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柯馬 in.Grid 機(jī)器人智能監(jiān)控平臺在依維柯成功落地

http://www.moduwu.com 2026-03-03 10:53 來源:柯馬COMAU

在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入的背景下,“看得見、管得住、能預(yù)測”正逐漸成為先進(jìn)制造現(xiàn)場的新標(biāo)準(zhǔn)。

近日,柯馬in.Grid機(jī)器人智能監(jiān)控平臺已在依維柯西班牙巴利亞多利德工廠正式投入運行,并成功應(yīng)用于車門框架(Door Ring)及總成合裝(Mascherone)兩條關(guān)鍵裝配線,為客戶構(gòu)建起統(tǒng)一、可擴(kuò)展的數(shù)字化運維環(huán)境。

從被動到主動:in.Grid重構(gòu)運維邏輯

在傳統(tǒng)機(jī)器人產(chǎn)線中,設(shè)備狀態(tài)分散、數(shù)據(jù)割裂、異常響應(yīng)滯后,往往直接影響生產(chǎn)穩(wěn)定性。

基于云端架構(gòu)的in.Grid平臺,通過對機(jī)器人運行與工藝數(shù)據(jù)的自主采集與持續(xù)分析,實現(xiàn)了:

  • 實時監(jiān)控:全面掌握每臺機(jī)器人的運行狀況
  • 異常預(yù)警:精準(zhǔn)識別性能偏差,提前發(fā)現(xiàn)潛在問題
  • KPI動態(tài)驗證:持續(xù)跟蹤關(guān)鍵績效指標(biāo)變化趨勢

這些基于統(tǒng)計分析與趨勢判斷形成的數(shù)據(jù)洞察,正在幫助依維柯工程團(tuán)隊顯著減少非計劃停機(jī)時間,并不斷優(yōu)化機(jī)器人利用率與工藝穩(wěn)定性。

一個統(tǒng)一平臺:打通數(shù)據(jù)與運維決策

不同于單一功能的監(jiān)控工具,in.Grid被無縫集成至依維柯現(xiàn)有自動化體系中,形成統(tǒng)一的數(shù)字化運維平臺:

  • 直接處理來自機(jī)器人控制器的大規(guī)模數(shù)據(jù)
  • 支持資產(chǎn)管理、變量追蹤與歷史趨勢可視化
  • 可精準(zhǔn)監(jiān)測點焊參數(shù),持續(xù)優(yōu)化維護(hù)計劃排程

同時,該平臺具備高度可擴(kuò)展性,可支持未來在更多機(jī)器人、更多產(chǎn)線,甚至跨工廠場景中的部署,確保數(shù)據(jù)一致性與用戶體驗的統(tǒng)一。

隨著人工智能(AI)技術(shù)的進(jìn)一步集成,in.Grid也在持續(xù)拓展其分析深度與應(yīng)用潛力。

數(shù)字化深度融合:與產(chǎn)線協(xié)同設(shè)計交付

in.Grid 的成功落地,離不開柯馬在自動化與系統(tǒng)集成層面的深度協(xié)同。

本項目采用同步工程模式交付,兩條產(chǎn)線均基于柔性生產(chǎn)理念設(shè)計:

  • 主線:采用 GeoGripper 幾何夾爪,獨特環(huán)形布局,實現(xiàn)工位精簡與效率最大化
  • 車門線:應(yīng)用柯馬自主研發(fā)的Table-Top標(biāo)準(zhǔn)壓機(jī)系統(tǒng)

目前,兩條產(chǎn)線均全面采用柯馬機(jī)器人及Versa Pallet柔性托盤系統(tǒng),為數(shù)字化運維提供堅實的自動化基礎(chǔ)。

客戶視角驗證:數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵里程碑

依維柯集團(tuán)先進(jìn)制造解決方案與ESG負(fù)責(zé)人Giuseppe Daresta表示:

依維柯與柯馬在制造能力與技術(shù)創(chuàng)新方面建立了長期穩(wěn)固的合作關(guān)系。in.Grid平臺通過預(yù)測性維護(hù)、資產(chǎn)性能提升以及對運營效率的持續(xù)優(yōu)化,幫助我們在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中提升設(shè)備穩(wěn)定性、延長資產(chǎn)使用周期,并支撐生產(chǎn)體系的長期穩(wěn)健運行。

可復(fù)制的成功實踐

依維柯巴利亞多利德工廠擁有超過60年的制造積淀,是Daily系列輕型商用車及重卡駕駛艙的核心生產(chǎn)基地。

此次in.Grid的成功應(yīng)用,不僅驗證了平臺在復(fù)雜制造環(huán)境中的成熟度,也再次體現(xiàn)了柯馬在智能化、互聯(lián)化自動化解決方案方面的長期承諾。

以生產(chǎn)透明度與運維韌性為基礎(chǔ),柯馬正推動制造企業(yè)在生產(chǎn)性能、可持續(xù)發(fā)展與運營可靠性方面取得可量化進(jìn)展。

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