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在6月5日召開的2017全球智能工業創新大會暨全球創新技術成果轉移大會上，中國工程院院士、大會主席柴天佑表示，智能轉型是建設制造強國的關鍵，實現“數字化、網絡化、智能化”制造，是制造業發展的新趨勢，也是新一輪科技革命和產業變革的核心。

瑞典皇家工程科學院副院長、大會主席白瑞楠表示，全球正處于以信息技術為核心的新一輪科技革命和產業變革中。機器人、數字制造、3D打印等技術的突破正在重構制造業技術體系；基于信息物理系統(CPS)的智能工廠正在引領制造方式向智能化方向發展；云制造、網絡眾包、異地協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈、電子商務等網絡協同制造模式正在重塑產業價值鏈體系。全球制造業孕育著制造技術體系、制造模式、產業形態和價值鏈的巨大變革，智能制造已初現端倪。

柴天佑說，智能制造對于新一輪的工業革命非常關鍵。新信息技術的出現，比如大數據、移動互聯網、云計算、人工智能以及知識工作自動化使得人類可以進行高效、綠色、環境友好的發展。因此，世界上的主要制造國家都先后制訂了智能制造戰略計劃，2015年我國的“中國制造2025”將全面推進實施智能制造戰略。目前我國仍面臨著諸多科學及技術方面的難題，還需要克服困難才能夠實現目標，這就需要來自學界、產業界及不同國家的合作。此次會議的重點內容之一就是智能制造國際項目的對接以及合作，希望可以集群力促進工業轉型升級，為智能制造戰略的發展作出貢獻。

互聯網與工業融合是制造業科技革命的突出特征，互聯網已然成為企業間協同創新與資源聚合共享的核心平臺、企業內業務流程優化與運營效率提升的重要工具、服務模式創新的關鍵支撐、跨越企業邊界并變革企業生態體系的集成創新系統。

工業和信息化部電子信息司副司長安筱鵬此前表示，我國迫切需要通過新一代信息技術與傳統制造業的融合創新，加速實現制造業轉型升級。他指出，智能制造的本質是以數據的自動流動解決復雜系統的不確定性，提高資源配置效率，因此“看得見的自動化”是存在于物理世界的真實設備的自動化生產表象，而“看不見的自動化”是蘊含在以虛擬仿真為依托的虛擬世界中的數據包，以數據包隨實物的流動來驅動真實工廠與虛擬工廠的同步，讓數據在虛擬工廠用大數據與云計算不斷分析、調整、優化，反哺真實工廠的生產，這是智能制造的理想表現形態。

柴天佑表示，要實現整個智能制造核心的問題是要把流程的制造智能化，即以企業的高效化、綠色化為目標，以實現制造流程的智能優化決策和加工裝備過程智能自主控制為特征的制造模式。要把自動化科學和技術、人工智能與工業互聯網、云計算等計算資源和制造流程的物理資源深度融合和協同，只有這樣才有可能實現制造流程的智能化。

美國工業互聯網聯盟主席林詩萬表示，智能化的目的就是為了高度優化對裝備和資源的使用，從而創造新的經濟成效和社會價值。把設備連接起來，搜集數據，通過數據分析、洞察設備的運行狀態并以此對設備的運維進行優化，實現經濟價值。對于工業互聯網，設備的連接是基礎，數據收集和分析是關鍵手段，而把分析所得到的信息用于做出最佳化的決策，優化生產和運營是最終的目的，所以數據分析在這個優化過程里至關重要。

林詩萬表示，面對著全球化市場競爭的新格局及互聯網、消費者文化的興起，制造業企業既要對產品、生產技術甚至業務模式進行創新，也要優化企業的業務經營和生產管理的水平，提高效率和績效，以應對日新月異的市場變革，包括對大規模、小批量、個性化、定制化生產的需求。在這種情況下，智能制造成了企業必不可少的應對的策略和手段。

企業對本身產品內部技術的深度把握，采用工業互聯網的技術，在預測性維護和資產績效管理方面為客戶提供新的增值服務，不僅可以為企業創新帶來新的利潤來源，也可以為企業業務模式提供轉型，從單一的產品銷售模式向服務型模式轉型，甚至可以轉成向成效型模式過渡提供一個良好的機遇。

此次活動由中國光學工程學會主辦，大會以智能工業制造為主旨，涵蓋工業互聯網、信息物理系統、制造業創新網絡等領域。來自美國、德國、瑞典、俄羅斯、澳大利亞、希臘、西班牙、葡萄牙、日本等百余位國外嘉賓，攜帶近200余項成果和項目到會，圍繞信息技術、新能源、機器人與人工智能、先進制造、新材料、生物醫療等六大領域進行交流。