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紡織大國，國際比較優(yōu)勢漸弱

2015年，我國紡織品服裝對歐盟出口額同比下降9.3%，對日本下降11.6%；與2008年相比，勞動力成本增長2倍多；訂單外流明顯

猴年已入春，紡織業(yè)的寒冬仍未過去。去年，我國紡織品服裝出口下降了4.9%，近6年來首次出現(xiàn)負增長。今年前兩月，出口降幅繼續(xù)擴大，服裝出口下降11.8%，紡織品出口下降9.3%。

作為世界第一紡織大國，中國紡織業(yè)的比較優(yōu)勢一向明顯。完備的產(chǎn)業(yè)鏈、較低的勞動力成本，以及性價比較高的產(chǎn)品質(zhì)量與服務，使中國紡織工業(yè)纖維加工總量占到了全球的54%，紡織品服裝出口額占到全球的37%。

然而，近年來我國紡織工業(yè)的生存環(huán)境越發(fā)艱難。

勞動力成本持續(xù)高漲，降低了勞動密集型企業(yè)的產(chǎn)品性價比。“與2008年相比，企業(yè)勞動力成本增長了2.5倍，人工成本持續(xù)提升是紡織制造環(huán)節(jié)面臨的主要壓力。”中國寶娜斯集團有限公司董事長黃祖群介紹，目前勞動力成本占企業(yè)成本的18%，是企業(yè)降成本繞不過的難關。

日元、歐元持續(xù)貶值，關稅壁壘增多，導致在全球市場持續(xù)低迷的情況下，中國訂單外流。特別是美國主導的《跨太平洋伙伴關系協(xié)定》（TPP）在今年春節(jié)前簽署，使大量紡織業(yè)訂單轉(zhuǎn)移至東南亞，特別是越南。據(jù)介紹，TPP實施后，越南出口美國的紡織品關稅將會從17%—32%降至0。

“靠企業(yè)自身努力，可以將成本降低三到五個百分點，但是關稅這十幾個點，即便是陽光這樣的優(yōu)質(zhì)企業(yè)也很難消化。”江蘇陽光集團董事長陳麗芬說。

訂單外流，不僅出現(xiàn)在低端領域，中高端市場也面臨挑戰(zhàn)。作為全國最大的精毛紡生產(chǎn)企業(yè)，江蘇陽光集團有一半產(chǎn)品出口歐美，在海外中高端市場上很有口碑。然而，去年以來，陳麗芬發(fā)現(xiàn)，不少大客戶、高端客戶將訂單重新放回了歐洲，因為高端產(chǎn)品的歐洲制造成本居然已經(jīng)低于中國。海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)也驗證了訂單外流的情況。2015年，我國紡織品服裝對歐盟出口額同比下降9.3%，對日本出口額同比下降11.6%。

要素價格在提高，制度性成本也沒有降低。長期以來，棉紡企業(yè)加工環(huán)節(jié)增值稅的高征低扣，導致4個百分點的成本壓力。盡管去年9省份相繼推出改革試點，棉紡企業(yè)所使用的皮棉可以按照紡織品適用稅率17%進行計算抵扣，但由于手續(xù)麻煩，依舊造成企業(yè)的資金壓力。此外，棉花配額的存在依然阻礙企業(yè)靈活運用國際市場平抑成本，加大了棉紡業(yè)的經(jīng)營困難。2015年我國棉制紡織品服裝出口貿(mào)易額同比下降9.7%，較2014年降幅擴大5.6個百分點。

“棉花的進口政策不改變，國內(nèi)棉農(nóng)和紡織企業(yè)的利益都受損。”山東如意科技集團有限公司董事長邱亞夫透露，因為存在棉花進口配額的阻礙，如意在澳大利亞種植的優(yōu)質(zhì)棉花只能送去印度紡紗，再進口到中國做面料。“現(xiàn)在印度、巴基斯坦坐收漁利，他們的棉紗都賣瘋了。”

降低成本，向智能制造尋出路

智能制造可使生產(chǎn)效率提高一倍，企業(yè)希望以智能化對沖人工成本高企，“人用得越少越賺錢”成紡織業(yè)難以回避的事實

初春，我國首個智能針織產(chǎn)業(yè)園在江蘇沭陽破土動工。黃祖群對這個占地6000畝的新型工業(yè)園寄予厚望。“人工成本太高，很難壓下去，可工人素質(zhì)卻不高，產(chǎn)品品質(zhì)就很難提上去，這個結只能依靠智能制造來破解。”黃祖群說，借這次智能化改造，企業(yè)的人均產(chǎn)值有望翻倍。

亞洲最大的襪業(yè)企業(yè)、上海中昊集團董事長高寶霖也看好智能制造對于紡織業(yè)轉(zhuǎn)型升級的推動。智能針織產(chǎn)業(yè)園開工當日，就簽下了5億元的項目投資協(xié)議。“投資智能制造主要是為了降低成本，提升效率。人用得越少越賺錢，這是現(xiàn)在紡織業(yè)無法回避的事實。”

智能制造，在《中國制造2025》中被定位為中國制造的主攻方向，是指通過人機一體化系統(tǒng)在制造過程中進行智能活動，從而將傳統(tǒng)制造系統(tǒng)提升到柔性化、智能化和高度集成化的水平。這也意味著中國制造將具有更精準、更敏捷的制造能力。

