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在流程工業這個工藝復雜、生產連續、高風險的領域，數據的完整性、準確性與一致性，直接決定了AI應用的上限。當AI從實驗室走向工廠，從概念驗證邁向規?；瘧茫哔|量的數據集正成為工業智能化的“第一公里”。

正是洞察到這“第一公里”的挑戰，2025年8月28日，中控技術聯合行業龍頭企業、設計院、高校與專業機構共同發起成立了工業AI數據聯盟（DAIA，以下簡稱“聯盟”）。作為一個跨行業、開放性、非營利性的合作組織，聯盟自成立之初，便將“高質量數據集建設”作為核心戰略方向之一，致力于為工業大模型的訓練、優化與評測，提供堅實的數據基石。

實踐成果與規劃

自成立以來，聯盟已匯聚數百家成員單位，覆蓋化工、石化、冶金、制藥、能源等多個行業領域，并取得了多項階段性成果。

2025年9月，聯盟完成了首批高質量數據集的數據產權登記，通過官方程序明確了數據的持有權、使用權與經營權。同年10月至11月，基于聯盟構建的數據合規體系，多家聯盟成員單位實現了跨企業、跨場景的工業數據安全流通，樹立了數據資產化、確權及流通的標桿。

在AI價值共創實踐方面，聯盟攜手華泰永創，以焦化行業的“煤焦化工藝設計場景”為試點，將傳統依賴經驗的模擬流程轉化為數字化、結構化的計算系統，成功構建了“備煤皮帶機仿真計算系統”，實現了效率提升30%、精度提升50%的顯著成效。

同時，聯盟與浙江大學圍繞工業互聯網與工業AI領域，共同推進產教融合平臺建設，并成功召開了首屆工業數據價值產教協同共創會。

面向未來，聯盟將以工業場景驅動高質量數據集閉環建設，重點打造工業高質量數據集、 場景化智能應用、數據合規流通、產教融合專項四大核心服務場景，力求形成可復制、可推廣的實踐路徑，推動生態價值全面落地。

聯盟權益與加入方式

目前，聯盟正面向社會招募擁有共同愿景與目標的伙伴，無論您是擁有海量數據的企業、深耕場景的解決方案商，還是致力于前沿技術研究的高校院所，工業AI數據聯盟都期待與您攜手，共建可信數據生態，共拓工業智能新藍海。

您的權益

• 專業指導與成果共享

聯盟提供高質量數據集建設咨詢服務，以及數據資產登記、認證的合規范式指導；聯合開發場景化智能應用，共享成果；提供AI產品試用與專家支持。

• 嚴格的數據安全保障

通過明確合規流通機制、提供數據脫敏與可信計算環境等技術護航，以及法律協議約束權責等手段，為成員單位的數據安全提供可靠保障。

• 生態鏈接與品牌增值

成員單位將與權威機構共同制定行業標準，聯合承接國家項目、打造行業標桿場景，通過前沿技術研發應用保持技術領先。同時，聯盟將為成員單位提供業內產業資源，并優先鏈接高校科研資源，共拓合作機遇。

加入方式

有意向加入聯盟的單位，可請將聯絡人的姓名、單位名稱、職務及聯系方式（含聯系電話，聯系郵箱）通過以下二維碼提交，我們將安排專人對接。

數據是工業智能的燃料，工業AI數據聯盟致力于以開放的數據治理能力、成熟的數據工具平臺、清晰的建設路徑，與廣大成員單位共建高質量數據集，以數據鏈接各行業場景需求，以期與行業伙伴共同突破“數據不動、數據不用、協同不足”的困境，真正打造出可落地、可復制、可推廣的產業大模型標桿。