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每年9月的第一個星期一是美國的勞動節。隨著科技進步的日新月異，很多勞動者在慶祝節日的同時，也在思考自己的未來。進入21世紀以來，以“智能機器普及或將導致大規模失業和工資下降”、“被計算機化風險最高的某些大職業或行業”為主題的新聞報道鋪天蓋地，這難免令普通勞動者擔憂不久后自己將“飯碗不保”。不過，有學者認為，人工智能和自動化技術發展對勞動者的影響并非災難性的，人們能夠也應該采取措施來減緩沖擊，并給予勞動者更多保護和扶持。

自動化促使勞動者再培訓

美國喬治城大學公共政策教授哈里·J. 霍爾澤（Harry J. Holzer）介紹，從經濟學角度看，勞動自動化使生產每單位商品或服務所需的勞動者數量減少，單位成本降低，生產率提高。在同樣一個競爭性市場上，商品或服務的價格會因此下降。如果其他條件不變，消費者對該商品或服務的需求將增長。市場需求增長是否足以帶動就業機會增加，取決于生產每單位商品或服務所需的勞動者減少幅度與消費者對每單位商品或服務需求增加幅度的關系；如果前者低于后者，就會出現更多的就業機會。歷史上，這種情況常有發生。例如，1908年美國福特汽車公司推出了第一款由裝配線組裝的汽車——福特T型車。此前，汽車都是由工人手工組裝，裝配線的應用顯著降低了汽車制造成本和售價，汽車首次成為普通大眾負擔得起的消費品，市場對汽車和汽車制造業勞動者的需求劇增。

自動化帶來的生產率提高和價格降低將使勞動者工資提高，催生對采用自動化技術生產的商品或服務，以及其他商品或服務的新消費需求，進而創造新的就業機會。只要勞動力市場是彈性的，新增的就業機會就能彌補因生產自動化而損失的就業機會。當然，這一過程中每個人的得失不同，用勞動經濟學的術語講，機器對一些勞動者來說是替代，對另一些勞動者來說是補充。這將激勵人們通過教育與培訓獲得新技能和更高的薪酬。

“勞動力市場危機”證據不足

有人認為，不同于以往的科技浪潮，人工智能革命來勢兇猛，其導致的就業崗位消失數量將超過新增數量，智能機器的普及會非常迅速、廣泛，以至于大部分勞動者跟不上不斷變化的技能要求。另一種擔心針對的不是新增就業崗位的數量而是性質：被機器取代的是從事高重復性常規任務的勞動者，而對能夠執行復雜分析、善于溝通和人際互動的勞動者需求量最大。這意味著，勞動力市場趨于兩極分化，收入差距擴大。

然而，就現有的研究而言，并沒有充分證據顯示令人懼怕的前景正在到來。美國經濟政策研究所主席勞倫斯·米舍爾（Lawrence Mishel）和研究主任喬什·拜文斯（Josh Bivens）認為，生產率、資本投資、信息技術投資等方面的趨勢表明，過去10—15年里，勞動自動化進程在減速，各職業就業模式轉變速度低于1940—1999年的任一時期。也有研究發現，21世紀勞動力市場并未“中空”，就業機會增加集中于最低收入工作，工資不平等主要見于同一職業而非不同職業的勞動者之間。而且，自動化與工資增長停滯之間沒有歷史性關聯，機器替代人工在過去幾十年里一直在進行著，并不能解釋不同時期工資增長的差異。20世紀90年代末、21世紀初，自動化指標快速升高，美國勞動者工資普遍增長，且是這一代勞動者經歷的工資增幅最大的一次。1973—1995年和2002年至今，自動化指標降低，工資增長停滯甚至出現負增長，少數最富裕的美國人工資增速遠超過其他人。20世紀40年代末至70年代中期，自動化指標快速升高，勞動者工資增速基本一致。

霍爾澤說，如果機器大規模取代人工，生產率和勞動力市場人員流動率都應上升，但美國信息技術與創新基金會主席羅伯特·D. 阿特金森（Robert D. Atkinson）、美國聯邦儲備委員會經濟學家雷文·莫洛伊（Raven Molloy）等人研究發現，上一個十年里，美國勞動生產率增速是過去60年中最低的，過去30年里美國勞動力市場流動性持續降低。不少經濟學家支持進一步推行生產自動化，前提是通過增加教育和收入補貼，幫助失業者適應勞動力市場變化。

另外，美國國家科學院和麥肯錫全球研究院2017年分別發布的報告《信息技術與美國勞動力：我們在何處？我們將從這里去何處？》《可行的未來：自動化、就業與生產力》都談到，自動化實際應用的速度和程度，在很大程度上取決于一系列不可預見的因素，包括技術能力、市場力量、機構偏好和慣例、政府政策等。麥肯錫全球研究院報告顯示，對于自動化對勞動者潛在影響的分析，適合在具體活動而非整個職業的層面上進行。每種職業都涉及多種類型的活動，每種活動的自動化條件不同。從目前得到的示范技術來看，只有不到5%的職業將被全面自動化。

積極應對挑戰

美國麻省理工學院管理學教授托馬斯·寇肯（Thomas Kochan）表示，即使智能機器發展將給勞動力市場乃至整個社會帶來巨變，人們也不會束手無策。沒有一條絕對法則支配著創新必定以某種形態產生、必將造成某種結果。人們可以采取一種整合策略來引導和利用創新，以更好地服務人類。第一，明確人們希望用新技術解決哪些問題。需要對此進行思考的不僅是技術研發人員，終端用戶也應參與指導新技術的設計研發，指明新技術的用途。第二，同步設計研發新技術和這些技術將支持的工作系統，其效果將優于目前通用的順序模式，即先設計研發技術再考慮其對勞動者的影響。第三，企業需對員工的持續培訓進行投資，幫助他們影響、使用、適應技術變革，且培訓應早于新技術的引入。新時代勞動者需具備“混合技能”。第四，給予因生產自動化而失業的勞動者經濟補償，并幫助他們再就業。

霍爾澤就減少勞動自動化的負面影響提出三點建議。第一，職業教育應注重將通用技能和專業技能的培養結合起來。這樣，在某些職業活動改由機器完成時，勞動者能更快地通過培訓掌握新技能、從事新任務。第二，鑒于自動化難免造成一部分就業機會消失，應建立完善的勞動者終身學習模型，并向失業者提供高質量的再培訓服務。政府應增加對就業服務中心的撥款。第三，對于短期內難以通過培訓再就業的勞動者，給予工資保險等形式的暫時性補貼。

米舍爾表示，美國勞動力市場的許多問題源于政府在全球化、集體議價、勞動標準等方面的政策傾向，而非技術進步所致。片面夸大勞動自動化的負面作用，只能轉移公眾的注意力，并不能真正解決問題。