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11月20日，華為、中國(guó)信通院、清華大學(xué)人工智能研究院、羅蘭貝格管理咨詢公司聯(lián)合編寫的《工業(yè)與AI融合應(yīng)用指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》) 全文發(fā)布，提出“新六化”工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和“三層五階八步”實(shí)施方法，為工業(yè)企業(yè)應(yīng)用人工智能提供可落地的實(shí)踐指導(dǎo)。

在第四次工業(yè)革命浪潮中，工業(yè)和AI加速融合，成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵變量和競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)?！豆I(yè)與AI融合應(yīng)用指南》描繪了2035年工業(yè)AI發(fā)展的愿景，系統(tǒng)分析了工業(yè)與AI融合的模式和挑戰(zhàn)，并深入汽車、機(jī)械、制藥、石化、鋼鐵等7大行業(yè)，梳理應(yīng)用案例和高價(jià)值場(chǎng)景，為企業(yè)決策者提供全局視野。在此基礎(chǔ)上，指南系統(tǒng)介紹了基于華為數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的“三層五階八步”方法論，指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)完成從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行。

中國(guó)工程院院士于海斌在序言中指出，以AI為代表的智能技術(shù)，正在開啟第四次工業(yè)革命的新篇章。AI不僅是一種工具，更是一種全新的生產(chǎn)力，它通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)沉淀和智能決策，為工業(yè)賦予“感知、認(rèn)知、決策”的能力，推動(dòng)工業(yè)體系從“自動(dòng)化”向“智能化”躍升。 在中國(guó)推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵階段，工業(yè)與AI的深度融合意義尤為深遠(yuǎn)。當(dāng)前，中國(guó)工業(yè)發(fā)展正面臨多重挑戰(zhàn)，通過(guò)AI優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升能源效率、推動(dòng)產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，我們能夠有效推動(dòng)工業(yè)發(fā)展由依賴“規(guī)模紅利”轉(zhuǎn)向“效率紅利”和“創(chuàng)新紅利”，為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁新動(dòng)能。

中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉強(qiáng)調(diào)，人工智能為制造業(yè)注入了新動(dòng)能，制造業(yè)也將為智能技術(shù)提供豐富的場(chǎng)景，形成以智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能創(chuàng)新的雙向賦能模式與重大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。這其中，智能技術(shù)與制造裝備、軟件系統(tǒng)和人員的深度融合，改變既有運(yùn)行決策方式，實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的自適應(yīng)優(yōu)化與自主運(yùn)行；同時(shí)，隨著人工智能深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)，將催生可預(yù)測(cè)性制造、零缺陷制造、可重構(gòu)自主制造等新型制造模式，實(shí)現(xiàn)制造能力邊界的大幅拓展與質(zhì)量效率的能級(jí)躍升。目前，工業(yè)AI還處于單點(diǎn)應(yīng)用向深度賦能演進(jìn)的時(shí)期，價(jià)值潛力尚未充分釋放，未來(lái)5-10年將開辟超乎想象的發(fā)展空間，助力工業(yè)邁向智能化新階段。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安指出，作為全球領(lǐng)先的ICT基礎(chǔ)設(shè)施、云和智能終端提供商，華為提出了全面智能化戰(zhàn)略，依托20多年來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，在研產(chǎn)供銷服財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域，基于業(yè)務(wù)流程梳理智能化場(chǎng)景，圍繞客戶體驗(yàn)提升、生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力提升等業(yè)務(wù)目標(biāo)引入智能化技術(shù)，通過(guò)云原生的新型IT基礎(chǔ)設(shè)施，支持智能架構(gòu)迭代落地。企業(yè)要在智能時(shí)代抓住機(jī)遇，用AI構(gòu)筑自身的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，最核心的是要構(gòu)筑起AI原生的思維，重新思考和設(shè)計(jì)企業(yè)流程、IT：第一，構(gòu)建多元算力、彈性、高效的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施；第二，構(gòu)建以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座；第三，構(gòu)建多模態(tài)、多尺寸的模型。

展望未來(lái)，《指南》提出了“工業(yè)新六化”的價(jià)值主張，即工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接、工控系統(tǒng)開放化、工業(yè)軟件云化、工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化和工業(yè)智能普惠化。在算力底座平權(quán)、工業(yè)數(shù)據(jù)逐步就緒、工業(yè)知識(shí)升華和行業(yè)生態(tài)愈發(fā)成熟的背景下，工業(yè)智能呈現(xiàn)出普惠化的發(fā)展趨勢(shì)。華為愿意持續(xù)深耕ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能化黑土地，幫助所有有意愿、肯踐行的企業(yè)插上智能的翅膀。