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維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》中最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。

作為國內領先的空壓節能解決方案提供商，愛社科技一直在空壓節能的數據分析中進行“相關關系”的落地，植根于其打造的壓縮空氣節能、專業節能系統和合同能源管理三位一體的循環節能模式中。

大數據空壓節能中的“相關論”

愛社科技蔡茂林表示，大數據關注的“是什么”，而不是“為什么”，經常網購的人會更容易體會。很多電商網站的推薦引擎具備這種能力，它能夠在顧客買書的時候，推薦顧客剛好喜歡的其他書籍，顧客可能不知道“為什么”，其實網站也不在乎“為什么”。但是網站根據成千上萬甚至上億人的統計學分析，就可以發現“關聯物”，或者說大數據更擅長通過統計分析人類所不能感知的關聯，并建議人采取行動。

愛社科技在實施空壓節能項目中，突破以往只關注源頭動力設備的傳統節能方式，更多地注重源頭動力設備和末端設備之間的相關關系，提供數據化、個性化的節能診斷和節能改造。

在節能項目改造中，愛社科技通過對企業壓縮空氣系統進行全方位、立體化的調查、檢測，并基于大數據分析理論計算和改造經驗評估節能潛力，為客戶提供全方位的中控室診斷、空壓機房診斷、供氣管網診斷和末端用氣設備診斷服務。

大數據空壓節能背后的“數字故事”

大數據是全數據，至少維度要全，這帶來了觀察和分析事物的角度變化，尤其相對于傳統IT系統數據，大數據強調了數據的外部性和實時性，以及效益的數據化。

目前，全國工業領域風機、水泵、空壓機年耗電為1.86萬億度，全國空壓機耗電總量占15%，年耗電量為2800億度。然而，壓縮空氣在工業使用中，僅有60%的能耗用于生產，其余40%的能源消耗于泄漏與假性需求，全國每年空壓機能源浪費約860億度。

愛社科技致力于從源頭到末端的系統整體節能解決方案，能夠幫助企業減少壓縮系統15%~30%的能耗。蔡茂林表示，某家公司用了這個系統，一天省出8萬度電。投資愛社科技的軟銀中國合伙人薛村禾曾介紹說：“我們做過測算，如果用這個系統優化不同的行業，可提高20%左右的能效，這樣省下來的電相當于整個北京市的用電量。”

據了解，國內頂尖兩家企業節能率最高也就是10%。而國際市場最領先的兩家企業，除了采用變頻技術以外，還增加臺數控制方法，節能率最高可達20%。據全國工業統計分析，空壓系統每年耗電2800億度，按照目前愛社科技的空壓系統，以平均節能率25%來計算，每年可節約700億度電，接近三峽水電站發電量。

蔡茂林表示，龐大的數據不僅需要節能技術的完善,也需要人工的成本。所以，對于大數據空壓節能的價值運用顯得頗為重要。很多公司都知道大數據思維,卻在一堆數據面前顯得束手無策。大數據，必須從每個小細節入手，真正挖掘大數據之后的需求價值。

對于大數據，其真正價值不在大,而在于挖掘能力,在于“有用”和“相關”。這對愛社科技來講，也是一直在探索中不斷前行的。