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工廠流水線上，一臺人形機器人正使用電動扳手擰螺絲。“咔！”力道太重，滑絲了。

旁邊的屏幕上立刻跳出紅色警示，力矩曲線陡然斷裂，視覺系統(tǒng)捕捉到的偏差數(shù)據(jù)被瞬間記錄。幾秒后，機器人縮回手臂，又重新抬起，再試一次。

這個畫面，目前全球范圍內(nèi)還只是在極少數(shù)實驗室和測試工位能看到。但從今年開始，越來越多的人形機器人有望出現(xiàn)在重慶摩托車工廠里。

2026年初，隆鑫通用與上海智元、永川區(qū)國資委共同啟動合資工廠建設(shè)，今年有望產(chǎn)出1萬臺人形機器人，其中3500臺將進入宗申、隆鑫的摩托車生產(chǎn)線。它們要在這里“當學徒”，從最基礎(chǔ)也最難教的動作開始學習：打螺絲。

為什么非得是“人形”？

說起工廠的“智造”，很多人的第一反應(yīng)是：流水線上不是早就有了工業(yè)機械臂嗎？

確實是有了，而且在某些領(lǐng)域已經(jīng)非常成熟。不過，絕大多數(shù)機械臂是固定在產(chǎn)線上的“死手”。它們在高度標準化的場景里效率很高，比如汽車總裝線、芯片封裝，因為產(chǎn)品型號固定，批量化生產(chǎn)，企業(yè)安裝機械臂的費用，可以被海量訂單攤薄。

可一旦進入多品種、小批量、快迭代的離散型制造，情況就完全不一樣了。

摩托車產(chǎn)業(yè)就是典型的例子。今年流行復古巡航風，明年可能就換成賽道輕量化款，后年又可能是城市踏板……生產(chǎn)線隔三差五就要調(diào)整。每次調(diào)整，固定機械臂大概率需要重新編程、更換夾具、調(diào)參數(shù)，甚至整條線停工好幾天。改造費用動輒幾百萬元，攤到幾千臺訂單上，成本根本算不過來。

單純使用人工的情況又怎么樣？摩托車車間里，一個工人平均每天要彎腰擰800多顆螺絲，滿手油污不說，還要忍受持續(xù)的噪音和震動。工作條件艱苦，留不住人，這是整個制造業(yè)面臨的共性難題。

與此伴生的，是越來越高的用工成本。隆鑫通用董事長李耀算過一筆賬：他們有近2萬名職工，人均年薪13.8萬元，工資支出一年就是27億元。

“摩托車行業(yè)就處在這樣一個尷尬的‘斷層區(qū)’。”李耀說，產(chǎn)線如果全自動化，太貴、太剛性，跟不上市場換代速度；如果更多依賴人工，則面臨招不到人、留不住人、成本上漲等問題。

事實上，被“卡在這個夾縫里”的，不只有重慶的摩托車企業(yè)，還有全國數(shù)以百萬計的中小型離散制造企業(yè)。這些企業(yè)需要一種全新的勞動力，它既有機器的不知疲倦，又能像人一樣靈活走動、換工位、適應(yīng)非標環(huán)境。

答案只剩一個：人形機器人。

機器人不應(yīng)只會“花活”

今年央視春晚，人形機器人再次因精彩表演大“火”。這種熱度也體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)上：2025年，上海智元的人形機器人出貨量冠絕全球，甚至超過了美國全行業(yè)的總和。

這種爆發(fā)式增長，本質(zhì)上是AI大模型與人形機體深度融合的結(jié)果。隨著人工智能從“大腦”進化到擁有身體的“具身智能”，機器人不再只是聽從指令的機器，更擁有了學習和復刻人類行為的能力。

然而，目前這些人形機器人大多只是在商場迎賓，在展會上翻跟頭，或是進餐廳端盤子，卻極少出現(xiàn)在布滿油污、伴隨震動與粉塵的工業(yè)一線。

原因只有兩個字：數(shù)據(jù)。

實驗室可以教機器人疊衣服、做瑜伽，因為環(huán)境可控。但真實的發(fā)動機裝配線則完全不同：金屬件反光會讓視覺頻繁誤判；旁邊沖床一響，地面震動，“手”就偏了；傳感器沾染油污，力反饋瞬間失真。

這些非標的細節(jié)，在實驗室里難以完整復現(xiàn)。其結(jié)果，就是AI公司拿不到真實、海量的工業(yè)數(shù)據(jù)對人形機器人進行深度訓練，而制造企業(yè)又不敢把自己的產(chǎn)線拿來給還不成熟的機器人當試驗場。

重慶企業(yè)偏偏“不信邪”。2024年底，李耀找到上海智元：“我們有真實的工廠場景，有海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，還有多年沉淀下來的質(zhì)管體系。這些東西，實驗室里是模擬不出來的。”雙方一拍即合。

按照計劃，這3500臺人形機器人將通過一套數(shù)字復刻流程向人類“請教”——

利用高精度視覺傳感器“看”，記錄老師傅的動作軌跡；通過機械臂末端的力矩傳感器，“感受”擰螺絲時的力度變化；由后臺的AI大模型對這些視覺信號與壓力數(shù)據(jù)進行實時運算與對齊。

通過這套方法，機器人將把老師傅那種“只可意會不可言傳”的手感，一點點量化成可被機器理解的底層代碼。

或?qū)⒊蔀橹行∑髽I(yè)標配

從“打螺絲”開始，人形機器人在真實的工廠車間采集數(shù)據(jù)、自我學習，經(jīng)過幾年的鍛煉成為工廠“正式員工”——業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，這一“最簡單也是最艱難”的嘗試如果取得成功，或?qū)⒁l(fā)一場新的“智造”產(chǎn)業(yè)革命。

以重慶為例，“33618”現(xiàn)代制造業(yè)集群版圖中，摩托車、通用機械、精密零部件等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)一直受困于自動化成本高和人工依賴重的雙重擠壓。人形機器人的規(guī)模化應(yīng)用，有望同時解決這兩大難題。

宗申集團董事局主席左宗申認為，應(yīng)用規(guī)模一旦跨越臨界點，人形機器人的單價可能降至5萬元內(nèi)。屆時，人形機器人有望成為中小企業(yè)車間里的標配，從而進一步降低產(chǎn)品的制造成本，提升國際、國內(nèi)市場競爭力。

而隨著人形機器人在工廠的大規(guī)模應(yīng)用，中國勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)也將升級。在左宗申看來，機器人進廠不是簡單的“機器換人”，而是人的升級。

左宗申表示，未來，原本被困在重復性體力勞動崗位上的年輕人，將從滿手油污的螺絲工，轉(zhuǎn)型為人形機器人的運維專家、工藝優(yōu)化師和數(shù)據(jù)標注員。這種從“賣力氣”到“管機器”的轉(zhuǎn)變，不僅能提升產(chǎn)線的靈活性，更將提升中國制造業(yè)崗位的吸引力和附加值。

這也可能為全球具身智能產(chǎn)業(yè)提供一個樣板。

在李耀看來，如果能在隆鑫、宗申這樣有著超高質(zhì)管要求的復雜場景中跑通，人形機器人就具備了進入全球千萬個離散制造工廠的能力，“這不僅是產(chǎn)品的輸出，更是‘中國智造’標準的輸出。”