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“培育發(fā)展未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產(chǎn)業(yè)。”2026年，具身智能再次被寫入政府工作報告。

時鐘的指針回?fù)苤涟雮€多月前，數(shù)十臺人形機器人以4米/秒的速度在春晚舞臺上奔跑穿插，甚至與武術(shù)演員上演“人機共武”，讓億萬觀眾看到了一場視覺奇觀。3月5日，工業(yè)和信息化部部長李樂成在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”上說：“機器人舞臺上所呈現(xiàn)的不只是‘武術(shù)’和‘才藝’，而是中國人工智能從科技攻關(guān)走向場景落地亮出的‘中國功夫’。2026年，我們將大力推動人工智能和制造業(yè)‘雙向奔赴’。”

從黨的二十屆四中全會將具身智能列為未來產(chǎn)業(yè)新增長點，到國家大基金首次出手押注，再到首個國家級人形機器人行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布……政策紅利與技術(shù)突破同頻共振，推動具身智能和人形機器人正從“概念驗證”邁入“真刀真槍”的實戰(zhàn)階段。

政策紅利：從“概念寵兒”到“產(chǎn)業(yè)風(fēng)口”

我們可將人形機器人視為單一切口，一旦相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)突破，具身智能就能真正賦能千行百業(yè)。

黨的二十屆四中全會審議通過的“十五五”規(guī)劃建議，明確將具身智能納入未來產(chǎn)業(yè)重點布局，推動其成為新的經(jīng)濟(jì)增長點。這一頂層設(shè)計如同發(fā)令槍，讓具身智能從“概念寵兒”迅速變?yōu)橘Y本市場的“熱點風(fēng)口”。中國信息通信研究院聯(lián)合清華大學(xué)電子工程系發(fā)布的《具身智能發(fā)展報告（2025年）》指出，2025年，我國具身智能和機器人領(lǐng)域融資總額達(dá)735.43億元人民幣，投資事件共744起。

“毫無疑問，大家都認(rèn)為具身智能的未來具有巨大潛力，且能解決當(dāng)下問題。”國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家、工業(yè)和信息化部人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會副主任委員江磊對中國工業(yè)報記者表示，解決問題不能僅停留在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)使用需要整套算力、芯片、AI基礎(chǔ)設(shè)施和工具鏈。如人形機器人在今年春晚舞臺進(jìn)行武術(shù)表演，過去可能需要一兩年才能排練出來，現(xiàn)在有了完整工具鏈和軟件，機器人便可通過軟件環(huán)境訓(xùn)練完成排練工作。

為什么人形機器人常常被認(rèn)為是具身智能產(chǎn)業(yè)的突破口？“人形機器人是機器與人交互的最佳形態(tài)。”江磊認(rèn)為，“人”形態(tài)的機器人最有可能大規(guī)模、低成本地完成數(shù)據(jù)收集，這為具身智能初級發(fā)展階段找到了落腳點和支撐點。“我們可將人形機器人視為單一切口，一旦相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)突破，具身智能就能真正賦能千行百業(yè)。”

然而，人形機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，標(biāo)準(zhǔn)缺失的隱憂日益凸顯。基礎(chǔ)接口不統(tǒng)一導(dǎo)致企業(yè)協(xié)同成本高企，應(yīng)用規(guī)范空白影響市場信任體系構(gòu)建，技術(shù)路線分散造成資源浪費，這些問題如同橫亙在產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路上的“攔路虎”，制約著人形機器人從實驗室走向千家萬戶的步伐。為破解當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，2025年12月26日，工信部成立人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（以下簡稱“標(biāo)委會”），旨在系統(tǒng)性推進(jìn)人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。

在江磊看來，除開發(fā)機器人外，具身智能還需布局好AI基礎(chǔ)設(shè)施、云Rass服務(wù)以及軟件生態(tài)鏈。“去年，關(guān)于視覺語言動作模型（VLA）是否為智能終極路徑的觀點引發(fā)了較大爭議，我們認(rèn)為VLA在具身智能時代只是剛起步，并非處于模型收斂階段。過去，汽車、飛機、鐵路和火箭等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均有相關(guān)先行者的經(jīng)驗可以借鑒，而人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則需要進(jìn)行原始性創(chuàng)新，其關(guān)鍵在于構(gòu)建完整且自主可控的創(chuàng)新模型。在積累足夠的數(shù)據(jù)資源和完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施之后，人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步實現(xiàn)引領(lǐng)式創(chuàng)新，從而帶動我國走向全球科技發(fā)展的前沿。”

