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7 月 29 日，NVIDIA宣布為全球領(lǐng)先的機(jī)器人制造商、AI模型開發(fā)者和軟件制造商提供一套服務(wù)、模型以及計(jì)算平臺(tái)，以開發(fā)、訓(xùn)練和構(gòu)建下一代人形機(jī)器人。

整套產(chǎn)品包括用于機(jī)器人仿真和學(xué)習(xí)的全新NVIDIA NIM微服務(wù)和框架、用于運(yùn)行多階段機(jī)器人工作負(fù)載的NVIDIA OSMO編排服務(wù)，以及支持AI和仿真的遠(yuǎn)程操作工作流，該工作流允許開發(fā)者使用少量人類演示數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器人。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI的下一波浪潮是機(jī)器人，其中最令人興奮的發(fā)展之一是人形機(jī)器人。我們正在推進(jìn)整個(gè)NVIDIA機(jī)器人堆棧的發(fā)展，面向全球人形機(jī)器人開發(fā)者和公司開放訪問，讓他們能夠使用最符合其需求的平臺(tái)、加速庫和AI模型。”

借助 NVIDIA NIM 和 OSMO 加速開發(fā)

NIM微服務(wù)提供了由NVIDIA推理軟件提供支持的預(yù)構(gòu)建容器，使開發(fā)者能夠?qū)⒉渴饡r(shí)間從數(shù)周縮短到幾分鐘。機(jī)器人專家將能夠通過兩項(xiàng)新的 AI 微服務(wù)，在 NVIDIA Isaac Sim（基于 NVIDIA Omniverse平臺(tái)構(gòu)建的機(jī)器人仿真參考應(yīng)用）中增強(qiáng)生成式物理AI仿真工作流。

MimicGen NIM微服務(wù)可根據(jù)Apple Vision Pro等空間計(jì)算設(shè)備記錄的遠(yuǎn)程操作數(shù)據(jù)，生成合成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。Robocasa NIM微服務(wù)可在OpenUSD（一個(gè)用于在3D世界中進(jìn)行開發(fā)和協(xié)作的通用框架）中生成機(jī)器人任務(wù)和仿真就緒環(huán)境。

現(xiàn)已推出的NVIDIA OSMO是一項(xiàng)云原生托管服務(wù)，允許用戶跨分布式計(jì)算資源來協(xié)調(diào)和擴(kuò)展復(fù)雜的機(jī)器人開發(fā)工作流，無論是在本地還是在云端。

OSMO大大簡化了機(jī)器人訓(xùn)練和仿真工作流，將部署和開發(fā)周期從數(shù)月縮短到一周內(nèi)。用戶可以對各種任務(wù)進(jìn)行可視化管理，包括合成數(shù)據(jù)生成、模型訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及大規(guī)模的人形機(jī)器人、自主移動(dòng)機(jī)器人和工業(yè)機(jī)械臂軟件在環(huán)測試。

為人形機(jī)器人開發(fā)者提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)捕獲工作流

訓(xùn)練人形機(jī)器人的基礎(chǔ)模型需要大量的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程操作是獲取人類演示數(shù)據(jù)的方法之一，但這個(gè)過程正變得越來越昂貴和漫長。

通過在SIGGRAPH計(jì)算機(jī)圖形大會(huì)上展示的NVIDIA AI和Omniverse遠(yuǎn)程操作參考工作流，研究者和 AI 開發(fā)者能夠從極少量遠(yuǎn)程捕捉的人類演示中生成大量合成運(yùn)動(dòng)和感知數(shù)據(jù)。

首先，開發(fā)者使用Apple Vision Pro捕獲少量遠(yuǎn)程操作演示，隨后在 NVIDIA Isaac Sim中仿真這些錄像，并使用MimicGen NIM微服務(wù)基于錄像生成合成數(shù)據(jù)集。

開發(fā)者可以使用真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)對Project GR00T人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以節(jié)省時(shí)間和降低成本。然后，他們可以使用Isaac Lab中的 Robocasa NIM微服務(wù)（一個(gè)機(jī)器人學(xué)習(xí)框架）來生成經(jīng)驗(yàn)并重新訓(xùn)練機(jī)器人模型。在整個(gè)工作流中，NVIDIA OSMO將計(jì)算任務(wù)無縫地分配給不同的資源，為開發(fā)者減少了數(shù)周的管理工作量。

通用機(jī)器人平臺(tái)公司傅利葉看到了使用仿真技術(shù)綜合生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。傅利葉首席執(zhí)行官 Alex Gu 表示：“人形機(jī)器人的開發(fā)極其復(fù)雜，這項(xiàng)工作需要從現(xiàn)實(shí)世界中繁瑣地獲取大量真實(shí)數(shù)據(jù)。NVIDIA 的全新仿真和生成式 AI 開發(fā)者工具將有助于引導(dǎo)和加速我們的模型開發(fā)工作流。”

擴(kuò)大NVIDIA 人形機(jī)器人開發(fā)者技術(shù)的訪問渠道

NVIDIA提供了三個(gè)計(jì)算平臺(tái)來簡化人形機(jī)器人的開發(fā)，分別是：用于訓(xùn)練模型的NVIDIA AI超級(jí)計(jì)算機(jī)；基于Omniverse構(gòu)建的NVIDIA Isaac Sim，使機(jī)器人可以在仿真世界中學(xué)習(xí)和完善技能；以及用于運(yùn)行模型的NVIDIA Jetson Thor 人形機(jī)器人計(jì)算機(jī)。開發(fā)者可以根據(jù)具體需求來訪問和使用全部平臺(tái)或其中的任何部分。

通過新的NVIDIA人形機(jī)器人開發(fā)者計(jì)劃，開發(fā)者可以提前獲取這些新產(chǎn)品以及最新版本的NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、Jetson Thor和Project GR00T通用人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型。

首批加入早期訪問計(jì)劃的企業(yè)有1x、波士頓動(dòng)力公司、字節(jié)跳動(dòng)ByteDance Research、Field AI、Figure、傅利葉、銀河通用、逐際動(dòng)力、Mentee、Neura Robotics、星動(dòng)紀(jì)元和Skild AI。

波士頓動(dòng)力公司首席技術(shù)官Aaron Saunders表示：“波士頓動(dòng)力公司與 NVIDIA在推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展方面有著悠久的密切合作歷史。我們非常高興看到這項(xiàng)工作的成果正在加速整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。而要想獲得最先進(jìn)的技術(shù)，早期訪問計(jì)劃無疑是最佳的途徑。”