“如果說福特流水線生產(chǎn)方式，使大規(guī)模生產(chǎn)支撐了美國制造，日本豐田的生產(chǎn)方式使精益生產(chǎn)響亮世界，那么現(xiàn)在各國都在角力的新生產(chǎn)方式就是智能生產(chǎn)。誰掌握了這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)方式，誰就有可能站在新一輪競爭的制高點。”國務院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究部第一研究室主任王曉明說。

實際上，智能技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)蘊含著巨大潛力，一些企業(yè)已經(jīng)開始嘗試部分制造環(huán)節(jié)的智能化。在江蘇邦源的包覆紗生產(chǎn)車間，300多臺機械正快速紡紗，卻難以看到工人的身影。據(jù)車間相關負責人介紹，受益于智能裝備投入與工藝流程改造，原來需要七八十人的車間，目前只需不足30個工人值班，不僅生產(chǎn)效率大幅提升，而且產(chǎn)品品質(zhì)的穩(wěn)定性也更高。

智能制造，不確定因素困擾企業(yè)

基于大數(shù)據(jù)的智能制造投資達億元級，“吃螃蟹”的企業(yè)風險不小

智能制造做起來，給人以驚喜，也帶來新的挑戰(zhàn)。

智能制造并非就是制造環(huán)節(jié)的智能化，那些“吃螃蟹”的企業(yè)都感受到了數(shù)據(jù)驅(qū)動正倒逼紡織業(yè)顛覆制造與銷售環(huán)節(jié)“兩張皮”的傳統(tǒng)格局。智能制造正打破“大訂單—大制造”的流水線生產(chǎn)的禁錮，更快地捕捉和滿足多品種、小批量、快交貨的互聯(lián)網(wǎng)時代新需求。

“我們搞新型工業(yè)化、信息化，缺的不是技術、資金，也不是人和經(jīng)驗，而是想象力。從最近圍棋界很火的人機大戰(zhàn)看，智能化發(fā)展給我們未來的工業(yè)發(fā)展提供了無限空間。” 國家信息中心信息化研究部主任張新紅說。

實際上，智能制造正讓中國紡織業(yè)原來不敢想、想不到的事情變?yōu)楝F(xiàn)實。目前我國羊絨、T恤制造都可以在計算機設計編程后，自動選紗，由針織機一次立體成形。消費者只需要通過互聯(lián)網(wǎng)界面選好紗線的顏色、粗細，以及衣服的功能、圖案，并進行網(wǎng)上量體，就可以由企業(yè)定制設計，實現(xiàn)計算機與針織機械的智能生產(chǎn)。

“一件男士襯衫，你可以選擇速干、抑菌、防臭等80多種功能，以及自己喜歡的領型、袖型、袋型、紐扣類型，把自己的量體數(shù)據(jù)一提交，從設計到交貨全程只要6天。這是過去不敢想的。”中國工程院院士姚穆透露，目前中國的“智能制造”已經(jīng)可以做到設計一件定制西裝只需27分鐘。“這樣的‘中國制造’就是踐行供給側(cè)結構性改革，可以滿足個性化服務新需求。”

盡管智能制造為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)描繪了廣闊前景，像GE、IBM等大企業(yè)都加大了人工智能的開發(fā)投入，但也有不少人認為，智能制造還屬于技術研發(fā)階段，甚至連基本概念都尚未達成共識，企業(yè)做部分技改無可厚非，貿(mào)然投入做徹底改造無異于豪賭。

人們對于紡織智能化是一場豪賭的質(zhì)疑并非無中生有。一方面，不少企業(yè)家認為，機器換人并非智能制造，智能制造是指覆蓋采購、設計、制造、包裝、物流、財務、銷售、管理在內(nèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈再造，是以大數(shù)據(jù)的精確計算與判斷代替人腦決策，從而提升全社會的全要素生產(chǎn)率。基于大數(shù)據(jù)的智能制造雖然處于概念探索階段，投資卻以億元計算，這樣的顛覆性改造無異于“摸著石頭過河”，風險過大。

另一方面，即便是提高制造環(huán)節(jié)的智能程度，像機器換人這樣的投資對于紡織業(yè)究竟是否劃算也未可知。與汽車、機械、電器等行業(yè)相比，紡織業(yè)的產(chǎn)值相對較低，大規(guī)模機器換人，可以降低勞動力成本，但機器投資、維護、升級等一系列的成本也不低。不僅企業(yè)有迷茫，不少地方政府也對紡織智能化之路存有擔憂。作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，紡織業(yè)長期以來是地方解決就業(yè)的民生產(chǎn)業(yè)。智能化一方面可以拉動地方投資，帶動產(chǎn)業(yè)升級，另一方面又意味著大量工人可能失去崗位。

在王曉明看來，智能制造的投資非常大，投資風險可能會減慢甚至阻礙企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐，因此需要政府在共性技術研發(fā)上加大投入，降低企業(yè)技改的投資風險。“政府層面，應鼓勵通過試點摸索，試錯。企業(yè)也要找準自己的定位，做智能制造之前，首先做好精益生產(chǎn)和數(shù)字管理這樣的基本功，不妨從采購環(huán)節(jié)的數(shù)字化供應鏈、制造環(huán)節(jié)的可移動機器人等局部入手，先易后難，分步升級。”王曉明說。