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賽迪智庫丨從工業互聯網平臺標桿Predix的商業模式看我國工業互聯網平臺發展

http://www.moduwu.com 2018-08-31 15:35 來源:賽迪智庫軟件產業研究所 許亞倩

當前全球工業互聯網正在加速發展,工業互聯網平臺作為構建工業互聯網生態的核心載體,成為推動制造業與互聯網融合的重要抓手。國外的工業互聯網平臺布局早于我國,其中最具影響力的是GE在2015年推出的Predix。跟蹤分析Predix商業模式的演進歷程,對我國工業互聯網平臺的下一步發展具有重要借鑒意義:

一是從內部資產管理平臺向綜合性工業平臺轉型。隨著制造業智能化的不斷推進,制造業對承載設備泛在聯系、海量數據集聚管理、深度智能應用的通用PaaS平臺的需求越來越大,而Predix正是現階段為工業數字化提供PaaS服務的典型代表,其發展經歷了從資產管理平臺向綜合工業平臺轉型、由IT向OT延伸的過程。最初,Predix只是作為企業內部的資產管理平臺,負責鏈接、監控、優化GE數以百萬計的數據資產。隨后,GE將Predix升級為面向全球服務的工業互聯網平臺,具體表現在:擴充了連接設備,允許連接各種機器、傳感器、控制系統等非GE資產;完善了工業服務,同時提供云服務和邊緣計算服務;擴展了開發功能,允許第三方進行資產建模和應用程序開發。之后,Predix借助美國強大的互聯網優勢,通過與IT廠商的合作向工業領域逐步推進。與思科合作推出了經過強化處理、適用于油氣行業的工業路由器,與軟銀、Verizon和沃達豐組成聯盟,為工業互聯網提供經過優化的無線網絡連接方案。

二是從平臺端云計算向移動端邊緣計算擴展。便捷高效的移動體驗是工業互聯網發展的趨勢之一。基于這種判斷,GE于2017年10月宣布與蘋果合作,將業務從PC和HMI(人機交互界面)向移動終端擴展。雙方將共同為iOS平臺推出一套Predix軟件開發工具包(SDK),推動移動端的工業互聯網應用開發。同時,工業互聯網發展的另一個趨勢是邊緣計算。據Gartner預測,到2022年全部企業數據中約75%是在數據中心和云之外生成和處理的。于是,Predix于2017年10月推出了重要的更新功能Predix Edge(邊緣功能),可以在網絡邊緣端進行數據收集、分析、事件響應,利用邊緣計算優化性能以提供更為精準的洞察能力。隨后,Predix Edge被應用于實例中。例如,2018年1月,GE子公司Avitas Systems為全球領先的數字內容分發商Limelight Networks部署的下一代自動化檢測平臺,正是使用Predix Edge來處理對時間敏感的工業物聯網數據。

三是從全行業覆蓋向優勢行業集中。隨著工業互聯網平臺的不斷涌現,平臺之間“差異化競爭”的特征越來越明顯。GE也適時調整業務戰略,其新任董事長在2017年11月的投資者大會上宣布,要將Predix的業務范圍由全行業覆蓋向優勢行業集中,聚焦于電力、航空和醫療三大核心業務領域,減少對生產制造等其他領域的投入。眾所周知,GE的主要業務是生產高端裝備,如風力發電機、飛機發動機、燃氣輪機、機車等大型工業產品,其在離散制造行業既有龐大的設備裝機量,也有深厚的工業知識積淀。這次戰略調整,使得Predix能更緊密地圍繞離散制造的高端裝備的設計、生產和運維,提供以設備運行監測和工業設備數據分析為主線的一系列能力。

在現階段,我國制造業龍頭企業正積極探索工業互聯網平臺的技術、管理、商業模式,建設了航天云網、根云平臺、COSMOPlat等平臺。但也要看到,我國工業互聯網平臺的發展深受產業基礎薄弱、核心競爭力不強的困擾。我國應從三方面推動工業互聯網平臺的發展:

一是強化模式變革,借助互聯網優勢從IT向OT延伸。綜合考慮我國工業發展現狀,工業互聯網平臺的建設可分兩步走。第一步,參考Predix的商業模式,從IT向OT延伸。以互聯網為基礎,實現產品層面的互聯,重點進行產品的使用狀態和運行數據采集分析,進而指導產品的生產和銷售。第二步,隨著工業數字化程度的提高,實現對工業生產過程的數據采集和分析,進而對智能工業的過程進行控制和優化,建設兼具運行監測和工業數據分析的綜合性平臺。同時,加強同國內外電信運營商的合作,優化網絡連接能力,強化通信方式的多樣性,支撐工業互聯網平臺的發展。

二是補齊自主化短板,夯實產業基礎。我國工業互聯網平臺的建設總體上還處于商業化前期的探索階段,應重點強化產業基礎。一是完善工業知識體系。要大力推動核心知識經驗軟件化、平臺化能力,實現工業知識的復用和推廣。,同時,從工業互聯網平臺普遍支持的第三方功能開發入手,強化描述性分析,推動預測性分析,研究規范性分析,提早布局邊緣計算分析。二是夯實核心支撐能力。引導阿里、騰訊、華為等主流IaaS平臺提供商與航天科工、三一重工、海爾集團等領先的工業企業合作,研發PaaS平臺底層技術和核心架構,探索滿足安全性、合規性的工業數據傳輸解決方案,建設面向工業領域的開源PaaS平臺。三是逐步推進工業自主化發展。發展自主工業技術體系,從根本上強化我國工業發展的產業基礎。

三是促進應用創新,抓住機遇培育工業APP。我國正在實施百萬工業APP培育工程,這為壯大工業互聯網平臺提供了發展機遇,應調動多方主體積極性,借助APP開發構建工業互聯網生態。一是發揮龍頭企業的帶頭作用,聚集生態資源。鼓勵信息化水平高的制造業龍頭企業自主開發工業APP,以此作為平臺生態發展的初始性驅動,聚集用戶和數據資源。二是發展應用開發伙伴,擴大平臺生態圈。鼓勵平臺開放共享算法工具、開發工具等共性組件,引導第三方開發者開發面向重點行業的新型工業APP。三是構建開源的開發者社區,形成創新生態。打造完整的開發環境及社區,吸引并鼓勵開發者進行應用開發及技術經驗交流共享。

作者許亞倩,供職于賽迪智庫軟件產業研究所

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