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36氪獲悉，工業(yè)機器人智能系統(tǒng)品牌商「庫柏特」于近期完成了1.02億元人民幣的 B 輪融資，由藍圖創(chuàng)投與GGV 紀源資本領投，上一輪投資方經緯創(chuàng)投跟投，勢能資本擔任本次交易的獨家財務顧問。此次融資完成后，資金將主要用于市場的推廣并探索醫(yī)療與新零售等新場景的落地。

庫柏特成立于2016年5月，成立初獲得了合力投資500萬元人民幣的天使輪融資，今年3月獲得了經緯創(chuàng)投4000萬人民幣的A輪融資。庫柏特創(chuàng)始人兼 CEO 李淼告訴36氪，工業(yè)機器人智能化是必然趨勢，但據國際機器人聯盟調查顯示，目前工業(yè)機器人的應用只能滿足制造業(yè)需要的5%。

工廠里有機器人與機器人實現智能化是兩碼事，我們常見的工業(yè)機器人，以機械臂為例，大部分都是按照既定程序，按設定的軌跡作業(yè)。即在無序分揀、柔性裝配等非標場景下，機械臂無法滿足智能制造的需求。

庫柏特的解決方案是為工業(yè)機器人本體賦予視覺與觸覺的感知能力，其核心產品 COBOX 是一套工業(yè)機器人的操作系統(tǒng)，該操作系統(tǒng)主要包含視覺與力控兩個底層技術，分別對應了分揀、打磨與柔性裝配的應用場景。

無序分揀

以物流領域的無序分揀為例，在視覺算法的幫助下，COBOX 不僅能幫客戶解決錯檢漏檢的情況，還能極大提升工作效率，降低人工成本。李淼提到實際作業(yè)中，原本12人/條線能降低至3人/條線，分揀速度從12s/單提升至4s/每單，單個系統(tǒng)的峰值可達到30萬單/日，目前庫柏特已實現對5000+品類的分揀，對新產品導入可以在數分鐘之內完成；而在力控打磨的場景下，庫柏特會為客戶額外提供一個機械手掌，機械手掌基于力空數據的反饋，可精密微調其運動軌跡。

打磨

總的來說，對于客戶而言，在自備機器本體的情況，只需要安裝 COBOX 和機械手掌便可實現工業(yè)機器人的智能化。因此，庫柏特目前的客戶主要分為三類： 機器人本體制造商、系統(tǒng)集成商以及大型企業(yè)客戶。

庫柏特聯合創(chuàng)始人閆琳博士向36氪透露，庫柏特已與ABB、京東、菜鳥以及部分大型集成商達成合作，在商業(yè)推進上，除了直接售賣軟硬一體的解決方案外，也在嘗試以租賃的方式，按系統(tǒng)調用次數計費，這樣推進的好處是能夠大大降低用戶付費的心理門檻，加快庫柏特的市場占有率。

今年庫柏特的銷售收入為2500萬人民幣，明年訂單金額已達8000萬人民幣，預計2018年全年能實現1.5個億的銷售收入。

采訪的最后，李淼表示，隨著智能制造大潮的到來，客戶會有愈來愈多的需求被挖掘出來，未來集成商與機器本體制造商受到來自前端的挑戰(zhàn)會越來越大，能否針對垂直領域，快速反應及部署智能化解決方案會是一個核心競爭力。庫柏特希望將 CobotSystem 做成一個通用的工業(yè)軟件智能系統(tǒng)，為服務廣大的平臺級客戶。

庫柏特目前全職員工在70人左右，其中50人負責視覺與觸覺底層算法的研發(fā)與迭代，其余20人負責具體應用場景的落地。創(chuàng)始人兼CEO 李淼博士畢業(yè)于瑞士聯邦洛桑理工大學，個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統(tǒng)和柔性制造。為多個國際機器人會議、期刊等權威發(fā)表機構的審稿人。

B輪領投方藍圖創(chuàng)投合伙人孔毅向36氪表示，未來五年，中國工業(yè)機器人將會在工業(yè)各個領域全面代替人。在“機器代人”的大趨勢下，當前工業(yè)機器人主要存在智能化程度低、門檻高、柔性差、應用有限等障礙。李淼博士領導的庫柏特團隊，在工業(yè)機器人領域有豐富的技術積累和深刻的行業(yè)理解，為工業(yè)機器人提供智能大腦，將極大擴展工業(yè)機器人的應用場景，滿足傳統(tǒng)工業(yè)機器人無法實現的應用需求，將在3C、物流、食品等多個領域得到廣泛應用。藍圖將高新制造作為戰(zhàn)略方向，一直關注工業(yè)科技和智能制造的投資機會，將會集合優(yōu)勢資源與庫柏特共同成長。

GGV 紀源資本投資副總裁余俊則認為，庫柏特對于公司的定位、階段性的技術方案取舍、用戶的需求的理解以及市場開拓等方面有非常清醒的認識，也使得從市場進度看，庫柏特作為2016年5月成立的公司，已經和京東、菜鳥等標桿客戶和場景上已經開始落地且形成可觀訂單，相信他們在將系統(tǒng)應用在工業(yè)級的場景上走的更遠