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分析大數據本身不是目的，更重要的是通過它來“解碼”公眾需求，讓公共服務始終有溫度

當空間地理與大數據相遇，會發生怎樣奇妙的化學反應？“濟南成為2016年度最堵城市”“華為員工加班時長最長”“周杰倫開個唱最添‘堵’”……近日，一份《2016年度中國主要城市交通分析報告》在社交平臺刷屏，詳細具體的分析、新奇好玩的結論，讓人感慨大數據的神通廣大，也讓人期待大數據的應用前景。

如果說，幾年前的一本《大數據時代》把我們帶入了大數據的“啟蒙”階段，那么如今我們已經邁入大數據的“工業革命”時期。不管是通過互聯網把分散的停車場聯接起來，對資源進行優化配置，緩解“停車難”問題，還是通過數據分析，智能調節紅綠燈，提升道路車輛通行速度，抑或是把食材的“前世今生”刻寫在二維碼上，讓數據在食品安全問題上發揮“雷達”和“哨兵”作用，從大數據融入日常生活的速度，已經能看出它將深度參與我們未來的生活。

大數據應用成為一種趨勢，不僅僅在于它能提升人們生活的便捷度，改變人們的生活習慣，更在于它背后的觀念變革，有可能引起社會結構的變化。一方面，“萬物互聯”的特性，讓大數據分析能夠抽絲剝繭，揭示那些隱藏在行為背后的內在規律，促使人們更好地認識自我、理解社會；另一方面，“物皆有靈”的品質，不僅讓生活更加智能化、智慧化，還將深刻影響人際交往方式，塑造不一樣的社會生活。某種意義上，誰能下好這步“先手棋”，誰就能掌握開啟未來之門的鑰匙。

在這樣一場“可預見”的變革中，治理者要有乘“云”而上的自覺。客觀地說，這些年來，政府管理部門在大數據運用上已有許多嘗試，比如行政審批“一站式”服務、身份證異地受理、政務信息公開等，也給群眾帶來了不少便利。然而，仍有一些梗阻存在，一些痛點未被撫平。比如，有很多公共數據仍然沉睡在政府大院里，“養在深閨人未識”；各類數據中心、信息中心應運而生，但標準不一、重復建設，造成資源浪費；管理部門之間，數據壁壘森嚴，“公章四面圍城，審批長途旅行”仍未消除。可以說，讓數據“活”起來，道阻且長。

對大數據的分析運用，本質上是一種為自己贏得主動的思維方式。有人說，大數據的價值在于獲得洞察力。大數據分析，能提前發現不少社會治理的堵點、痛點，從而為精準化、精細化服務奠定基礎。與其等著群眾拿著“問題清單”找上門，為何不帶著“解決方案”沉下去？對于治理者而言，分析那些冰冷的數據本身不是目的，更重要是通過它來“解碼”公眾需求，讓公共服務始終有溫度。

想通過大數據真正提升社會福祉，維護公民隱私和信息安全至關重要。就在前幾天，支付寶被曝出現安全漏洞，讓不少網友驚出一身冷汗。雖然官方緊急提升風控等級，但這無疑是對信息安全的一個警示。管好數據，不只是互聯網信息平臺的分內之事，更是政府部門的應盡職責。正如有人所說，收集的大數據就像是河水，如何過濾、殺菌、去色，將其變成自來水，供不同的企業和家庭使用，是大數據發展面臨的重大考驗。下好大數據應用的先手棋，就必須提前為個人隱私等敏感信息建好防護堤。

思想有多深，前行的腳步就能走多遠。在大數據、云計算東風勁吹的時代，善用大數據帶給我們的洞察力，才能在新時期更好地踐行群眾路線，在這樣一個互動時代順勢而為，讓善治與我們的夢想相伴而行。