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具身智能人形機器人批量進廠，還缺什么？

答案是：標準。

近日，優必選再次領銜，三項具身智能人形機器人國家標準正式獲批。至此，優必選已累計牽頭制定六項具身智能人形機器人國家標準。2025年優必選已牽頭制定作業操作、定位導航、人機交互三項具身智能人形機器人技術要求標準，2026年再添三項國家標準，一步步夯實行業標準地基。

這一次，目光牢牢鎖定工業場景——從產品技術、安全保障，到數據訓練場建設，三個具身智能人形機器人產業化關鍵環節，一次補齊。

這三項標準，到底意味著什么？

《工業用人形機器人技術規范》

——給工業場景的具身智能人形機器人立下統一產品標準

長期以來，工業制造被認為是具身智能人形機器人走向大規模應用的第一戰場?？稍诖酥?，行業一直缺少統一的 “技術說明書”，各家企業標準參差不齊，嚴重制約了整個產業的提速發展。

這次的首個工業場景的具身智能人形機器人產品國家標準，將直接規范：

●關鍵技術參數

●功能與性能指標

●測試方法

簡單來說，未來的具身智能人形機器人進入工廠，必須達到這套國標 “及格線”，才算得上合規合格。

2025年優必選已有1079臺全尺寸具身智能工業人形機器人交付確收，主要進入汽車制造、智慧物流、3C電子制造、半導體制造、航空制造、工業數據采集等多元工業場景，占比超80%。

同年，優必選實現人形機器人公司總營收全球第一，其中全尺寸具身智能人形機器人（非遙控非玩具，身高160cm以上）收入8.2億元，銷量1079臺，全球第一。其產品雙臂負載、末端定位等核心關鍵指標，對標標準草案中的核心要求，實打實給全行業打了個樣板。

《人形機器人安全要求第2部分：工業領域》

—— 筑牢人機協同作業的 “安全底線”

在工廠里，機器人和人并肩工作，安全是不可觸碰的紅線，更是規模化落地的前提。

這項標準，將首次系統性規范工業場景下，具身智能人形機器人全維度安全要求，覆蓋方方面面：

●機械安全

●電氣安全

●功能安全

●信息安全

●交互與決策安全

●各類場景化專屬安全要求

這背后，是優必選在機器人安全設計領域，多年深耕積攢的深厚技術底氣。電氣冗余設計、緊急停止機制、碰撞檢測、力控保護等，都已經形成成熟可靠的方案，并且在實際應用中持續迭代優化。這些實打實的實戰經驗，將為國家標準中的安全條款提供關鍵技術參考，成為全行業共用的安全準則，為具身智能人形機器人大規模進廠掃清障礙。

《人形機器人數據訓練場建設規范》

—— 給具身智能人形機器人的 “數據大腦” 打造“正規考場”

人形機器人想要更聰明、更適配工業場景，核心驅動力就是高質量數據?？纱饲?，數據訓練場該怎么建設、怎么運維、怎么管理，行業完全沒有統一標準。

這一次，國家標準首次針對數據訓練場，定下全套規范細則，明確了各項核心要求：

●功能分區合理規劃

●設備及系統達標水準

●環境、安全、運營管理細則

而這套規范的誕生，離不開優必選的一線實踐經驗。比如優必選的自貢基地就部署了超過 6000㎡ 的訓練場，每年能采集百萬級真機真實場景數據，還成功培養出了全國首批具身智能數據工程師。正是這些實打實的實踐成果，為標準制定提供了核心參考，讓行業告別“摸著石頭過河”的無序狀態，中國具身智能人形機器人數據訓練場，將擁有統一的“建設藍圖”。與此同時，優必選正在同步推進數據采集中心運營規范的標準化工作，在數據采集效率、資產化管理及運營模式等層面先行探索，形成可復制的運營體系。

截至目前，優必選已累計起草發布53項智能機器人、人工智能領域標準，持續坐穩行業引領者位置。

回望2025年，優必選就已在牽頭制定《人形機器人技術要求 第5部分：作業操作》《人形機器人技術要求 第6部分：定位導航》《人形機器人技術要求 第7部分：人機交互》等首批具身智能人形機器人技術要求三項國家標準，一步步夯實行業標準地基。

2026年3月，由優必選核心起草的具身智能首個行業標準《YD/T 6770-2026 人工智能 關鍵基礎技術 具身智能基準測試方法》正式發布，獲央視報道及中國工業和信息化部人工智能標準化技術委員會MIIT/TC1解讀。該標準規范了仿真與真實環境下“感知-決策-執行”全鏈路測試框架，為研發、應用和產業化提供標準支撐，標志著具身智能評測邁入規范化新階段。目前該標準已在ITU SG21推進國際立項。

這一次，三項工業國標獲批立項，將給工業場景的具身智能人形機器人搭建起完整的規范框架：產品有標準、安全有底線、數據有底座。產業規?；l展，將告別盲目試錯，邁入有標可循的正軌。

當下，正是具身智能人形機器人加速進軍工業場景的關鍵窗口期。

作為人形機器人第一股，優必選正一步一個腳印，把自研技術、成熟路徑，從 “自家獨有”，變成 “行業通用”，帶動整個產業穩步向前。

未來，公司將繼續發揮產業引領作用，攜手行業伙伴共同推進標準體系建設，為具身智能人形機器人產業的高質量發展貢獻力量。