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當濟南第二機床集團（簡稱濟二）接下美國福特公司的訂單，歡喜只是那么“閃了”一下，憂愁就開始籠罩在負責生產(chǎn)制造的濟二安全生產(chǎn)技術部副部長羅麗麗身上——如何排程才能及時趕上交貨期，并實現(xiàn)成本最低。對于一個品類過萬、訂單超十萬的離散制造企業(yè)來說，羅麗麗腦子就算能像CPU那樣“刷刷”地運轉(zhuǎn)，也未必能實現(xiàn)最優(yōu)的排程計劃。

來自德國的博世公司幫羅麗麗解了圍。博世（中國）投資有限公司（簡稱博世）工業(yè)4.0項目總監(jiān)任曉霞建議，兩家企業(yè)聯(lián)手做一個“智能排程系統(tǒng)”，共同解決排程之憂。類似博世和濟二這樣的合作在中國和德國兩國企業(yè)間不斷上演。

很多制造企業(yè)對于推進智能制造有諸多困惑，究竟該如何來推進智能制造？日前，《中國電子報》記者在上海舉行的中德智能制造合作試點示范項目經(jīng)驗交流會上了解到，中德智能制造合作試點示范項目的經(jīng)驗探索對其他企業(yè)有很好的借鑒意義。

中德企業(yè)聯(lián)手破解技術痛點

寶鋼不久前公布了2016年上半年的財報，以50.2億元的盈利排名世界第一，超過韓國浦項制鐵、美國紐柯鋼鐵以及韓國現(xiàn)代制鐵。即便已經(jīng)實現(xiàn)了這樣高的盈利能力且平均成品率超過85%的寶鋼，其運營改善部高級經(jīng)理沈立明坦言：“寶鋼目前在一些高端鋼材比如硅鋼上，依然無法實現(xiàn)按訂單生產(chǎn)，因為質(zhì)量和水平達不到，只能是在硅鋼產(chǎn)出后對其進行定級，再按客戶需求交貨。” 而要實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的可控化，需要冶煉技術、控制技術、信息化技術等多技術的融合來破解。

高端化、個性化和快速響應是鋼鐵領域轉(zhuǎn)型升級的重要方向。目前寶鋼無論是自動化、網(wǎng)絡化還是信息化程度都是鋼鐵行業(yè)中領先的，但如果不能夠?qū)⒛切┍灰暈樾袠I(yè)“硬骨頭問題”啃下，比如高端鋼材生產(chǎn)過程可控化，把一個個痛點解決，那么寶鋼依然不可能走到“全透明化的數(shù)字化智慧鋼廠”這一步。

目前寶鋼正在與德國西門子公司聯(lián)手，破解寶鋼勞動力成本上升、流程設計待優(yōu)化、信息化管理水平需提升等痛點，共同探索鋼鐵行業(yè)的工業(yè)4.0路徑，發(fā)展面向鋼鐵行業(yè)的智能制造技術和集成應用。

博世與濟二的合作也是從“切入企業(yè)痛點”開始。車間作業(yè)計劃是濟二的痛點，濟二在2015年的加工訂單總數(shù)為11.9萬條，工序數(shù)為51.2萬條，這些訂單需要處理279萬條信息（包括零部件工序開工、工序完工、實物狀態(tài)、實物轉(zhuǎn)序、訂單入序等等），濟二共有25個作業(yè)計劃員，每人每天需要處理305條信息，按8小時計，每不到兩分鐘就得處理一條緊急信息。

排程問題可以說是大部分“小批量、多品種”的離散型制造企業(yè)的老大難問題，因為排程直接關系到交貨期與生產(chǎn)成本、產(chǎn)能最大化和浪費最小化、庫存成本最小化與客戶需求最大化等問題。而博世與濟二聯(lián)手解“排程之痛”，打造出來的“智能排程系統(tǒng)”事實上有很廣泛的可復制空間。

推進智能制造，不同的企業(yè)有不同的現(xiàn)狀，先行的幾家示范企業(yè)，盡管各自的路徑不同，但都有清晰的頂層設計，而在選擇切入點上，都選擇從解決企業(yè)痛點開始。而破解了這些痛點，不僅僅能夠解決企業(yè)自身眼下的制造難題，加速企業(yè)向智能制造推進，同時還有可能衍生出新的價值空間，衍生成為這個行業(yè)領域的工業(yè)4.0、智能制造技術與服務提供商的機會。

事實上，德國的西門子與博世，都曾經(jīng)是工業(yè)出身的企業(yè)，現(xiàn)在又都擁有工業(yè)軟件的業(yè)務。西門子大家相對熟悉，而博世集團同樣是工業(yè)4.0的推動者。目前中國有全球最大的制造業(yè)市場，有最全的制造業(yè)品類，豐富的資本資源。中國正在積極推動智能制造，制造業(yè)企業(yè)完全也有可能實現(xiàn)“雙輪驅(qū)動”，成為智能制造領域的領先供應商。中德兩國在智能制造領域合作空間廣闊。

工業(yè)4.0是一場腦力革命

推進工業(yè)4.0是一場融合之旅，它不可能一蹴而就。西門子中國研究院工業(yè)4.0項目總監(jiān)陳江寧舉了德國安貝格工廠的例子，這家工廠目前被公認為最接近于工業(yè)4.0的企業(yè)，他的人數(shù)一直保持在1200人不變，產(chǎn)量卻提高了8倍，質(zhì)量提高了40倍，這花了公司20年的時間，投入了20億歐元。

