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中國(guó)制造業(yè)正處在產(chǎn)能升級(jí)與全球化浪潮的交匯點(diǎn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在年?duì)I收10億元人民幣以上的中國(guó)制造企業(yè)中，77.9%的企業(yè)已經(jīng)有海外業(yè)務(wù)或者正在積極規(guī)劃出海，54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產(chǎn)供銷服業(yè)務(wù)中，這場(chǎng)由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅(qū)動(dòng)的變革，正在重塑全球制造業(yè)版圖。

工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級(jí)

隨著阿里千問、DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型的能力突破和技術(shù)開源，以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營(yíng)， AI/GenAI開發(fā)門檻顯著降低， AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著提升?！禝DC MarketForcast：中國(guó)核心工業(yè)軟件市場(chǎng)預(yù)測(cè), 2025−2029》報(bào)告預(yù)測(cè)，2024-2029年中國(guó)AI+工業(yè)軟件細(xì)分市場(chǎng)復(fù)合增速將到達(dá)41.4%，遠(yuǎn)超同期核心工業(yè)軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，到2029年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2024年的9%提升至22%。但由于工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程過程復(fù)雜、價(jià)值鏈長(zhǎng)、參與角色復(fù)雜等特點(diǎn)，未來工業(yè)AI并不會(huì)完全替代傳統(tǒng)工業(yè)軟件。工業(yè)軟件仍然會(huì)占據(jù)接近八成的主流市場(chǎng)，作為工業(yè)AI應(yīng)用的重要基礎(chǔ)設(shè)施共同賦能工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

IDC 預(yù)測(cè)，到2028年，60%的全球制造企業(yè)1000強(qiáng)將在產(chǎn)品研發(fā)端普及生成式AI Co-Pilot，根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、工程實(shí)踐和企業(yè)流程，按需提升工程師技能。在三大類工業(yè)軟件中，運(yùn)營(yíng)管理類工業(yè)軟件場(chǎng)景最為通用，在銷售預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈規(guī)劃、財(cái)務(wù)分析等場(chǎng)景都有應(yīng)用，是當(dāng)前AI應(yīng)用最為廣泛的一類；生產(chǎn)制造類工業(yè)軟件則有最為豐富的場(chǎng)景，各細(xì)分行業(yè)頭部制造企業(yè)都在廣泛的場(chǎng)景中快速試錯(cuò)，迭代AI能力和應(yīng)用場(chǎng)景；設(shè)計(jì)研發(fā)類工業(yè)軟件由于門檻較高，當(dāng)前場(chǎng)景相對(duì)較為稀缺，但隨著后續(xù)基礎(chǔ)大模型多模態(tài)能力的提升，其生成式能力在設(shè)計(jì)研發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)會(huì)逐漸釋放，研發(fā)領(lǐng)域AI應(yīng)用的場(chǎng)景和深度都會(huì)持續(xù)提升。

工業(yè)數(shù)字化助力中國(guó)制造從產(chǎn)品出海到成為全球企業(yè)

我們將中國(guó)制造企業(yè)出海分成三個(gè)階段：出海1.0產(chǎn)品出海、出海2.0供應(yīng)鏈出海、出海3.0品牌和服務(wù)出海。在每一個(gè)階段，數(shù)字化都能賦能和加速企業(yè)成長(zhǎng)。

在出海1.0的產(chǎn)品出海階段，企業(yè)將出海當(dāng)成業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新引擎，但如果沒有合規(guī)的護(hù)航，增長(zhǎng)沒有保障。基于云平臺(tái)上的各類應(yīng)用可以幫助企業(yè)從會(huì)計(jì)稅法、數(shù)據(jù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、行業(yè)合規(guī)等角度提供完整解決方案，在此基礎(chǔ)上再去關(guān)注渠道投放、線索管理、客戶轉(zhuǎn)換、物流、協(xié)作、售后等增長(zhǎng)內(nèi)容。云服務(wù)商、咨詢公司、軟件商都是可信賴的合作伙伴。

在出海2.0海外建廠和供應(yīng)鏈出海階段，工業(yè)數(shù)字化可以助力制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率、成本和質(zhì)量不可能三角的平衡。IDC調(diào)研顯示，42%的制造企業(yè)認(rèn)為，品質(zhì)保證對(duì)于制造出海，品牌建立與信任最為重要。當(dāng)前基于AI視覺的工業(yè)質(zhì)檢方案在典型行業(yè)和場(chǎng)景中已經(jīng)非常成熟，大模型的出現(xiàn)，使得底層統(tǒng)一的泛化能力強(qiáng)的通用模型將可能替代多個(gè)小模型。

在出海3.0全球創(chuàng)新的品牌和服務(wù)出海階段，通過全球一體化產(chǎn)品創(chuàng)新平臺(tái)的應(yīng)用，通過正反向數(shù)字主線，以及產(chǎn)品、流程兩類數(shù)字主線的貫通，可以幫助企業(yè)統(tǒng)一唯一的數(shù)據(jù)源，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)，并能夠結(jié)合當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)特點(diǎn)同時(shí)實(shí)現(xiàn)多地協(xié)同和本地化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)全球協(xié)同的敏捷式產(chǎn)品開發(fā)模式。

IDC持續(xù)跟蹤出海+AI如何重構(gòu)中國(guó)制造業(yè)

為深度洞察中國(guó)制造出海浪潮以及AI在制造業(yè)的融合趨勢(shì)，IDC重點(diǎn)關(guān)注與其相關(guān)的技術(shù)趨勢(shì)、關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景、廠商產(chǎn)品以及典型應(yīng)用案例，結(jié)合IDC全球和中國(guó)對(duì)工業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)的研究積累，對(duì)中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和潛在商業(yè)機(jī)會(huì)做出預(yù)測(cè)。近期即將發(fā)布以下系列研究：《IDC中國(guó)AI MES技術(shù)評(píng)估，2025》《IDC中國(guó)AI數(shù)字工廠年度領(lǐng)導(dǎo)者案例，2025》《IDC中國(guó)制造出海云服務(wù)商廠商評(píng)估，2025》《IDC中國(guó)數(shù)字工廠出海最佳實(shí)踐探索》