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十年織網，中國已建設2萬余個“5G+工業互聯網”項目，標識注冊量突破6700億，具備一定影響力的工業互聯網平臺超過340個，連接工業設備超過1億臺套……這些數字背后，是工業基因的深刻重塑。

十年之間，中國工業互聯網完成了一場從“工具思維”到“系統重構”的深刻躍遷。這場變革不再局限于某條產線的自動化升級，也不再止步于某個系統的數字化部署，而是以平臺為載體、以數據為紐帶、以智能為核心，推動制造業實現從“單點突破”到“全鏈協同”的結構性重塑。如今，隨著人工智能（AI）的深度融入，工業互聯網正邁入規模化、智能化、普惠化的新階段，產業邏輯的范式也即將再次重構——即從效率提升走向價值創造，從企業孤島走向生態協同，從人工決策走向自主智能。

從“工具思維”中破局

十年前，“工業互聯網”尚屬概念萌芽。彼時，企業對系統集成、平臺架構缺乏整體認知，中國制造業的數字化探索多集中于“單點突破”：一條產線上引入機器人，一個車間部署MES系統，一家企業上線ERP平臺。這種“工具思維”主導下的工業數字化，本質上仍是“錦上添花”的輔助手段，而非“重塑根基”的戰略引擎。

十年后的今天，工業互聯網已演變為一場席卷千行百業的系統性變革。從家電、汽車到化工、紡織，從龍頭企業到中小微企業，工業互聯網正以“平臺化、生態化、智能化”的全新范式，重構中國制造業的底層邏輯。

這一轉變的核心是我國工業互聯網在技術、理念與生態實現三重躍遷。

業內人士分析指出，傳統工控系統（如監控和數據采集系統SCADA、分布式控制系統DCS、可編程邏輯控制器PLC等）數據采集能力有限，系統封閉、標準不一，企業對平臺架構缺乏整體認知，“連得上”尚難，“用得好”更是奢望。

真正的破局始于技術基礎設施的集體躍遷。

在中國信息通信研究院院長余曉暉看來：“沒有通信、計算與智能技術的突破，全球工業互聯網熱潮便無從談起。”

5G實現低時延、高帶寬通信，云計算提供彈性算力，邊緣計算支撐現場實時處理，AI大模型賦予系統感知與預測能力。這些技術的深度融合，使工業系統從“被動執行”轉向“主動響應”，為工業互聯網從“連接”走向“智能”奠定基礎。

圖為，卡奧斯打造的智能+5G大規模定制虛實融合示范驗證平臺

工業互聯網理念升維

技術的成熟讓“系統連接”成為可能，于是工業互聯網進入理念升維的關鍵階段——從“工具思維”邁向“生態思維”。

有觀點認為，早期的工業互聯網更多被視為一種IT系統的升級，企業關注更多的還是具體指標。而今天，企業更看重“如何通過數據重構價值鏈”。工業互聯網的角色，正從“效率工具”進化為“商業模式重塑平臺”。這一轉變催生了“平臺即服務、數據即資產、智能即能力”的工業互聯網新范式。工業互聯網平臺也不再只是技術供應商，而是價值共創的組織者。企業通過共享資源、開放能力、協同創新，構建起跨企業、跨行業的產業生態。

在能源化工這一傳統支柱產業，延長石油正是這種生態化轉型的積極實踐者。面對業務擴張帶來的：系統數據孤島，業務協同困難；海量數據沉睡，價值難以激活；集團與下屬單位間標準不一，行業經驗無法沉淀等挑戰，延長石油與卡奧斯COSMOPlat攜手打造“延長云享”工業互聯網平臺。該平臺聚焦行業特點，構建覆蓋生產、安全、設備、供應鏈等核心環節的數字化服務體系，通過平臺化能力，企業資源利用率提升10倍，產業鏈協同效率提升30%，數據資產利用率提升90%，運維效率提升50%，極大促進集團內外數據互通與業務協同，為大型集團更高效、協同、智能的數字化轉型提供可復制路徑。

中國科學院院士梅宏指出：“工業互聯網的真正價值，不在于連接多少設備，而在于能否重構產業鏈協同機制。”過去十年，中國在平臺架構與生態協同上的探索，已走在全球前列。

余曉暉表示，我國實現工業生產要素和產業鏈上下游深度連接，帶動工業互聯網網絡體系創新發展。

當前，我國工業互聯網核心產業規模超過1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，工業互聯網已拓展至49個國民經濟大類，實現了41個工業大類全覆蓋，標識解析體系注冊量突破6700億，340余個工業互聯網平臺已形成“雙跨平臺+垂直平臺+區域平臺”的多層次生態體系。

