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• 雙方合作將強(qiáng)化供應(yīng)鏈與倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)韌性
• 西門子全新仿真技術(shù)在歐洲的首次落地應(yīng)用
• 凱傲集團(tuán)與西門子宣布數(shù)據(jù)合作

西門子與凱傲集團(tuán)攜手運(yùn)用AI、自動(dòng)化及仿真技術(shù)，打造面向未來的供應(yīng)鏈與智慧倉(cāng)儲(chǔ)。雙方已建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，旨在實(shí)現(xiàn)復(fù)雜內(nèi)部物流流程的全面數(shù)字化。該合作致力于提升運(yùn)營(yíng)的可預(yù)測(cè)性與靈活性，同時(shí)提高生產(chǎn)效率和韌性。此次合作的核心是建設(shè)智能倉(cāng)庫(kù)，推動(dòng)數(shù)字世界與物理世界深度融合。通過在現(xiàn)場(chǎng)部署的攝像頭與傳感器采集海量數(shù)據(jù)，并由AI進(jìn)行分析，這些數(shù)據(jù)將構(gòu)成從單臺(tái)設(shè)備、整套系統(tǒng)到完整倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字孿生基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)端到端的流程仿真。這意味著物流企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中測(cè)試倉(cāng)庫(kù)布局調(diào)整對(duì)整體吞吐量的影響，提前優(yōu)化決策。作為合作的一部分，凱傲將成為歐洲首家應(yīng)用西門子Digital Twin Composer的企業(yè)。該解決方案支持多流程并行實(shí)時(shí)仿真，從而充分釋放效率與靈活性潛力。

“如今的供應(yīng)鏈不僅要高效，更要具備強(qiáng)大韌性，”西門子股份公司董事會(huì)成員、數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首席執(zhí)行官奈柯（Cedrik Neike）表示。“我們與凱傲集團(tuán)攜手，依托全面的數(shù)字孿生技術(shù)及工業(yè)AI，將倉(cāng)庫(kù)從物理樞紐轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈的數(shù)字化神經(jīng)中樞，從而為提升供應(yīng)鏈的韌性與靈活性奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”

凱傲集團(tuán)股份公司首席執(zhí)行官Rob Smith表示：“作為一家供應(yīng)鏈解決方案公司，凱傲集團(tuán)致力于為客戶在倉(cāng)庫(kù)、工廠乃至整個(gè)供應(yīng)鏈中提供端到端的解決方案。通過攜手西門子這一戰(zhàn)略合作伙伴，凱傲正大幅提升數(shù)字世界與物理世界規(guī)模化融合的能力，這將助力我們基于數(shù)字孿生的解決方案邁向全新高度。”

西門子于今年1月在拉斯維加斯消費(fèi)電子展（CES）上首次發(fā)布Digital Twin Composer。該軟件是一個(gè)模塊化工具包，用于在工廠及物流領(lǐng)域構(gòu)建基于AI的數(shù)字孿生。用戶可基于工業(yè)AI、仿真技術(shù)及物理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在工業(yè)元宇宙中創(chuàng)建產(chǎn)品、產(chǎn)線或流程的數(shù)字孿生模型，并完成全面優(yōu)化。倉(cāng)庫(kù)投入運(yùn)營(yíng)后，Digital Twin Composer將持續(xù)賦能運(yùn)營(yíng)改進(jìn)，成為貫穿產(chǎn)品、流程或設(shè)施全生命周期的工具箱，助力企業(yè)在安全、可控的高保真3D環(huán)境中，快速仿真產(chǎn)品或生產(chǎn)的虛擬與物理數(shù)據(jù)。

凱傲集團(tuán)在其自有的軟件環(huán)境中，對(duì)物流解決方案的規(guī)劃、實(shí)施與運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全流程映射。基于西門子產(chǎn)品生命周期管理軟件Teamcenter及數(shù)字孿生技術(shù)的創(chuàng)建，凱傲實(shí)現(xiàn)了對(duì)物流解決方案的全生命周期管理，對(duì)倉(cāng)庫(kù)布局與流程進(jìn)行預(yù)仿真，依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，并在實(shí)施前通過虛擬測(cè)試來優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

作為雙方合作的一部分，西門子與凱傲集團(tuán)已達(dá)成協(xié)議，將交換并整合特定的工業(yè)數(shù)據(jù)。凱傲集團(tuán)將提供來自復(fù)雜倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與專業(yè)知識(shí)。此舉將加速AI賦能的解決方案在倉(cāng)庫(kù)及供應(yīng)鏈中的部署。此類數(shù)據(jù)合作正是推動(dòng)西門子構(gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)模型的關(guān)鍵。該模型將進(jìn)一步拓展工業(yè)AI在各類工業(yè)流程及領(lǐng)域中的應(yīng)用，讓更多企業(yè)享受技術(shù)賦能帶來的紅利。