礎設施；第二，構(gòu)建以知識為中心的數(shù)據(jù)底座；第三，構(gòu)建多模態(tài)、多尺寸的模型。

展望未來，《指南》提出了“工業(yè)新六化”的價值主張，即工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡全連接、工控系統(tǒng)開放化、工業(yè)軟件云化、工業(yè)數(shù)據(jù)價值化和工業(yè)智能普惠化。在算力底座平權(quán)、工業(yè)數(shù)據(jù)逐步就緒、工業(yè)知識升華和行業(yè)生態(tài)愈發(fā)成熟的背景下，工業(yè)智能呈現(xiàn)出普惠化的發(fā)展趨勢。華為愿意持續(xù)深耕ICT基礎設施和智能化黑土地，幫助所有有意愿、肯踐行的企業(yè)插上智能的翅膀。