值得注意的是，人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時，也帶來了新安全挑戰(zhàn)。全國政協(xié)委員、全國工商聯(lián)副主席、奇安信集團(tuán)董事長齊向東認(rèn)為，具身智能帶來的新安全挑戰(zhàn)主要集中在三個層面：決策層的數(shù)據(jù)投毒、模型“幻覺”會導(dǎo)致“大腦”混亂；執(zhí)行層的軟硬件供應(yīng)鏈復(fù)雜，終端漏洞、API接口處處是突破口；物理層的臨機攻擊風(fēng)險，可能被近距離劫持信號、植入程序。

除此之外，具身智能產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，還需遵循“沿途下蛋”原則。北京智源人工智能研究院院長、工業(yè)和信息化部人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員王仲遠(yuǎn)在接受中國工業(yè)報記者采訪時表示，回顧過去，大家對具身智能的關(guān)注焦點主要集中在表演領(lǐng)域；展望未來，大家的關(guān)注點將轉(zhuǎn)向工業(yè)場景、巡檢場景以及高危職業(yè)產(chǎn)品等方向。

全國人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰認(rèn)為，可以構(gòu)建工規(guī)級具身智能機器人標(biāo)準(zhǔn)體系，加速推動機器人工廠級規(guī)模化落地。他建議，加快建立覆蓋設(shè)計、生產(chǎn)、測試、應(yīng)用全鏈條的工規(guī)級具身智能機器人標(biāo)準(zhǔn)體系，同時推動制定細(xì)分場景下的機器人系統(tǒng)集成與工藝適配標(biāo)準(zhǔn)。

而在王仲遠(yuǎn)看來，“在特定的產(chǎn)品和相對封閉的場景中，具身智能已經(jīng)能夠初步形成商業(yè)化閉環(huán)。”他表示，商業(yè)化閉環(huán)的形成具有至關(guān)重要的意義：一方面，它能夠為具身智能采集到真實可靠的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是不斷迭代優(yōu)化模型的基礎(chǔ)；另一方面，成功的商業(yè)模式意味著其具備可推廣復(fù)制性。一旦商業(yè)模式能夠穩(wěn)定運行，具身智能企業(yè)就能夠具備獨立造血能力，擺脫對資本持續(xù)投入的依賴，從而進(jìn)入良性發(fā)展的正向循環(huán)。

技術(shù)突破：從“怎么想”到“怎么動”

機器人數(shù)據(jù)采集，不僅要確保采集到的數(shù)據(jù)可信、安全，還要考慮如何讓采集到的數(shù)據(jù)為行業(yè)發(fā)展提供有力支持。

如果說大語言模型解決了AI“怎么想”的問題，那么具身智能一年來最大的突破，就是初步解決了AI“怎么動”的問題。在技術(shù)層面，行業(yè)正在數(shù)據(jù)驅(qū)動下進(jìn)行多路徑具身智能基礎(chǔ)模型探索，推動多元化本體軟硬協(xié)同創(chuàng)新。

“當(dāng)前多數(shù)機器人仍受限于‘指令驅(qū)動’模式，無法擺脫預(yù)編程的束縛。”全國政協(xié)委員、蕪湖機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司董事長許禮進(jìn)一針見血地指出，具身智能真正走進(jìn)人類生活，必須具備全域物理空間感知、自主決策與實時交互能力，這些正是當(dāng)前亟待突破的核心技術(shù)瓶頸。他分析認(rèn)為，我國在高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、大模型核心算法、高算力芯片等軟硬件關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)水平仍待提高，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的稀缺性制約著模型訓(xùn)練效果。

帕西尼感知科技（深圳）有限公司創(chuàng)始人、CEO，工業(yè)和信息化部人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員許晉誠也對中國工業(yè)報記者說道：“要讓機器人的‘大腦’更加聰明，就需要大量經(jīng)驗值，而機器人領(lǐng)域的‘經(jīng)驗值’就是數(shù)據(jù)。更多的傳感器和更豐富的數(shù)據(jù)對于提升機器人‘大腦’的智能水平起著關(guān)鍵作用。”

然而，本體孤島和數(shù)據(jù)孤島是當(dāng)前具身智能行業(yè)存在一個亟待解決的問題。王仲遠(yuǎn)表示，企業(yè)往往各自獨立處理本體和數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，以及其中的數(shù)字和標(biāo)簽含義各異，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)從業(yè)者重復(fù)進(jìn)行文字處理和數(shù)據(jù)采集工作，并各自研發(fā)模型，造成嚴(yán)重的資源浪費。

