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12月5日在北京舉行的2025聯(lián)想異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟高峰論壇上，聯(lián)想集團副總裁、中國基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬表示，聯(lián)想集團正式推出“聯(lián)想AI工廠”解決方案，同時聯(lián)想集團發(fā)布新一代高端大模型訓練AI服務器—基于英特爾®至強®6處理器的聯(lián)想問天WA8080a G5，以及全新升級聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0。

聯(lián)想集團副總裁陳振寬在發(fā)布會上（聯(lián)想集團提供）

發(fā)布會上，中國科學院院士陳潤生表示，人工智能正邁入“大模型+行業(yè)深度耦合”的新階段，智能體成為關鍵應用形態(tài)，算力產(chǎn)業(yè)亟需實現(xiàn)從“可用”到“好用”的進階。在硬件創(chuàng)新、軟件優(yōu)化、標準制定、應用落地等各個環(huán)節(jié)，中國AI產(chǎn)業(yè)需形成合力，共同構(gòu)建起一個自主、強大、繁榮的中國AI算力生態(tài)。

中國科學院院士陳潤生在發(fā)布會上（聯(lián)想集團提供）

當前，“人工智能+”行動連續(xù)兩年被寫入我國政府工作報告之中，多部門出臺系列人工智能賦能行業(yè)的政策文件，推動人工智能與各領域的深度融合。

聯(lián)想集團此次推出的“AI工廠”解決方案，旨在構(gòu)建出一套可管理、可復制且支持持續(xù)運營的標準化體系，重塑AI應用的開發(fā)與部署流程，將原本復雜且孤立的AI開發(fā)任務轉(zhuǎn)變?yōu)橐粭l標準、高效的現(xiàn)代化“AI生產(chǎn)線”。陳振寬表示，從場景定義到將客戶數(shù)據(jù)采集作為原材料，經(jīng)過智能體開發(fā)平臺與AI訓練引擎的深度處理，“聯(lián)想AI工廠”解決方案最終能夠生產(chǎn)出可交付的智能體、垂域模型、推理服務等成熟“產(chǎn)品”。

要讓“AI工廠”高效運轉(zhuǎn)，離不開堅實可靠的底層基礎設施作為承載。作為“AI工廠”的算力基石，發(fā)布會上發(fā)布的聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0，迎來四大技術場景的全新升級。

首先，在大模型預訓練場景，通過長序列并行優(yōu)化，模型訓練時間可縮短35%；其次，在大模型后訓練場景，計算引擎優(yōu)化、小樣本強化學習、訓練自動并行可使訓練時間縮短50%；第三，在推理場景，ROCE網(wǎng)絡負載均衡優(yōu)化，帶寬利用率可提升60%，通信原語性能提升30%，大模型推理性能提升30%；第四，在超智融合計算場景，可支持國際和國內(nèi)硬件生態(tài)，完成從底層架構(gòu)到算子的全面優(yōu)化，同時新增超16個制造業(yè)應用的作業(yè)模板和腳本，實現(xiàn)超算、智算高效融合。

聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山介紹稱，聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0目前已經(jīng)為眾多算力場景提供全面支持：在國家級高質(zhì)量AI集群場景中，聯(lián)想與東數(shù)西算第一大智算樞紐緊密合作，在千卡訓練場景中將MFU（模型浮點運算利用率）從30%提升至60%；針對模型本地部署的企業(yè)AI基礎設施場景，全速運轉(zhuǎn)滿血版DeepSeek R1模型極限吞吐量已經(jīng)超越12,000令牌（token）/秒。

發(fā)布會上聯(lián)想集團發(fā)布聯(lián)想問天 WA8080a G5新品，作為聯(lián)想首款高端大模型訓練AI服務器，采用英特爾®至強®6最新處理器，支持本地化主流最新OAM（操作維護管理）2.0 GPU，同時兼顧風冷和液冷雙模散熱方案。