在陳江寧看來，工業(yè)4.0沒有現(xiàn)成的解決方案，西門子與中國企業(yè)的合作也是大家一起攜手去開發(fā)適合的解決方案和應用。在德國安貝格工廠，員工所提的合理化建議占整個德國的70%，員工最了解企業(yè)，最能知道在什么地方改進可帶來最大效率的提升，這不是弄幾個機器人所能帶來的。

博世的任曉霞與陳江寧觀點很接近，談到與濟二合作推進“智能排程系統(tǒng)”，任曉霞有這樣的體會：其一，智能排程系統(tǒng)的構(gòu)建不是短期能完成，博世與濟二的合作項目從2016年5月開始，需要到2018年3月系統(tǒng)才能完成，而系統(tǒng)的構(gòu)建需要不斷調(diào)整生產(chǎn)能力的數(shù)據(jù)、工時定額和實動工時之間的偏差數(shù)據(jù)，最終到達精準排程。其二，很多企業(yè)希望通過外部力量解決所遇到的難題，但事實上生產(chǎn)中的工藝和技術知識在企業(yè)端，企業(yè)才是真正的行業(yè)專家，外部力量所提供的更多是工具和技術，必須要兩方面很好地融合才有可能形成合力解決問題。

工業(yè)4.0是一場腦力的革命，是一場思路的革命。所以推進工業(yè)4.0不僅僅是要關注“縱向”維度，更需要關注“橫向”的變化和“橫向”的融合。陳江寧透露，在西門子與寶鋼的合作推進工業(yè)4.0項目的實踐中，更多體會到的不是軟、硬件的變化，而是文化、組織以及精益化方面的變化。

寶鋼的工業(yè)4.0概括起來主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是先進工藝+先進控制，主要解決執(zhí)行層的問題；二是先進的管理+先進IT，強調(diào)的是全生命周期管理與運維的問題。從第一個維度看，欠缺的是控制軟件，比如在線檢測技術。相對而言，技術問題好解決，比較困難的問題是先進管理理念、產(chǎn)品全生命周期管理、知識管理等理念與方法的導入。

目前四川長虹正在與德國西門子、菲尼克斯電器等公司合作推進“基于個人化定制的家電智能制造標桿線和數(shù)字化虛擬工廠樣板”項目。長虹工程技術中心總經(jīng)理潘曉勇透露了他在德國觀察到的未來3~5年德國在工業(yè)4.0方面的關注焦點，一是關注企業(yè)全過程的數(shù)字化，即打通企業(yè)每個環(huán)節(jié)，全部實現(xiàn)數(shù)字化。二是人機交互，因為未來的工人和現(xiàn)在工人不同，更多是人與設備與界面進行交互。

“灰領”型應用人才缺口大

“缺乏人才，缺乏智能制造的應用型人才”是幾乎所有記者采訪過的企業(yè)項目的相同表述。《中國制造2025》中提出“創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針，把“人才為本”擺在同樣關鍵的位置上，因為推進智能制造離不開人。

有數(shù)據(jù)顯示，到2020年中國在高端技能人才的需求量近千萬，事實上這個數(shù)字還是比較保守的。從制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型，推進智能制造，難題之一就是缺乏智能制造的人才。一是傳統(tǒng)渠道供給的人才數(shù)量和質(zhì)量都不理想，二是企業(yè)自身的人才儲備不足，三是缺乏與國際接軌的師資力量和人才培養(yǎng)方法。都讓智能制造人才缺乏成為一個暫時無解的課題。

中德新松教育科技集團CEO范存艷對《中國電子報》記者表示，研究德國制造業(yè)的崛起，與其對制造人才的培養(yǎng)體系密不可分，事實上優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)技術人才是支撐德國工業(yè)4.0的關鍵要素。眼下，推進智能制造缺乏的是生產(chǎn)的組織者、質(zhì)量的保障者、技術的創(chuàng)新者和工業(yè)革新的協(xié)調(diào)者，缺乏的是“灰領”，是應用型高端人才。不久前，范存艷在上海與德國工廠總會的有關負責人交流，對方透露，目前德資企業(yè)在中國發(fā)展遇到的最大問題是人才缺乏。

據(jù)中德沈陽高端裝備制造產(chǎn)業(yè)園管理會常務副主任李寶軍透露，該園區(qū)曾在三年前與沈陽裝備制造學校共建了“寶馬班”，因為教育體現(xiàn)了非常強的德國制造特色，培養(yǎng)出來的人非常受歡迎。這個 “寶馬班”人才培訓的故事佐證了范存艷的觀點。

范存艷表示德國在培養(yǎng)高等應用性人才上有獨到的戰(zhàn)略和方法，而且這套體系和方法如果不深入其中根本學不到精髓。基于此，中德新松教育科技集團全資買下了德國陶特洛夫?qū)W院，并在此基礎上創(chuàng)辦了“機器人與智能制造學院”，希望打造出中國培養(yǎng)灰領人才的搖籃。下一步中德新松教育希望用開放的方式，與更多的機構(gòu)和企業(yè)聯(lián)合加速推進智能制造人才的培養(yǎng)進程。

這令記者想到了前些年中國軟件人才不足，各地、各院校、各機構(gòu)紛紛推動構(gòu)建了多層次的軟件學院、軟件培訓基地。我們希望在智能制造人才、應用型高端人才的培養(yǎng)上，也能夠引起更多的關注，也讓中國的智能制造的人才培養(yǎng)進入加速發(fā)展的軌道。