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安全是工業企業永恒的主題，發展的重要保障，關乎著每個企業的前途。然而”人、機、料、法、環“五個要素環節，想要保證每個環節都沒有隱患，即使投入巨大的人力物力，也無法完成事無巨細的洞察。政府監管部門、工業企業自身都迫切需要建立24小時實時監管和數據采集平臺，充分運用數據價值，提升安全監管能力，保障生產安全。

近日，工業和信息化部、應急管理部聯合發布了《“工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021-2023年)》?！缎袆佑媱潯诽岢?，到2023年底，工業互聯網與安全生產協同推進發展格局基本形成，工業企業本質安全水平明顯增強。一批重點行業工業互聯網安全生產監管平臺建成運行，“工業互聯網+安全生產”快速感知、實時監測、超前預警、聯動處置、系統評估等新型能力體系基本形成，數字化管理、網絡化協同、智能化管控水平明顯提升，形成較為完善的產業支撐和服務體系，實現更高質量、更有效率、更可持續、更為安全的發展模式。

“工業互聯網﹢安全生產”是通過工業互聯網在安全生產中的融合應用，增強工業生產安全的感知、監測、預警、處置和評估能力。這五個關鍵環節也是傳統安全生產中需要重點關注的領域。把安全生產與工業互聯網有機結合起來，既有利于推動制造業數字化轉型，又有利于提升企業本質安全水平。

那么，如何通過工作互聯網解決企業生產中的安全隱患，避免事故風險呢？通過對工業企業的調研，我們可以了解到，當前企業的安全生產監管存在的突出問題和薄弱環節。

1､企業安全主體責任未有效落實。一是有的企業主要負責人和安全管理人員法定職責落實不到位。二是法律規定的安全生產條件、設備檢測維修保養淘汰等要求落實不到位。三是法律規定的安全培訓要求以及從業人員的權利義務落實不到位。一些企業的安全培訓考核針對性不強，游離于實際需要之外。

2､風險隱患雙重預防體系建設不扎實，缺乏統一的各危險點監控標準，存在的安全漏洞，數據模型、安全模型沒有匹配的問題。危險點未能具備24小時遠程監管能力，信息系統建設中數據不足，而安全監控中已有的數據未產生應有的價值。企業對本應由企業承擔的全員培訓、全員辨識風險、全員排查隱患等方面的工作，有些企業委托第三方負責，企業僅限于編資料、存檔案，應付檢查。

3､安全監管能力不足，基層普遍存在安全生產監管力量薄弱問題，缺乏必備的知識和能力和高素質安全管理人員，專家的安全知識和經驗難以充分共享。

4､應急管理體制機制不完善，人員力量與工作量的矛盾突出，監管只注重實時報警，缺乏問題分析和跟蹤閉環，會埋藏一些深層次的設備隱患和管理隱患。

長征云安全生產解決方案是通過建立物聯網和人聯網，形成一個企業安全生產監管的綜合管理平臺。適用于特種裝備、生產試驗裝備監控、危險品生產貯存廠所等場景。將危險場所環境數據、設備運行數據、危險點現場視頻通過邊緣計算網關采集，傳輸到云數據中心。實現各類危險點、危險設備實時監控，向企業各級安全管理人員提供多級監管預警，應急響應支持，安全隱患分析服務。幫助工業企業及時發現危險點事故風險、降低事故危害、由事后調查處置向事前預防轉變，提升安全生產保障能力。

眾所周知在安全生產方面，有內部和外部兩種風險。長征云工業互聯網平臺通過新一代信息技術手段，促進防范內部和外部的風險，得到更有效的安全運行效果，確保生產的穩定運行，降低安全生產事故，幫助工業企業要做到以下八個轉變：

一是危險點監控由在崗期間的現場監控轉變為24小時在線監控。

二是安全報警事件由“逐級上報”轉變為“移動端實時推送”。

三是安全監控由“異常報警”轉為“事前預警、異常報警、事后分析、隱患識別”。

四是安全管理評價由“措施說話”轉化為用“數據說話”。

五是事故應急處理由“現場處理”轉變為“遠程指揮+現場處理+應急聯動”。

六是安全知識分享，由“定期授課”轉為“平臺共享+應用轉化+專家激勵”。

七是工作安全管控由“開放式裸奔”轉變為“等級保護”。

八是公共產品由“引進為主”轉化為“自主安全可控”。

未來，長征云安全生產監管平臺要打造全監督新型管理模式，能夠管理與控制生產中的一切人、物、環境的狀態，做到防患于未然，預防各類安全事故的發生，最終實現企業的安全生產和平穩發展。通過建立的各種數據模型與傳感器采集的計算數據，廣泛使用計算機、光纖、無線通訊、遙感、傳感、紅外、微波、監控等科學先進技術設備管理安全生產。實現對涉安人員不安全行為和事物不安全狀態，迅速、靈活、正確地理解和解決，綜合管理設備現代化。既要滿足當前安全生產管理工作需要，又要適應當前科學技術的發展，預留擴展空間，不斷提升工業企業安全信息綜合監管系統技術應用水平。

安全生產是發展的基石，每個工業企業都應該建設快速感知、實時監測、超前預警、應急處置、系統評估這五個能力，進而從全局的角度進行生產優化。長征云推進“工業互聯網和安全生產”融合發展，逐步實現從事后處置到事先預防轉變，從定期抽查到實時監控轉變，避免低層次問題發生，降低生產過程中可能出現的事故，進一步助力企業安全生產效率提升，幫助工業企業實現數字化轉型和智能化升級。