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“要實現工業4.0，在技術上沒有太多問題，比技術更重要的是行政組織問題。”柏林時間4月17日，法蘭克福羅馬人廣場一家西餐館內，在德國一家大型電控公司從事工業大數據工作的小林（化名）向南方日報跨國調研組介紹德國企業對工業4.0的最新理解。

法蘭克福，德國第五大城市，這座美因河畔的小城人口僅有70萬，只有佛山常住人口的1/10，卻是德國最大的航空樞紐。作為歐洲第三大機場，法蘭克福國際機場僅次于倫敦希思羅國際機場和巴黎的戴高樂機場。同時，作為歐洲金融中心，科技力量亦不容小覷。

1/10的人口從事金融業

調研組到達法蘭克福當日恰逢禮拜天休息日，位于法蘭克福的歐洲央行總部門口行人稀疏，與之相隔不遠的采爾大街是平日最繁華的地方，也顯得冷清。

但這并不意味著法蘭克福缺少人氣和生機，這座美因河畔的小城擁有近70萬人口，盡管這一數據不及佛山常住人口的1/10，但其所迸發出來的經濟活力超乎想象。

現在法蘭克福已成為歐洲中央銀行的所在地。隨著1998年歐洲中央銀行體系正式組建并于當年投入運作，法蘭克福成為了歐元區貨幣政策的決策中心，這也大大推動了法蘭克福國際金融中心的良性循環和持續發展。

事實上，法蘭克福成為歐洲金融中心的路途并不平坦。在1949年，法蘭克福以微弱票數落選聯邦德國首都，但在票選當中，它展現出的實力為外界稱道，使其迅速成為德意志聯邦銀行、聯邦統計署，以及40多家銀行所在地，形成了金融機構集聚效應，為其成為金融中心奠定了重要基礎。

如今，這座被譽為歐洲金融心臟的城市，正以迅猛的發展速度追趕紐約、倫敦，成為新的坐標。在其70萬人口中，有1/10從事金融業。

支撐法蘭克福金融發展的還有證券業。從歐洲央行走過兩個街口，就是法蘭 克福證券交易所，它是歐洲大陸最早的證券交易所，也是繼紐約、倫敦之后的世界四大交易所之一。有資料顯示，德國超過80%的證券交易在這里完成。

同時，法蘭克福也是德國為數不多擁有摩天大樓的城市。其摩天大樓多集中在美因河北岸的金融區，多為辦公樓。德意志銀行大廈、美因河大廈、德國商業銀行大廈、德累斯頓銀行大廈等組成了德國唯一的摩天大樓群，這也是它被稱為“德國曼哈頓”的原因。

70萬人口小鎮打造出德國“門戶”

就在“德國曼哈頓”不遠處，作為萊茵河支流的美因河緩緩流過，將法蘭克福一分為二。美因河上，一座古老的鐵橋聯通兩岸，見證著這座城市的變遷。與金融中心相呼應的，是法蘭克福依托強大交通體系成為德國的“門戶”。

站在美因河的鐵橋上，一架架飛機從頭上呼嘯而過，這座面積不過248平方公里的城市，大約是佛山市南海區的1/4，不及順德區的1/3，卻擁有歐洲第三大機場。漢莎航空提供的數據顯示，法蘭克福機場每年旅客吞吐量為5.2億人次，僅乘坐漢莎航空每天來往法蘭克福的旅客已達10萬人，其中約60%是中轉旅客。由于從中國飛往德國的航班多數會在法蘭克福經停，這座有著四跑道的機場幾乎成為多數中國人對德國的第一印象。除此之外，法蘭克福機場同樣是世界與德國相通的“門戶”。2015年1月至10月，法蘭克福機場的國際航線旅客人數為4.694億人次，全球排名第六。

“門戶”的打造并非朝夕。法蘭克福在德語中還有“淺灘”一解，這也就意味著早期的法蘭克福有著獨特的地理優勢，“淺灘的地形有利于港口的發展和貨物的往來，為如今的法蘭克福打下了基礎。”向導說。因此，除了航空外，法蘭克福的交通網同樣發達。法蘭克福亦擁有德國最大的火車站，24個站臺上國內國際列車在此始發和到達。

工業4.0的挑戰在于數據統一性

中午12時，法蘭克福羅馬人廣場，陽光溫柔地灑在美因河畔，一掃清晨的陰霾。街上的行人多了起來，整個小城充滿著活力。就職于德國某大型公司的小林剛從附近的城市匆匆趕來法蘭克福，與調研組展開了一場工業4.0對話。

小林是來自哈爾濱地道的中國小伙，大學畢業后就到德國留學深造，之后留下工作，至今在此生活了15年。小林學計算機專業，目前所從事的工業大數據領域恰是工業4.0的重要環節。“我理解的工業4.0，是使用一體化網絡進行數據共享，從而用最低成本進行生產，實現能源的最低消耗。”小林說。

他所在公司的質監部門目前正在從事原始數據的收集和共享工作，這是實現工業4.0的基礎性工作。他所在的公司是一家跨國企業，在全球各地設有多個工廠，數據的不統一將極大影響生產效率。

小林說，為了實現這一步，企業必須在三個層面作出改變。首先是高層的戰略決定，其次是中層各部門的協統，最后是一線生產工人的配合。由于工業4.0是全面信息化過程，小到一個生產的零部件都需要有一個數據編號，“所以，這既是一個自上而下的過程，也是一個自下而上的過程。”小林說。

所謂自上而下，是指公司要有明確發展戰略，自下而上，則是需要從生產一線開始導入。而一旦一線數據不準確，就會造成整個生產系統的偏差。“因此德國推行工業4.0，最關鍵的并非技術，而是行政體系的建立。”小林說。

但是，解決企業內部數據僅是一個開始，實現工業4.0還需要產業鏈上下游協同。小林所在的公司是為多家大型車企提供零配件。他說，如果它所生產的零配件數據標準和上下游公司的標準不一致，一旦某個零件發生問題，數據是無法進行精準的根據匹配，導致上下游企業亦無法進行溯源。

為此，德國工程師協會每年都會通過集中研討，推動統一的工業數據標準的建立。如今，在這里，志在吸引海外人才的中國創新創業大賽頻頻舉行，在美因河畔，更多的中國故事即將上演。