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• 全球物理 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導者——包括機器人“大腦”開發(fā)商、工業(yè)與手術(shù)機器人巨頭、人形機器人先鋒企業(yè)，如 ABB Robotics、智元機器人、Agility、CMR Surgical、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Medtronic、Skild AI、Universal Robots、World Labs 及 YASKAWA 正基于 NVIDIA 技術(shù)，大規(guī)模開發(fā)并部署物理 AI。
• NVIDIA 發(fā)布全新 NVIDIA Cosmos 世界模型、NVIDIA Isaac 仿真框架以及 NVIDIA Isaac GR00T N 系列模型，加速邁向智能機器人時代。
• 從高精密電子裝配、自動化施工部署，到面向各類規(guī)模制造商的 AI 驅(qū)動自動化，戰(zhàn)略生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴正在將平臺整合轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實世界的工業(yè)影響力。

加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 —— NVIDIA 正攜手全球機器人生態(tài)系統(tǒng)——包括頂尖的機器人“大腦”開發(fā)企業(yè)、工業(yè)機器人巨頭以及人形機器人先鋒企業(yè)——共同推動生產(chǎn)級物理 AI 的發(fā)展。NVIDIA 還發(fā)布了全新的 NVIDIA Isaac™ 仿真框架，以及新一代 NVIDIA Cosmos™ 與 NVIDIA Isaac GR00T 開放模型，旨在助力行業(yè)開發(fā)、訓練并部署下一代智能機器人。

基于 NVIDIA 平臺進行開發(fā)的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)包括 ABB Robotics、智元機器人、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs 和 YASKAWA。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“物理 AI 時代已經(jīng)到來——未來每一家工業(yè)企業(yè)都將成為機器人公司。NVIDIA 的全棧平臺——涵蓋計算、開放模型及軟件框架——為機器人行業(yè)奠定了堅實的基礎(chǔ)，它凝聚了全球生態(tài)系統(tǒng)之力，共同打造智能機器，為下一代工廠、物流、交通及基礎(chǔ)設(shè)施注入動能。”

驗證全球最大規(guī)模的機器人集群

隨著工業(yè)機器人日益由 AI 驅(qū)動，制造商需要具備物理精度的、高保真的仿真系統(tǒng)，以便在部署前對系統(tǒng)進行設(shè)計、測試和優(yōu)化。

全球機器人裝機量超 200 萬臺的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正將 NVIDIA Omniverse™ 庫 與 NVIDIA Isaac™ 仿真框架集成至其虛擬調(diào)試解決方案中，旨在通過物理精度的數(shù)字孿生技術(shù)，開發(fā)并驗證復雜的機器人應(yīng)用乃至整條生產(chǎn)線。為了在生產(chǎn)線上實現(xiàn)高階智能，這些企業(yè)正在將 NVIDIA Jetson™ 模塊集成到其控制器中，以實現(xiàn)邊緣端的實時 AI 推理。

為任意形態(tài)的機器人構(gòu)建“大腦”

機器人正從執(zhí)行特定任務(wù)的專用設(shè)備，演變?yōu)榧婢哌m應(yīng)性與專業(yè)性的通用-專家系統(tǒng)，且能保持工業(yè)級部署所需的精度與可靠性。為實現(xiàn)這一目標，機器人需具備類人的推理能力，以及自主感知、決策與行動的能力。

像 FieldAI 和 Skild AI 這樣的領(lǐng)先開發(fā)商正在利用 NVIDIA Cosmos™ 世界模型進行數(shù)據(jù)生成，并借助 Isaac 仿真框架在仿真環(huán)境中驗證策略，以此構(gòu)建通用化的機器人大腦，從而讓任何形態(tài)的機器人僅需極少復訓練即可掌握新任務(wù)。World Labs 正使用 Isaac Sim™ 驗證其生成式世界模型，而 Generalist AI 正基于 Cosmos 探索生成合成數(shù)據(jù)。

NVIDIA 今日發(fā)布 Cosmos 3。這是首個將合成世界生成、視覺推理與動作模擬統(tǒng)一起來的世界基礎(chǔ)模型，旨在加速復雜環(huán)境中通用機器人智能的開發(fā)。

