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前不久，工業(yè)和信息化部等4部門聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施方案》），為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型錨定方向、繪制路線圖。我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入系統(tǒng)推進(jìn)、縱深發(fā)展的新階段。

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，汽車產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)性強(qiáng)，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是汽車企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、降本增效的關(guān)鍵路徑，更是整個(gè)產(chǎn)業(yè)重塑商業(yè)模式、重構(gòu)價(jià)值鏈、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要引擎。深入推進(jìn)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于我國(guó)建設(shè)汽車強(qiáng)國(guó)、推進(jìn)新型工業(yè)化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力具有重大戰(zhàn)略意義。從全球情況看，主要汽車工業(yè)國(guó)均將數(shù)字化轉(zhuǎn)型置于戰(zhàn)略核心。德國(guó)依托其強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)，聚焦“工業(yè)4.0”推動(dòng)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)數(shù)字化與精益化。美國(guó)憑借在軟件、人工智能和芯片領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)智能駕駛與車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新。

相對(duì)而言，我國(guó)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突出優(yōu)勢(shì)在于政策與市場(chǎng)雙輪驅(qū)動(dòng)、全產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)扎實(shí)、超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)顯著、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，人工智能技術(shù)深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、服務(wù)等全鏈條，正推動(dòng)汽車科技研發(fā)范式革命性突破，加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)。在研發(fā)端，仿真設(shè)計(jì)、虛擬驗(yàn)證等技術(shù)廣泛應(yīng)用，大幅縮短新車開發(fā)周期；在生產(chǎn)端，智能制造工廠、柔性生產(chǎn)線加快普及，生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性顯著提升；在服務(wù)端，線上線下融合體系加快構(gòu)建，定制化生產(chǎn)、終身服務(wù)等新模式快速普及，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

也應(yīng)看到，我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中仍存在頂層設(shè)計(jì)不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問(wèn)題。必須清醒認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)關(guān)乎汽車產(chǎn)業(yè)未來(lái)格局的深刻變革。唯有把握趨勢(shì)、認(rèn)清優(yōu)勢(shì)、直面挑戰(zhàn)、系統(tǒng)推進(jìn)，才能在這場(chǎng)全球競(jìng)賽中占據(jù)主動(dòng)，推動(dòng)我國(guó)從汽車大國(guó)穩(wěn)步邁向汽車強(qiáng)國(guó)，打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的汽車產(chǎn)業(yè)集群。

強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同。針對(duì)頂層設(shè)計(jì)不足與標(biāo)準(zhǔn)分散問(wèn)題，亟須加強(qiáng)國(guó)家層面的系統(tǒng)謀劃與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。推進(jìn)《實(shí)施方案》加快落實(shí)，建立跨部門常態(tài)化的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，明確各環(huán)節(jié)責(zé)任分工與發(fā)展路線圖。加快制定并強(qiáng)制實(shí)施汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)先統(tǒng)一數(shù)據(jù)編碼、接口協(xié)議、信息安全及智能部件等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)主導(dǎo)制定細(xì)分領(lǐng)域的先進(jìn)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)強(qiáng)有力的頂層引導(dǎo)，凝聚全產(chǎn)業(yè)鏈共識(shí)與合力，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)單點(diǎn)探索轉(zhuǎn)向行業(yè)整體協(xié)同推進(jìn)。

優(yōu)化數(shù)據(jù)治理與流通機(jī)制。破解數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、價(jià)值釋放難等堵點(diǎn)，必須將數(shù)據(jù)治理與市場(chǎng)化流通作為突破口。推動(dòng)建立覆蓋汽車全生命周期的數(shù)據(jù)分類分級(jí)、安全合規(guī)、確權(quán)授權(quán)基礎(chǔ)制度，為數(shù)據(jù)有序流通奠定法律與規(guī)則基礎(chǔ)。支持建設(shè)行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)共享與交易服務(wù)平臺(tái)，探索基于區(qū)塊鏈等技術(shù)的可信數(shù)據(jù)空間，在保障隱私與安全的前提下，促進(jìn)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的合規(guī)匯聚與融合應(yīng)用。

推進(jìn)差異化扶持與生態(tài)共建。針對(duì)廣大零部件中小企業(yè)面臨的資金、技術(shù)、人才瓶頸，需提供精準(zhǔn)、輕量、可負(fù)擔(dān)的轉(zhuǎn)型路徑。創(chuàng)新金融支持方式，設(shè)立專項(xiàng)基金或提供貼息貸款，重點(diǎn)支持中小企業(yè)的數(shù)字化改造項(xiàng)目。引導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)和服務(wù)商開發(fā)推廣模塊化、云化、訂閱制的低成本解決方案，特別是提供針對(duì)大量“啞設(shè)備”的物聯(lián)網(wǎng)改造與數(shù)據(jù)采集方案，降低轉(zhuǎn)型門檻。

加快復(fù)合型人才培養(yǎng)與引進(jìn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵在于人才，需構(gòu)建適應(yīng)汽車產(chǎn)業(yè)“軟硬融合”趨勢(shì)的多元化人才培養(yǎng)體系。推動(dòng)高校和職業(yè)院校革新課程體系，加強(qiáng)車輛工程、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能的學(xué)科交叉，與企業(yè)共建產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地。支持企業(yè)開展現(xiàn)有技術(shù)人員和管理者的數(shù)字技能再培訓(xùn)。實(shí)施高端人才引進(jìn)計(jì)劃，重點(diǎn)吸引跨領(lǐng)域科學(xué)家和工程師。通過(guò)“內(nèi)部培養(yǎng)+外部引進(jìn)”雙輪驅(qū)動(dòng)，打造一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理的數(shù)字化人才隊(duì)伍，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)的智力支撐。