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近日，工業(yè)和信息化部、教育部、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等四部門聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》（以下簡稱《實(shí)施方案》）。

汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)性強(qiáng)，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域。近年來，我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)，但仍存在頂層設(shè)計(jì)不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。

《實(shí)施方案》提出兩階段發(fā)展目標(biāo)。

到2027年，整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超95%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超70%；行業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商；形成適合產(chǎn)業(yè)特征、國際先進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)供給體系與人才培訓(xùn)體系。

到2030年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達(dá)到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合；大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展，供應(yīng)商體系不斷健全；基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務(wù)體系，支撐保障水平大幅提升。

在重點(diǎn)任務(wù)上，《實(shí)施方案》提出實(shí)施“六大行動(dòng)”。

一是診斷評估與改進(jìn)提升行動(dòng)，完善診斷評估體系，推動(dòng)企業(yè)開展自評與診斷，加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)外交流與經(jīng)驗(yàn)推廣。

二是汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動(dòng)。

三是典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動(dòng)。

四是產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動(dòng)，持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣，構(gòu)建汽車行業(yè)專業(yè)化服務(wù)商資源矩陣。

五是標(biāo)準(zhǔn)體系完善與互聯(lián)互通保障行動(dòng)。

六是關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強(qiáng)化行動(dòng)。

具體來看，對于汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動(dòng)，《實(shí)施方案》提出，梯次推進(jìn)零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面向省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實(shí)施重點(diǎn)場景深度改造，重點(diǎn)推動(dòng)汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設(shè)備改造和關(guān)鍵設(shè)備更新。同時(shí)，引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用。鼓勵(lì)建設(shè)汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景。支持建設(shè)賦能研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同的行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，充分發(fā)揮汽車行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)作用，推動(dòng)零部件中小企業(yè)全面接入。

根據(jù)工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司發(fā)布的解讀，當(dāng)前，汽車行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新日新月異，人工智能推動(dòng)汽車科技研發(fā)范式革命性突破，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要加速器。

在《實(shí)施方案》中，人工智能也占據(jù)重要地位。在典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動(dòng)方面，《實(shí)施方案》提出，制定汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型場景清單及圖譜，建立動(dòng)態(tài)場景庫。加速關(guān)鍵環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術(shù)，打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應(yīng)用，探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調(diào)試等領(lǐng)域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用行動(dòng)，遴選一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿案例。推動(dòng)智能機(jī)器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)模化應(yīng)用，打造汽車行業(yè)具身智能示范產(chǎn)線。

另外，在“標(biāo)準(zhǔn)體系完善與互聯(lián)互通保障行動(dòng)”方面，《實(shí)施方案》提出，健全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)覆蓋。推動(dòng)場景指南、數(shù)據(jù)要素、人工智能應(yīng)用以及人才能力評價(jià)等基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，加快數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)服務(wù)及智慧供應(yīng)鏈管理等急需標(biāo)準(zhǔn)編制。標(biāo)準(zhǔn)化保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》要求，與國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作充分銜接，重點(diǎn)開展具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換使用控制、元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)模型等關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，保障產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全流通。完善汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分級分類指南，充分發(fā)揮汽車數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強(qiáng)化也是《實(shí)施方案》部署的一大重點(diǎn)任務(wù)。《實(shí)施方案》提出，重點(diǎn)攻關(guān)仿真設(shè)計(jì)、研發(fā)測試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件，智能機(jī)器人、智能檢測設(shè)備等關(guān)鍵裝備，以及信息物理系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)，鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用自主可控技術(shù)產(chǎn)品，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。強(qiáng)化專用算力及先進(jìn)通信基礎(chǔ)能力建設(shè)。探索建設(shè)汽車行業(yè)公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，支持企業(yè)間高性能算力服務(wù)共建共享，突破算力資源瓶頸。完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系與技術(shù)能力。

此外，《實(shí)施方案》后附了典型場景清單，就研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售和服務(wù)5個(gè)環(huán)節(jié)提出了智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統(tǒng)工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項(xiàng)數(shù)智化典型場景，并按各場景分別提出了改造目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)方式和需要條件，為行業(yè)企業(yè)實(shí)踐提供參考指引。