<li>施耐德電氣攜手英偉達聯(lián)合發(fā)布全新 Vera Rubin 參考設計,為英偉達最新機架級系統(tǒng)提供經(jīng)過驗證的供配電與冷卻方案</li> <li>施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件與英偉達達成合作,基于NVIDIA Omniverse平臺打造大型AI工廠全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu),最大化每兆瓦電力的Token收益</li> <li>施耐德電氣開展NVIDIA Nemotron模型代理式AI測試,標志著向下一代自主化、軟件定義運營邁出關(guān)鍵一步</li> </ul> <p>中國北京,2026年3月18日&mdash;&mdash;日前,能源科技的全球引領(lǐng)者施耐德電氣在英偉達GTC大會期間宣布,攜旗下工業(yè)軟件領(lǐng)導者AVEVA劍維軟件與英偉達深化合作,就下一代人工智能數(shù)據(jù)中心基礎設施的全生命周期(涵蓋設計、仿真、建設、運營及維護)取得關(guān)鍵進展" />

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施耐德與英偉達合作 推出AI工廠全生命周期方案

http://www.moduwu.com 2026-03-19 09:18 來源:施耐德電氣(中國)有限公司

  • 施耐德電氣攜手英偉達聯(lián)合發(fā)布全新 Vera Rubin 參考設計,為英偉達最新機架級系統(tǒng)提供經(jīng)過驗證的供配電與冷卻方案
  • 施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件與英偉達達成合作,基于NVIDIA Omniverse平臺打造大型AI工廠全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu),最大化每兆瓦電力的Token收益
  • 施耐德電氣開展NVIDIA Nemotron模型代理式AI測試,標志著向下一代自主化、軟件定義運營邁出關(guān)鍵一步

中國北京,2026年3月18日——日前,能源科技的全球引領(lǐng)者施耐德電氣在英偉達GTC大會期間宣布,攜旗下工業(yè)軟件領(lǐng)導者AVEVA劍維軟件與英偉達深化合作,就下一代人工智能數(shù)據(jù)中心基礎設施的全生命周期(涵蓋設計、仿真、建設、運營及維護)取得關(guān)鍵進展。

此次發(fā)布的核心成果包括:全新NVIDIA Vera Rubin 參考設計,為英偉達最新機架級系統(tǒng)提供經(jīng)過驗證的供配電與冷卻方案;基于NVIDIA Omniverse DSX Blueprint及其生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的先進數(shù)字孿生能力;以及利用 NVIDIA Nemotron開源模型,針對數(shù)據(jù)中心告警管理服務開展的代理式AI(Agentic AI)早期測試。

這些創(chuàng)新合作成果進一步鞏固了施耐德電氣與英偉達的合作伙伴關(guān)系,并為構(gòu)建高效的吉瓦級AI工廠奠定了堅實基礎。

全新AI參考設計,賦能英偉達下一代機架級系統(tǒng)

此次發(fā)布的全新AI參考設計,是專為NVIDIA Vera Rubin NVL72機架打造的首批驗證方案之一。該方案覆蓋供配電和冷卻全鏈路,與施耐德電氣控制參考設計深度集成,全面滿足英偉達最新機架級系統(tǒng)關(guān)鍵基礎設施的需求與關(guān)鍵設計考量:

  • 支持全新供配電架構(gòu)部署,供電電壓提升至480 VAC;
  • TCS回路供液溫度可提高至45°C,以進一步提升系統(tǒng)能效;
  • 支持全新IT機房架構(gòu),AI機架集群共享集中式網(wǎng)絡、存儲、CPU及輔助機架,確保英偉達機架級系統(tǒng)在緊湊部署的同時,為GPU機架提供獨立高壓供電,以支持更大規(guī)模的集群部署并優(yōu)化供電效率;
  • 通過靈活兼容GPU機架的多種運行點(MaxP與MaxQ),最大化Token產(chǎn)出效率:在MaxQ低功耗模式下,每瓦可生成更多Token,從而在整體功耗受限場景下,通過冗余設計優(yōu)化算力表現(xiàn)。綜合而言,該數(shù)據(jù)中心參考設計通過引入NVIDIA MaxQ運行點,可顯著提升整體每瓦Token數(shù);

該參考設計已通過ETAP對電氣系統(tǒng)設計與驗證,以及ITD對布局與氣流仿真分析的雙重驗證。

全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu):加速吉瓦級AI工廠部署

此外,施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件與英偉達聯(lián)合發(fā)布全新的全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu),旨在最大化GPU運行效率,助力AI工廠高效、規(guī)模化部署。依托AVEVA先進的工程軟件與NVIDIA Omniverse平臺,雙方成功構(gòu)建SimReady(仿真就緒)資產(chǎn)與數(shù)字孿生體系。此次發(fā)布標志著AVEVA工程與運營軟件已全面融入NVIDIA Omniverse DSX Blueprint及其生態(tài)系統(tǒng)。借助領(lǐng)域?qū)俜抡妗?shù)字化可視化及協(xié)同設計工具,該架構(gòu)將顯著縮短AI工廠從設計到Token產(chǎn)出的周期,驅(qū)動工程效率的跨越式優(yōu)化。

