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1月7日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動實(shí)施意見》（以下簡稱《意見》），并同時(shí)印發(fā)《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（以下簡稱《指引》）《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》（以下簡稱《指南》）兩份配套文件。

《意見》提出，到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列，并圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。

在賦智升級方面，《意見》提出，加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。參考《指引》，分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

在產(chǎn)品突破方面，《意見》提出，推動智能裝備迭代，加速智能終端升級，打造智能體新業(yè)態(tài)。

在主體培育方面，《意見》則提出，梯次培育企業(yè)。鼓勵(lì)有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強(qiáng)化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開發(fā)應(yīng)用成本。

2027年人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全供給

人工智能加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。

《意見》提出的目標(biāo)是，到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3-5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

北京市人民政府參事室特約研究員、振興國際智庫理事長李志起對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，《意見》的出臺標(biāo)志著我國推進(jìn)智能制造進(jìn)入系統(tǒng)化、深水區(qū)的新階段，其成功關(guān)鍵之一在于形成持續(xù)迭代的創(chuàng)新循環(huán)，最終目標(biāo)是讓AI不僅成為提升效率的工具，更能激發(fā)制造模式的顛覆性創(chuàng)新，為中國制造向“中國智造”躍遷提供核心動力。

“這項(xiàng)行動關(guān)乎中國制造業(yè)能否在全球競爭中成功切換賽道，從規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)向質(zhì)量優(yōu)勢、效率優(yōu)勢和智能優(yōu)勢。其進(jìn)程必將挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，需要政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各方的持續(xù)探索與協(xié)同努力。”李志起表示。

《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。

在創(chuàng)新筑基方面，《意見》提出，強(qiáng)化人工智能算力供給。推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。開發(fā)高水平行業(yè)模型。培育重點(diǎn)行業(yè)大模型，發(fā)展“云－邊－端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細(xì)分場景小模型，鼓勵(lì)大小模型協(xié)同創(chuàng)新。開展“模數(shù)共振”行動。推動建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。

工業(yè)和信息化部電子第五研究所人工智能專家劉濱對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，這些舉措降低了人工智能技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)資源成本和技術(shù)門檻，增強(qiáng)人工智能技術(shù)在制造業(yè)產(chǎn)線落地的工程化能力，吸引制造業(yè)企業(yè)從被動應(yīng)用轉(zhuǎn)向主動參與模型優(yōu)化、場景創(chuàng)新，在基礎(chǔ)核心要素方面激發(fā)內(nèi)生動力，實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)的真正融合。

量身定制五大行業(yè)轉(zhuǎn)型路徑

在賦智升級方面，《意見》提出，加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。參考《指引》，分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任、黨委副書記江明濤公開表示，《指引》摒棄“一刀切”，為原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)五大行業(yè)量身定制了轉(zhuǎn)型路徑，是承上啟下、將戰(zhàn)略藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為具體行業(yè)路徑的關(guān)鍵“路線圖”。

從原材料行業(yè)來看，《指引》提及鋼鐵、石化化工、新材料、有色金屬、建材等行業(yè)。以鋼鐵行業(yè)為例，《指引》提出，提升鋼鐵行業(yè)全流程智能化水平。研發(fā)覆蓋鋼鐵生產(chǎn)全流程的系列動態(tài)模型，基于鋼鐵機(jī)理知識和生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)視覺、預(yù)測、決策等鋼鐵行業(yè)大模型、智能體，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行工況的實(shí)時(shí)感知、工藝參數(shù)的自適應(yīng)優(yōu)化、產(chǎn)品性能預(yù)報(bào)、質(zhì)量缺陷溯源、調(diào)度任務(wù)的全局優(yōu)化和實(shí)時(shí)智能調(diào)整等。