“為解決這一問題，我們期待在行業(yè)發(fā)展的早期階段，標(biāo)委會能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用，凝聚行業(yè)共識。大家共同探討并制定具體的數(shù)據(jù)、接口、通信、模型等方面的標(biāo)準(zhǔn)。”王仲遠(yuǎn)指出，一旦這些標(biāo)準(zhǔn)能夠迅速形成行業(yè)共識，將極大提升行業(yè)的迭代速度，打破數(shù)據(jù)孤島的局面，減少資源浪費，提高整體效率，從而更快推動整個產(chǎn)業(yè)朝著健康方向發(fā)展。

此外，機器人采集數(shù)據(jù)的工作也至關(guān)重要。王仲遠(yuǎn)表示：“我們不僅要確保采集到的數(shù)據(jù)可信、安全，還要考慮如何讓采集到的數(shù)據(jù)為行業(yè)發(fā)展提供有力支持。”

所謂可信空間，指企業(yè)數(shù)據(jù)在該空間內(nèi)流通時，無需擔(dān)憂數(shù)據(jù)可能涉及到的隱私泄露和國家安全方面問題。許晉誠表示，在具身智能多模態(tài)數(shù)據(jù)采集中，公司嚴(yán)格遵循“隱私保護(hù)與功能協(xié)同”原則，建立以人為中心的數(shù)據(jù)處理體系。在具體實施中，公司運用基于深度學(xué)習(xí)的實時生物特征脫敏算法，在數(shù)據(jù)采集源頭（即對面部、耳垂等可識別性生物特征）進(jìn)行脫敏處理，從根源上切斷身份重識別路徑。同時，結(jié)合人體運動學(xué)模型，對關(guān)節(jié)角度、肢體感知等高維度時序數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合與泛化處理，剝離其身份關(guān)聯(lián)屬性。在完成上述隱私增強處理后，所生成的去標(biāo)識化運動軌跡序列、多模態(tài)觸覺圖譜等非敏感數(shù)據(jù)，將在符合的可信空間內(nèi)，實現(xiàn)安全、可追溯的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易與協(xié)同交互。

值得注意的是，為解決人形機器人行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)短缺問題，2025年以來，我國相繼建立超43座人形機器人訓(xùn)練場，其中規(guī)模超100臺的人形機器人訓(xùn)練場達(dá)10座以上。江磊表示：“各訓(xùn)練場已積累較大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，我們（國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心）擁有近600萬條具身智能數(shù)據(jù)，預(yù)計全國數(shù)據(jù)量將近3000萬條。然而，當(dāng)前人形機器人領(lǐng)域面臨也嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島問題，各訓(xùn)練場數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)連接。”

據(jù)悉，為解決這一問題，標(biāo)委會將率先制定數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)，搭建交流平臺。“在這個平臺上，企業(yè)不僅能解決交流問題，還能進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)交易。目前，各訓(xùn)練場的開源數(shù)據(jù)通常只是其中較少的一部分，這必然會涉及定制化數(shù)據(jù)交易問題。定制化數(shù)據(jù)交易，是行業(yè)健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，若完全免費開源，反而不利于行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。所以，我們需要研究完整的數(shù)據(jù)交易流通標(biāo)準(zhǔn)，同時為數(shù)據(jù)定價和確權(quán)。”江磊表示。

全國政協(xié)委員、新希望集團(tuán)董事長劉永好亦認(rèn)為，國家應(yīng)重點支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)展，鼓勵企業(yè)在數(shù)據(jù)征集、人工采集以及加大對新型數(shù)據(jù)的投入和創(chuàng)新。他建議，面向工業(yè)制造、農(nóng)牧業(yè)、醫(yī)療護(hù)理等場景，建設(shè)具身智能數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練中心，采集包含力覺、觸覺等物理特性的高維度數(shù)據(jù)。同時，國家應(yīng)鼓勵各類企業(yè)建設(shè)新型數(shù)據(jù)中心，推動政府和企事業(yè)單位開放場景，對在傳統(tǒng)行業(yè)具備真實落地能力的具身智能企業(yè)給予綜合支持。在技術(shù)底座方面，他提出，系統(tǒng)布局自主仿真引擎、數(shù)據(jù)處理框架等底座能力建設(shè)，突破核心算法、物理建模等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。

市場落地：從實驗室走向千家萬戶

人形機器人在進(jìn)入家庭之前，可以先在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。工業(yè)環(huán)境的半結(jié)構(gòu)環(huán)境，能夠?qū)C器人安全性進(jìn)行大規(guī)模測試。

2月28日，我國首個覆蓋人形機器人全產(chǎn)業(yè)鏈的《人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)體系（2026版）》正式發(fā)布。該體系共分為6大板塊，從關(guān)節(jié)接口的毫米級公差到安全倫理的紅線劃定，制訂了200余項細(xì)則。