作為連續六年位居國家級“雙跨平臺”首位的卡奧斯COSMOPlat，不僅是海爾集團從傳統制造向生態型企業轉型的核心載體，更是全球制造業數字化轉型的標桿。如今的卡奧斯已蛻變為覆蓋20大行業、服務超16萬家企業的數字化轉型解決方案提供商。其核心業務以大規模個性化定制為內核，構建了交互定制、協同采購、研發創新、智能制造、精準營銷、智慧物流、智慧運營的全鏈條服務體系。

圖為，卡奧斯與延長石油共建的延長云享工業互聯網平臺

產業回歸“價值兌現”

當前，工業互聯網平臺的競爭正從“技術參數比拼”轉向“價值實效較量”。企業不再問“平臺有多強大”，而是問“能幫我降本多少？增效多少？”未來，誰更能直接將技術轉化為企業效益，誰就能贏得更多企業，尤其是中小企業的信任。這一轉變的背后，是6000余萬家中小微企業的真實需求倒逼。它們普遍面臨數字化基礎薄弱、人才匱乏、資金有限等挑戰。如何讓它們“用得上、用得起、用得好”？

答案是“大企業共建、中小企業共享”的生態模式。為此，卡奧斯COSMOPlat提出“共創共享”機制：頭部企業率先轉型，沉淀能力，再通過平臺向中小企業開放，實現技術成本“平攤”。平臺不再是“賣系統”的供應商，而是“共創價值”的合作伙伴。

在青島，“業小賦”智能體將這一模式具象化。基于卡奧斯天智工業大模型并融合DeepSeek能力，“業小賦”可快速匹配政策、診斷設備痛點、提供維修建議。以設備管理領域為例，平臺可提供設備數據智能分析、對話式故障診斷維修、自動感知故障告警等智能化應用，助力企業設備平均修復時間降低28%，工廠停機時長降低35%，設備維修效率提升75%。目前其已接入青島市2.5萬+企業畫像、2500+政策、2380+解決方案、350+專家資源及2000+服務商資源，成為中小企業身邊的“AI專家”，未來將持續拓展服務網絡至更多城市。

“以前找政策像大海撈針，現在一問就答。”青島某企業負責人感慨道。在設備管理領域，平臺實現故障自動告警與對話式診斷，維修效率提升75%。這正是“價值落地”的生動體現。

全球AI熱潮正邁向價值深耕的關鍵階段，產業回歸務實是核心訴求。人工智能公司“無限光年”創始人漆遠指出：“工業AI必須從‘技術可用’走向‘場景可信’。大小模型協同，是破解工業復雜性與實時性矛盾的有效路徑。”只有當技術真正嵌入場景，解決實際問題，工業互聯網才算進入深水區。

圖為，卡奧斯基于天智工業大模型正在開發工廠中的應用場景

工業智能即將涌現

如今，工業互聯網的使命已不再局限于“連接”與“優化”，而是“涌現”與“創造”。尤其在AI技術加持下，工業互聯網發展范式將繼續重構——制造業將從“數據洞察”走向“自主決策”，從“流程優化”邁向“模式創新”。

卡奧斯COSMOPlat提出的“天空地一體”AI科技體系，正是這一躍遷的典型代表：“天”層是以天智工業大模型為“工業知識大腦”，構建通用認知與推理能力；“空”層是以行業智能體與工業軟件為載體，實現場景穿透與賦能；“地”層是依托智能終端、工業機器人等執行單元，完成感知、決策與反饋閉環。

這一體系打通“數據底座—模型訓練—應用服務—執行反饋”全鏈條，使大模型在真實生產中持續迭代、自主優化。以AI視覺檢測為例，卡奧斯已將垂類大模型應用于高端裝備的能耗管理與設備運維，實現故障預警與效率優化。以AI大模型應用為例，延長石油通過引入醛分離塔工藝優化助手、汽油調和智能助手、示功圖智能診斷小助手、延長云享工業互聯網平臺智能客服、安全生產管理智能助手等“AI智能體”，以“小切口”賦能油氣勘探、煉油化工、煤炭采掘等核心業務場景的融合應用，為其吳起采油廠第一大聯合站——石百萬聯合站注入了強大數字化動能。

未來，隨著6G、人形機器人、XR等技術成熟，閉環將進一步擴展，推動制造系統向“自感知、自決策、自執行”的高階智能演進。

近日，賽迪顧問發布的《2024—2025年中國工業互聯網市場研究年度報告》顯示：2024年全球工業互聯網市場規模達10371.1億美元，同比增長5.9%；中國達11179.2億元，增速高達13.5%。人工智能正成為推動工業數字化轉型的核心驅動力。

賽迪顧問方面指出，未來十年是“工業智能涌現”的十年。站在新十年起點，工業互聯網將以AI為引擎，以平臺為載體，以生態為土壤，加速向規模化、智能化、普惠化邁進。中國有望在全球工業數字化進程中扮演更核心角色，重構產業生態、技術規則與商業模式，為中國制造邁向全球價值鏈中高端注入強勁動能。