從裝備制造行業(yè)來看，《指引》提及工業(yè)母機(jī)、汽車、電力裝備、船舶、航空航天等行業(yè)。對于其中的汽車行業(yè)，《指引》提到，加速汽車行業(yè)全鏈條智能化升級。打造汽車大模型，自動生成車身造型、內(nèi)飾布局等方案，實(shí)時(shí)仿真動態(tài)優(yōu)化結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、風(fēng)阻系數(shù)等參數(shù)，推動智能研發(fā)新范式。

再從消費(fèi)品行業(yè)來看，《指引》提及紡織服裝、家居、食品加工、醫(yī)藥、生物制造等領(lǐng)域。對于家居，《指引》提到，強(qiáng)化家居領(lǐng)域智能化運(yùn)營和智能產(chǎn)品供給能力。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能體，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)功能、提升智能操控能力、加快新品上市節(jié)奏。

《意見》也提出，加速全流程轉(zhuǎn)型升級。系統(tǒng)梳理重點(diǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景，深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，改造研發(fā)設(shè)計(jì)（含工業(yè)設(shè)計(jì)）、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理等全流程，提升輔助設(shè)計(jì)、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等能力。

李志起指出，《意見》超越了過去聚焦于個(gè)別環(huán)節(jié)（如質(zhì)檢或運(yùn)維）的智能化，強(qiáng)調(diào)全要素、全鏈條、全周期的智能化躍升。

重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)之外，《意見》還關(guān)注重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)領(lǐng)域等。其中，重點(diǎn)企業(yè)方面，《意見》提出開展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評估，實(shí)施《指南》，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供實(shí)施路徑和方法指引。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、央國企等先行先試，提供規(guī)模化應(yīng)用場景，研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體，先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模式。深入實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動，支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。

鼓勵(lì)地方給予企業(yè)算力券、模型券

《意見》專門對產(chǎn)品突破進(jìn)行了部署。

《意見》提出，推動智能裝備迭代。加快工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等各類工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機(jī)器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動人工智能技術(shù)融入大飛機(jī)、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運(yùn)行，發(fā)展無人機(jī)等智能低空裝備。

同時(shí)，加速智能終端升級。支持端側(cè)模型、開發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破，培育智能手機(jī)、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點(diǎn)場景，加快增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。

另外，打造智能體新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化工業(yè)機(jī)理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動智能體云化部署。

在主體培育方面，《意見》提出，梯次培育企業(yè)。支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入，積極承擔(dān)國家重大任務(wù)，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器，實(shí)施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計(jì)劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。鼓勵(lì)有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強(qiáng)化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開發(fā)應(yīng)用成本。

劉濱表示，《意見》一方面支持龍頭企業(yè)、生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)承擔(dān)國家重大任務(wù)，打造工業(yè)智能體與行業(yè)平臺；另一方面通過孵化器、創(chuàng)業(yè)計(jì)劃、“算力券”“模型券”等工具，降低中小企業(yè)應(yīng)用門檻，培育專精特新“小巨人”、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍等。這種分層扶持機(jī)制，有助于形成“大企業(yè)建生態(tài)、中小企業(yè)進(jìn)生態(tài)”的協(xié)同格局。

李志起認(rèn)為，對于行業(yè)龍頭與央企國企而言，應(yīng)率先開展智能工廠梯度建設(shè)，積極參與標(biāo)桿企業(yè)選樹，在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)深度應(yīng)用大模型技術(shù)。對于中小企業(yè)，則可借助政策支持的“算力券”“模型券”及低成本數(shù)字化工具，優(yōu)先從痛點(diǎn)明確、見效快的環(huán)節(jié)（如視覺質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)）切入，逐步開展數(shù)字化、智能化改造。但與此同時(shí)，企業(yè)需避免“為AI而AI”，應(yīng)聚焦業(yè)務(wù)本質(zhì)，思考AI如何重構(gòu)生產(chǎn)流程、產(chǎn)品形態(tài)乃至商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)從“工具應(yīng)用”到“模式創(chuàng)新”的轉(zhuǎn)變。