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浪潮攜手展灣科技,發布智能制造物聯網平臺解決方案

http://www.moduwu.com 2021-04-27 09:14 來源:浪潮

近日,IPF2021浪潮數據中心合作伙伴大會在美麗的太湖之濱——蘇州隆重舉行,本屆大會以“智算·向新”為主題,圍繞十四五開局之年的計算產業發展格局和算力變革展開深入探討。浪潮認為,計算正在加速向智算變革,計算產業需要構建新發展格局,多元算力融合成為關鍵,通過推動算力供給基建化,為社會創新提供基礎設施支撐。

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浪潮IPF大會展灣信息智能制造物聯網平臺解決方案展區

面對制造行業數字化、智慧化轉型帶來的邊緣計算剛需,4月16日上午,上海展灣信息科技有限公司(以下簡稱:展灣科技)聯合浪潮發布展灣智慧通®Luppiter®智能制造物聯網平臺解決方案。同時,展灣科技CEO唐櫟在IPF2021算力基礎設施論壇上發表《智能制造物聯網平臺解決方案》主題演講,分享了邊緣設備數據在制造業智慧化轉型與重塑中的需求和痛點,以及展灣科技在設備數據采集、分析、應用領域的成功經驗。

唐櫟表示:“展灣科技智能制造物聯網平臺解決方案采用浪潮領先的邊緣計算產品和展灣科技最新的邊緣計算技術、協議解析技術和設備數據采集行業經驗,為制造企業提供“開箱即用”的智能制造邊緣設備數據采集、治理、分析、應用、開發一體化平臺,適應規模化增長的新型數據中心需求,推動數據從傳統的以人員為中心轉變到以設備為中心。”

聯合方案以IoT為抓手,結合IaaS和PaaS層應用,通過NE5260M5等強勁邊緣計算產品實現邊緣側海量設備數據的采集、分析和應用,深入洞察設備數據為企業創造降本增效價值。作為方案核心組成的展灣智慧通Luppiter系列產品,分為數據采集平臺IoT、數據分析平臺DAC、數據應用平臺IWORK三個平臺級功能模塊。

數據采集平臺IoT

提供海量工業設備、多種復雜類型協議的設備聯網與數據采集,支持PLC、變頻器、數控機床、工業機器人和自動化生產線等多種工業設備場景。采集功能支持軟件化和虛擬化,減少對現場采集硬件的需求。

產品亮點:

  • 支持300+種設備協議,兼容多種工業現場總線協議。提供可視化GUI,方便配置和調試。
  • 支持高頻數據采集,最高毫秒級采集頻率。支持邊緣計算數據清洗
  • 服務器部署在工廠或者車間IT機房,8C16G的配置可以并發采集數百臺設備近1萬個采集點,部署實施效率高,采集成本低,支持橫向無縫擴展。

數據分析平臺DAC

提供海量設備的接入和管理能力,提供海量設備上云、大數據處理、設備數字孿生、全面運維監控、快速應用開發、智能AI算法等多種能力,配合數據應用平臺iWork及第三方應用,可以幫助用戶簡化海量設備管理復雜性,節省人工操作,提升管理、生產效率,加速工業4.0企業數字化轉型。

產品亮點:

  • 分布式大數據組件,保障海量連接性能。標準數字模型,構造設備數字孿生
  • 快速應用開發套件,零代碼低門檻快速開發工業應用。填補OT與IT部門的空隙,將設備數據價值最大化
  • 開放的平臺開發者生態,提供標準的API接口,兼容第三方網關、系統、平臺及應用。
  • 支持集群/單機,私有云/公有云/混合云多種靈活部署方式

數據應用平臺iWork

展灣科技基于多年在制造業垂直領域的寶貴經驗,總結出制造業通用的業務模板,打造出通用的數據應用平臺iWork,為數據分析平臺DAC采集存儲的海量設備數據。支持企業根據自身需求錄入人員班次信息、設備生產KPI目標、精益制造原因分析等,實現管控無紙化。用戶可以自行通過可視化界面配置設備狀態判定、告警規則及推送、設備OEE計算等,深入分析設備數據,提高生產效益。

產品亮點:

  • 可視化靈活配置,無需軟件開發團隊,根據實際需求靈活處理數據,生成業務應用
  • 支持OEE分析、不稼動要因分析、保全策略錄入等,助力精益制造
  • 提供不同場景的豐富報表看板,支持通用自動生成與精細定制開發。
  • 支持對接第三方MES、ERP廠商,整合多維數據

智能制造物聯網平臺解決方案針對不同制造企業需求,提供單機版和集群版兩種部署方式。單機版通過搭建獨立的單機運行環境,適合小規模使用或者POC環境,提供輕量級一鍵部署腳本,支持一鍵快速部署,普通IT運維人員即可完成部署。集群版通過平臺組件支持容器化集群的部署模式,可以實現高彈性可伸縮的應用服務體系,保障系統的穩定運行和靈活性,適合規模化使用環境。

對于與展灣科技的合作,孫波表示:“在AI和物聯網等技術推動下,邊緣側演化出多元化場景,計算力要不斷從云端向邊緣延展,同時反哺云與端的發展。我們希望與展灣科技這樣更多的合作伙伴攜手深耕行業場景,豐富浪潮邊緣計算產品形態,為客戶提供更優TCO的邊緣產品及方案。”

目前,展灣科技與浪潮聯合發布的智能制造物聯網平臺解決方案已經在設備(機器人)預防保全、設備(數控機床)預測維修、在線質檢系統(焊接)、智能工廠物聯網平臺建設、ERP/MES廠商數據對接等場景中得到成功實施和應用,為加速制造業數字化升級提供支撐。

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