為新一代人形機器人發(fā)展注入動力

構(gòu)建人形機器人是機器人領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的方向之一。要復現(xiàn)人類的運動能力、靈巧操作能力與推理能力，需要將先進 AI、感知與實時控制技術(shù)緊密集成于安全、可靠的自主系統(tǒng)之中。

包括 1X、智元機器人、Agility、Agile Robots、Boston Dynamics、Figure、Hexagon Robotics、Humanoid、Mentee 和 NEURA Robotics 在內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，正基于 Cosmos 世界模型、Isaac Sim 與 Isaac Lab 打造下一代人形機器人，以加速其機器人的開發(fā)與驗證進程。

NVIDIA 今日發(fā)布了 Isaac Lab 3.0 搶先體驗版，使機器人能夠在 NVIDIA DGX™ 級基礎(chǔ)設(shè)施上實現(xiàn)更快、更大規(guī)模的學習。該版本基于全新 Newton 物理引擎 1.0 與 NVIDIA PhysX® 軟件開發(fā)套件，新增了多物理場仿真功能，并強化了對復雜靈巧操作場景的支持。

智元機器人、Humanoid、LG Electronics、NEURA Robotics 和 Noble Machines 也正采用 NVIDIA Isaac GR00T N 系列模型，加速其人形機器人的工業(yè)化部署進程。NVIDIA 宣布 GR00T N1.7 現(xiàn)已開放搶先體驗版，并支持商業(yè)授權(quán)，旨在通過引入包括先進靈巧控制在內(nèi)的通用機器人技能，助力機器人實現(xiàn)量產(chǎn)就緒的部署。

此外，在 GTC 主題演講中，黃仁勛預告了新一代機器人基礎(chǔ)模型 GR00T N2。該模型基于 DreamZero 研究成果，采用了全新的世界動作模型架構(gòu)，相較于當前領(lǐng)先的視覺語言動作模型，其在新環(huán)境中執(zhí)行新任務(wù)的成功率可達到兩倍以上。GR00T N2 計劃于今年年底發(fā)布，目前在 MolmoSpaces 與 RoboArena 通用機器人策略排行榜上均位列第一。

這些系統(tǒng)均由 NVIDIA Jetson Thor™ 機器人計算平臺驅(qū)動，使開發(fā)者能夠以更高的速度、更強的智能水平與可靠性，將機器人從仿真訓練無縫過渡到現(xiàn)實世界部署。

將物理 AI 擴展至醫(yī)療健康機器人領(lǐng)域

醫(yī)療健康是物理 AI 最典型的應(yīng)用機遇，然而在外科手術(shù)、醫(yī)學影像和醫(yī)院環(huán)境中部署自主系統(tǒng)，要求基礎(chǔ)設(shè)施必須符合最高安全標準與監(jiān)管要求。

CMR Surgical 正使用 Cosmos-H 仿真技術(shù)，在臨床部署前訓練并驗證其 Versius 手術(shù)系統(tǒng)的機器人智能。強生醫(yī)療科技正采用基于 Isaac Sim 與 Cosmos 的后訓練工作流，訓練和驗證其 Monarch 泌尿外科平臺系統(tǒng)。Medtronic 則正在探索使用 NVIDIA IGX Thor™，以在手術(shù)機器人系統(tǒng)中實現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)級精度與功能安全。

全球機器人創(chuàng)新催化劑

通過構(gòu)建集設(shè)計、訓練、測試與部署于一體的開放物理 AI 平臺，NVIDIA 正推動機器人生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的深度協(xié)作。這對于在現(xiàn)實世界中實現(xiàn)規(guī)模化落地至關(guān)重要。

與行業(yè)領(lǐng)袖的戰(zhàn)略合作，已開始將平臺集成轉(zhuǎn)化為實實在在的現(xiàn)實影響力。

Skild AI 正與 ABB Robotics 及 Universal Robots 合作，在不同行業(yè)和任務(wù)中部署其通用機器人智能。通過在廣泛部署的工業(yè)與協(xié)作系統(tǒng)中嵌入共享智能層，制造商無需為每個工作流編寫任務(wù)專用代碼，即可將自動化擴展至更動態(tài)、多變的應(yīng)用場景。同時，Skild AI 還與 Foxconn 合作，為 NVIDIA Blackwell 生產(chǎn)線高精度裝配提供支持。這一合作使 Foxconn 的 AI 驅(qū)動型雙臂機械臂能夠勝任行業(yè)內(nèi)最復雜的制造任務(wù)。