在NVIDIA Omniverse平臺完成系統(tǒng)架構(gòu)搭建后,AVEVA將開展多域協(xié)同仿真,驗證真實工況下的系統(tǒng)運行表現(xiàn),包含動力分配、熱力學計算、流程運行及控制仿真的計算模型。上述模擬仿真支持迭代優(yōu)化,可在多樣負載及環(huán)境條件下完成對多場景的快速評估,并在物理設施建設部署前完成最終驗證,形成經(jīng)過全面驗證且性能最優(yōu)的設計方案,在縮短工程周期的同時提升部署精度。

施耐德電氣執(zhí)行副總裁,關(guān)鍵電源與數(shù)據(jù)中心業(yè)務負責人Manish Kumar表示:“伴隨AI工作負載在規(guī)模與復雜度上指數(shù)級攀升,數(shù)據(jù)中心設計的容錯空間已極其有限。面向未來的AI工廠,亟需電力、冷卻與數(shù)字系統(tǒng)的全域融合——既要承載前所未有的算力需求,更要保持極致能效水平。依托前沿軟件、數(shù)字孿生和驗證參考設計的深度協(xié)同,運營商可以在部署前完成基礎設施的全維度模擬優(yōu)化,從而降低風險、提速交付,為高效、韌性的下一代AI工廠提供有力保障。”

英偉達人工智能基礎設施副總裁Vladimir Troy表示:“吉瓦級AI工廠亟需高能效且高可預測性的全新基礎設施,通過與施耐德電氣攜手,我們將為全球客戶交付電力、冷卻與數(shù)字孿生架構(gòu),以全面加速Token生成。”

代理式AI測試:邁向自主化運營

此外,施耐德電氣正式宣布已成功完成NVIDIA Nemotron模型測試,用以支撐全新代理式AI告警管理服務。該功能的改進解決了數(shù)據(jù)中心行業(yè)長期面臨的挑戰(zhàn),支持在系統(tǒng)層面解析告警信息,定位根本原因并制定相應的解決方案。基于跨系統(tǒng)的實時IoT數(shù)據(jù)流,施耐德電氣代理式AI運用集成工具,實現(xiàn)自主分析、診斷并提供應對方案。通過與專業(yè)技術(shù)人員的協(xié)同工作,該技術(shù)能夠更高效、更穩(wěn)定地解決問題,減少非必要派工,并增強運營韌性。這一里程碑式進展,充分印證了施耐德電氣以前沿AI創(chuàng)新,重新定義資產(chǎn)性能管理的堅定決心。

上述成果的發(fā)布,植根于施耐德電氣與英偉達長期以來的創(chuàng)新合作歷程:

  • 施耐德電氣聯(lián)合Switch、英偉達開展合作,為Switch LDC EVO™操作系統(tǒng)提供專業(yè)技術(shù)支持。依托NVIDIA Omniverse 庫與 OpenUSD,Switch LDC EVO 平臺可以實時呈現(xiàn)其數(shù)據(jù)中心全系統(tǒng)自動化運行狀況,實現(xiàn)熱力學建模、電氣仿真、實景采集、全生命周期建設管理等功能的可視化與監(jiān)控;
  • ETAP 將其業(yè)界領(lǐng)先的電氣建模能力深度集成NVIDIA Omniverse平臺,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字孿生環(huán)境,用于復雜電力系統(tǒng)的快速設計與驗證,從而助力電網(wǎng)運營商和數(shù)據(jù)中心所有者在保障系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下,實現(xiàn)快速、安全擴容;
  • 2025年11月,施耐德電氣攜手ETAP及AVEVA正式宣布加入OpenUSD聯(lián)盟,彰顯其與NVIDIA Omniverse深度協(xié)同,共同塑造可互操作數(shù)字孿生及SimReady 3D資產(chǎn)未來的決心;
  • 2025年10月,施耐德電氣宣布支持英偉達引領(lǐng)的800 V直流電源架構(gòu)行業(yè)轉(zhuǎn)型,滿足下一代數(shù)據(jù)中心功率密度持續(xù)飆升的關(guān)鍵需求;
  • 2025年9月,施耐德電氣發(fā)布全新參考設計,支持NVIDIA Mission Control及 NVIDIA GB300 NVL72,并深度融合其業(yè)界領(lǐng)先的ETAP電氣系統(tǒng)數(shù)字孿生平臺與EcoStruxure IT Design CFD模型,助力用戶借助數(shù)字孿生技術(shù)對特定供配電與冷卻場景進行模擬仿真,從而針對差異化需求優(yōu)化設計方案。
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