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Arm Neoverse 平臺集成 NVIDIA NVLink Fusion,加速 AI 數據中心應用落地

http://www.moduwu.com 2025-11-20 10:15 來源:Arm

•Arm 與 NVIDIA 持續(xù)深化合作,在 AI 時代推動協同設計與合作邁向新高度。

•生態(tài)系統合作伙伴可將高效的 Arm 架構計算能力集成至 NVIDIA NVLink Fusion 生態(tài)系統,實現全緩存一致性與高帶寬互連。

•隨著 AI 數據中心對 Neoverse 的需求持續(xù)增長,客戶在將工作負載加速器連接至 Arm 平臺時擁有更多選擇。

人工智能 (AI) 正在重塑數據中心計算架構,推動一場劃時代的架構變革。隨著 AI 模型與工作負載呈指數級增長,能耗已成為性能瓶頸,這使得高能效計算成為開啟下一波 AI 創(chuàng)新浪潮的關鍵。在這一全新時代,成功的衡量標準不再局限于原始性能,而是“每瓦智能”,即單位能耗下能夠輸出的有效 AI 算力。

這場變革的核心,是專為高能效、高性能擴展而打造的 Arm® Neoverse® 計算平臺。目前,Neoverse 平臺的核心部署量已超過 10 億個,并有望于 2025 年,在出貨至全球頭部超大規(guī)模云服務提供商的算力中占據 50% 的市場份額。亞馬遜云科技 (AWS)、Google、微軟、Oracle 和 Meta 等所有主要云服務提供商均基于 Neoverse 平臺來構建基礎設施,充分彰顯了 Arm 在驅動大規(guī)模 AI 發(fā)展中的核心地位。

為應對日益增長的需求,Arm 正攜手 NVIDIA NVLINK Fusion  NVLink Fusion擴展 Neoverse 平臺,將率先應用于NVIDIA Grace Hopper 及 Grace Blackwell 平臺的性能、帶寬和能效優(yōu)勢,擴展至整個生態(tài)系統。

Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 表示:“Arm 與 NVIDIA 正在攜手樹立 AI 基礎設施的新標桿。通過 NVIDIA NVLink Fusion 擴展 Arm Neoverse 平臺,能為每一位基于 Arm 平臺進行開發(fā)的合作伙伴,帶來 Grace Blackwell 級別的高性能體驗。這一里程碑式進展,充分彰顯了 Arm 在數據中心領域的強勁發(fā)展勢頭。”

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“NVLink Fusion 是 AI 時代的互連紐帶,能將所有 CPU、GPU 和加速器整合為統一的機架級架構。通過與 Arm 攜手,我們正將此愿景拓展至整個 Neoverse 生態(tài),賦能全球創(chuàng)新者打造下一代專用 AI 基礎設施。”

兩年前,Arm 與 NVIDIA 憑借 NVIDIA Grace Hopper Hopper 平臺及 NVIDIA NVLink 技術實現了行業(yè)首創(chuàng):通過 CPU 與 GPU 的緩存一致性集成重新定義了高性能計算范式。為了保持這一創(chuàng)新勢頭,生態(tài)系統需要更豐富的選擇與靈活性,而 NVLink Fusion 恰好提供了這樣的能力:通過緩存一致性高帶寬接口,使合作伙伴能夠將基于 Arm 架構的計算方案與其優(yōu)選的加速器高效互聯。

Grace Blackwell 的強勁發(fā)展勢頭與持續(xù)高漲的客戶需求,正加速推動 NVLink Fusion 向整個 Neoverse 生態(tài)系統擴展,并助力合作伙伴在 Arm 平臺上打造差異化、高能效的 AI 系統,滿足 AI 時代對性能與可擴展性的要求。

當前,生態(tài)合作伙伴正紛紛采用 NVLink Fusion,以消除制約 AI 系統性能的內存與帶寬瓶頸。NVIDIA NVLink Fusion 專為適配 AMBA 的一致性集線器接口芯片到芯片技術 (Coherent Hub Interface Chip-to-Chip, CHI C2C) 而設計——該技術由 Arm 打造,為 CPU 與加速器之間的緩存一致性高帶寬連接奠定了關鍵協議基礎。

在此基礎上,Arm 正將最新版 AMBA CHI C2C 協議集成至 Neoverse 平臺,確保其與 NVIDIA NVLink Fusion 實現 C2C 兼容性,進而使基于 Neoverse 平臺的系統級芯片 (SoC) 能夠在 Arm CPU 與合作伙伴優(yōu)選的加速器之間實現無縫數據傳輸。這一突破將為生態(tài)合作伙伴打造下一代 AI 系統提供強勁支撐:集成流程更高效、上市速度更快、加速計算帶寬更卓越、靈活適配性更強。

Arm 與 NVIDIA 合作的持續(xù)深化,推動了協同設計與協作邁上新臺階,不僅實現了“每瓦智能”的核心目標,更在攜手塑造 AI 時代的計算架構。

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