光輪智能正與 NVIDIA 共同開發(fā)并校準 Newton 物理引擎，旨在幫助三星的裝配機器人能在仿真環(huán)境中精準掌握復雜的線纜操作，從而實現(xiàn)更高的裝配精度和更快的生產(chǎn)線速度。

PTC 宣布推出全新機器人從設(shè)計到仿真的工作流，該流程將其云原生 Onshape 計算機輔助設(shè)計(CAD)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理平臺與 NVIDIA Isaac Sim 連接起來，構(gòu)建了無縫銜接的 CAD-to-OpenUSD 橋梁，使 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 等工程團隊能在物理精確的數(shù)字孿生環(huán)境中設(shè)計并驗證其機器人系統(tǒng)。

WORKR 正在將其 AI 平臺與 ABB Robotics 工業(yè)機器人進行集成，并使用 NVIDIA Omniverse 庫作為其 WorkrCore 系統(tǒng)中的一部分，來訓練一支可由中小型制造商在幾分鐘內(nèi)部署、且無需編程知識的機器人勞動力隊伍。

供應(yīng)鏈解決方案公司凱傲集團正與 NVIDIA 和埃森哲合作，推進自主倉庫解決方案的發(fā)展。借助 Omniverse 以及由埃森哲首創(chuàng)的、由物理 AI 驅(qū)動的數(shù)字孿生與系統(tǒng)架構(gòu)，凱傲集團的工程師可構(gòu)建大規(guī)模、物理精確的倉庫數(shù)字孿生，為全球最大的純合同物流業(yè)務(wù)供應(yīng)商 GXO，訓練并測試基于 NVIDIA Jetson 的自主叉車車隊。

Microsoft Azure 與 Nebius 正在集成 NVIDIA 物理 AI 數(shù)據(jù)工廠 Blueprint，為開發(fā)者提供可擴展、智能體驅(qū)動的合成數(shù)據(jù)生成能力，其用戶包括 FieldAI、Teradyne Robotics、Azure 的 Hexagon Robotics，以及 Nebius 的 RoboForce。CoreWeave 正在集成 NVIDIA Isaac Lab，用于構(gòu)建機器人學習管線。阿里云正將 NVIDIA 完整的物理 AI堆棧集成至其 AI 平臺，以加速端到端機器人開發(fā)。

迪士尼基于 NVIDIA Warp 框架開發(fā)的 GPU 加速物理仿真器 Kamino 現(xiàn)已集成至 Newton，正用于訓練迪士尼“雪寶”與 BDX 機器人的機器人策略。借助該仿真器，“雪寶”學會了自主管理體溫并降低碰撞噪音，而 BDX 機器人能夠在復雜環(huán)境中導航。在 GTC 主題演講中，黃仁勛與迪士尼的“雪寶”同臺亮相。“雪寶”即將于 3 月 29 日在巴黎迪士尼樂園首次與公眾見面。

助力未來的物理 AI 先驅(qū)啟航

NVIDIA 致力于確保物理 AI 的工具惠及從早期初創(chuàng)企業(yè)到全球開源社區(qū)的每一位創(chuàng)新者。

通過其擁有超過 4 萬名會員的全球創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化項目“NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃”，NVIDIA 為機器人領(lǐng)域的先鋒企業(yè)提供了一個專有的入口，以接入其開放物理 AI 棧。包括 Bedrock Robotics、Dexterity AI、Flexion、光輪智能、RIVR、Standard Bots、Vention 和 World Labs 在內(nèi)的初創(chuàng)加速計劃會員企業(yè)，不僅能夠獲得技術(shù)指導、高性能計算資源，還能獲得與機器人生態(tài)中關(guān)鍵合作伙伴和客戶的對接機會。

NVIDIA 還與 Hugging Face 合作，將 Isaac 與 GR00T 集成至 LeRobot 開源框架，此舉旨在將 NVIDIA 全球 200 萬機器人開發(fā)者與 Hugging Face 全球 1300 萬 AI 建設(shè)者連接起來，共同加速開源機器人技術(shù)的發(fā)展。