當(dāng)不同廠商的靈巧手、伺服電機能像樂高積木般自由組合，人形機器人規(guī)模化量產(chǎn)的閘門正被推開。但值得注意的是，在人形機器人從“炫技時代”邁入“量產(chǎn)時代”的過程中，人們不禁疑問：行業(yè)是否已經(jīng)做好迎接大規(guī)模商用準(zhǔn)備？

“人形機器人的安全問題極為關(guān)鍵。”北京中科慧靈機器人技術(shù)有限公司董事長、工業(yè)和信息化部人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員張正濤對中國工業(yè)報記者表示，隨著人形機器人行業(yè)發(fā)展，其產(chǎn)量變化顯著，全行業(yè)產(chǎn)量從萬臺規(guī)模已增長至10萬-20萬臺。

“在今年各類活動場景中，我們能看到機器人、小孩和老人共同參與節(jié)慶活動，大家圍坐在一起。在這樣的場景下，機器人的安全問題不容小覷。若機器人的通訊出現(xiàn)問題，就像孩子和老人存在骨質(zhì)疏松隱患一樣，后果可能嚴(yán)重得多。”張正濤表示，“特別是在量產(chǎn)階段，從技術(shù)層面，我們會在機器人的各個關(guān)節(jié)和受力方面加入算法保護(hù)。當(dāng)處于人機交互較多的場景，遇到力的急劇變化，無論是機器人自身受力變化，還是人的力量變化，機器人都需要及時停下并保持穩(wěn)定，以起到保護(hù)雙方的作用。”

張正濤認(rèn)為，人形機器人在進(jìn)入家庭之前，可以先在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。因為工業(yè)環(huán)境處于半結(jié)構(gòu)環(huán)境，能夠?qū)C器人安全性進(jìn)行大規(guī)模測試，通過開展嚴(yán)苛的安全測試，確保其安全性。

“尤其是自2020年起，機器人數(shù)量大幅增長，已走進(jìn)我們?nèi)粘；顒又校缤囈粯樱踩仨毜玫街攸c關(guān)注。中科慧靈在機器人在設(shè)計理念上秉持‘生’的理念，即以人的形態(tài)提供情緒價值，適應(yīng)人類社會結(jié)構(gòu)，最終實現(xiàn)‘生而為人’。”張正濤表示。

全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長賀晗表示，可以“場景牽引+政府采購/首（臺）套保險+央國企帶頭應(yīng)用”拉動人形機器人規(guī)模化上崗，建立國家級“人形機器人上崗清單”，優(yōu)先選擇收益可量化、環(huán)境相對結(jié)構(gòu)化的場景形成規(guī)模；推行“首（臺）套/首批次”風(fēng)險分擔(dān)機制，降低企業(yè)采購門檻。同時，在推動具身智能產(chǎn)業(yè)過程中，央國企應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)示范作用，以“AI+制造”為抓手，形成真實工位數(shù)據(jù)回流與持續(xù)迭代機制，帶動中小企業(yè)進(jìn)入配套生態(tài)，加速具身智能的規(guī)模化應(yīng)用。

與此同時，“我們也要以冷靜的態(tài)度看待整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”王仲遠(yuǎn)以硬件迭代為例表示，其周期通常需要18個月到兩年，并非短期內(nèi)就能完成。在量產(chǎn)爬坡過程中，硬件需要根據(jù)實際用戶的反饋，不斷打磨優(yōu)化。

“對于‘量產(chǎn)元年’，需要明確量產(chǎn)的性質(zhì)，究竟是基于真實需求、已經(jīng)形成商業(yè)閉環(huán)的量產(chǎn)，還是經(jīng)過示范性驗證積累后產(chǎn)生的量產(chǎn)。如果量產(chǎn)基礎(chǔ)不夠扎實，就可能出現(xiàn)量產(chǎn)滑坡的情況，這是我們不愿看到的。我們期望在訂單增長的過程中，各方能夠齊心協(xié)力打磨硬件和模型，尋找有價值的高質(zhì)量產(chǎn)品，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)和商業(yè)閉環(huán)。一旦形成數(shù)據(jù)和商業(yè)閉環(huán)，整個具身智能產(chǎn)業(yè)將步入正向循環(huán)。”王仲遠(yuǎn)對記者說道。

當(dāng)大模型的“大腦”與機器人的“四肢”真正協(xié)同，當(dāng)算法優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)線效率，技術(shù)創(chuàng)新的“最先一公里”才能順利接通市場應(yīng)用的“最后一公里”。從“人工智能+”行動的全面實施，到2026年政府工作報告“推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”的系統(tǒng)部署，政策導(dǎo)向已然清晰：技術(shù)必須扎根產(chǎn)業(yè)土壤，創(chuàng)新需要兌現(xiàn)市場價值。