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（2018 年 5 月 31 日，密爾沃基）關鍵資產(chǎn)一旦發(fā)生故障，其后果往往不可估量，由此引發(fā)的意外停車可能會導致每年數(shù)十億美元的損失。為能夠更加主動地防止意外停車，制造企業(yè)和工業(yè)組織紛紛開始采用預測性維護及其他各種先進技術，以期有計劃地安排停車事件。為幫助客戶鑒別和防范關鍵資產(chǎn)停車事件，羅克韋爾自動化宣布推出全新的預測性維護即服務產(chǎn)品。

該服務以客戶的關鍵資產(chǎn)為應用對象，從傳感器、控制系統(tǒng)和智能機器等互聯(lián)技術獲取數(shù)據(jù)并進行分析。借助 FactoryTalk Analytics 分析平臺和機器學習技術，羅克韋爾自動化工程師能夠判斷運行狀態(tài)是否正常，同時構建數(shù)據(jù)模型，以幫助預測、監(jiān)控故障，降低故障發(fā)生的幾率，從而促成預測性維護的實現(xiàn)。

“通過收集并分析大量的歷史數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在可以預見在未來的哪個時間點可能會發(fā)生故障。”羅克韋爾自動化遠程監(jiān)控和分析產(chǎn)品經(jīng)理 Phil Bush 說道。“這使得最終用戶能夠有預見性地解決問題，最大限度地減少對生產(chǎn)運營的影響，而不再像以往束手等待故障的發(fā)生，然后在緊迫匆忙中排除故障。”

以羅克韋爾自動化的一個石油和天然氣行業(yè)客戶為例，在未部署預測性維護解決方案之前，該客戶曾發(fā)生過一次軸承故障事件，導致的維護費用和生產(chǎn)力損失合計超過 300 萬美元。通過與羅克韋爾自動化共同查閱故障資產(chǎn)逾一年的歷史數(shù)據(jù)，工程師發(fā)現(xiàn)軸承冷卻系統(tǒng)已有六個月未正常運行。而如果當時已經(jīng)部署了預測性維護服務，該客戶就可以在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)軸承故障及其發(fā)生原因。

該全新服務對于石油和天然氣等行業(yè)的重要性尤為突出，在這些行業(yè)中，關鍵資產(chǎn)的正常運行時間決定著企業(yè)的盈虧。這一重要性還體現(xiàn)在需要連續(xù)執(zhí)行生產(chǎn)運營的關鍵機器上。此外，原始設備制造商 (OEM) 可在某一資產(chǎn)上實施這項服務，利用預測功能延長正常運行時間，并將應用成果推廣到所有類似的客戶資產(chǎn)上。

借助這項服務，客戶可以監(jiān)控預測并分析警報細節(jié)，而無需另外構建自己的數(shù)據(jù)模型或設計自己的解決方案。羅克韋爾自動化將為客戶提供數(shù)據(jù)收集、機器學習和工程設計等方面的支持，以構建模型、驗證和監(jiān)控模式及預測，并隨著數(shù)據(jù)集的發(fā)展持續(xù)更新這些模型。