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　　自動(dòng)車控制的基礎(chǔ)是環(huán)境與情境感知，目前的駕駛輔助系統(tǒng)也依賴同樣的感知。這類感知能力由車內(nèi)與車外的各類傳感器提供，它們監(jiān)測(cè)車輛前后左右和車內(nèi)各種控制系統(tǒng)。例如，泊車輔助攝像頭幫助司機(jī)泊車，避免碰撞任何物體或其它汽車，而車道偏離警告?zhèn)鞲衅鲃t能探測(cè)到汽車可能因司機(jī)走神或操作失誤而偏離車道。

　　無人駕駛汽車是如何可以脫離駕駛員的人為操控呢？其中，傳感器用于探測(cè)周圍出現(xiàn)的物體，，在無人駕駛汽車中起到數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾饔谩Ｔ隈{駛過程中，傳感器數(shù)據(jù)傳輸回PC端，自動(dòng)作出駕駛控制指令實(shí)現(xiàn)無人駕駛控制。

　　谷歌通過安裝24個(gè)傳感器的雷克薩斯RX450h汽車，已完成了約70萬英里的無人駕駛里程。谷歌表示，在無人駕駛模式下，這一技術(shù)還沒有導(dǎo)致過任何交通事故。據(jù)IHS公司的汽車研究報(bào)告，幫助創(chuàng)造這種工程奇跡的汽車傳感器市場目前已在批量生產(chǎn)制造，而且未來幾年將保持高速增長。但是對(duì)于真正自主駕駛來說，24個(gè)傳感器還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。那么無人駕駛汽車市場對(duì)傳感器的技術(shù)，未來將會(huì)有怎樣的需求？

　　能高速處理數(shù)據(jù)

　　谷歌無人駕駛汽車會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，它利用這些數(shù)據(jù)確定行駛方向和速度，甚至能根據(jù)探測(cè)到的路上新出現(xiàn)的煙頭，判斷可能會(huì)有人突然‘現(xiàn)身’。”而這種探測(cè)行為將會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如果無人駕駛汽車每秒生成1GB數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪莻鞲衅鳎枰邆渲咝У臄?shù)據(jù)處理能力以及傳輸能力。

　　具備大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存功能和分析能力

　　未來汽車生成的數(shù)據(jù)將上傳到云存儲(chǔ)系統(tǒng)，政府可以利用這些數(shù)據(jù)提高行車安全性。無人駕駛汽車配置大量傳感器的汽車將能實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，并提前采取措施。例如，傳感器根據(jù)駕駛記錄會(huì)及時(shí)通知駕駛員可能存在的隱患，防止釀成更大的故障。或無需駕駛員干預(yù)，汽車可自到修理店預(yù)約保養(yǎng)、維護(hù)。

　　能繞過障礙物進(jìn)行探測(cè)

　　車內(nèi)傳感器還需要來自其他車輛及設(shè)施的數(shù)據(jù)支持。車與車及車與設(shè)施之間的通訊將越來越重要。未來汽車將配置更多的紅外傳感器、攝像頭和激光雷達(dá)，用于探測(cè)周圍出現(xiàn)的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉(zhuǎn)向或剎車時(shí)及時(shí)作出反應(yīng)。利用計(jì)算機(jī)算法和預(yù)測(cè)模式，汽車甚至能預(yù)測(cè)附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。未來，傳感器需要能拐過障礙物進(jìn)行探測(cè)。

　　統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 無縫接洽

　　統(tǒng)一技術(shù)還無法實(shí)現(xiàn)全速自主駕駛還有一個(gè)原因就是目前的駕駛員輔助系統(tǒng)由不同的供應(yīng)商提供，采用各自不同的技術(shù)。未來同一輛自主駕駛汽車上的所有子系統(tǒng)和控制這些系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)都將來自同一個(gè)供應(yīng)商，從而實(shí)現(xiàn)最大程度的系統(tǒng)整合。這也需要汽車傳感器達(dá)成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)，可兼容到汽車系統(tǒng)里其他配件。

　　到2020年，在大多數(shù)的高速公路條件下，很多汽車都可以實(shí)現(xiàn)自主駕駛，而到2025年，第一批可以真正實(shí)現(xiàn)自主駕駛的汽車將會(huì)推向消費(fèi)市場。雖然谷歌公司在自主駕駛汽車研發(fā)方面引發(fā)了廣泛的關(guān)注，但是該公司也意識(shí)到將自主駕駛汽車推向市場所面臨的種種挑戰(zhàn)。不過有一點(diǎn)很明確的是，傳感器作為核心配件，將影響著無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。