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　　數字化轉型迫在眉睫

　　建設應用型大學風潮正涌

　　制造企業在推進智能制造和數字化轉型進程中，衍生出大量人才需求。據人社部、工信部發布的《制造業人才發展規劃指南》顯示，中國制造業10大重點領域人才缺口2025年將接近3000萬人，缺口率高達48％，而且隨著企業自動化程度不斷提升，對相應人才的要求也越來越高。

　　面向智能制造領域的專業人才匱乏已經成為阻礙我國制造企業轉型升級的普遍問題。一份關于《中國制造企業智能制造現狀》的報告顯示，近30%的受訪企業認為使用智能設備生產的大難題是應用型人才。

　　為適應產業端需求，服務創新驅動發展大局，黨中央、國務院做出引導部分地方普通本科院校向應用型轉變的戰略部署。時至今日，各地積極布局建設應用型本科高校的浪潮，始終居高不下。

　　“維視智造大咖年終講”第一期，維視教育事業部總監、維視智造西安公司副總李明睿，圍繞院校智能制造人才培養與大家分享見解。

　　Q1：我國機器視覺處在快速發展階段，行業需求快速提升，聊聊您對人工智能大趨勢下機器視覺行業現狀與發展前景展望

　　機器視覺行業

　　有較大成長空間，是黃金成長賽道

　　人工智能領域包含很多方向，機器視覺是其種重要一環。工業領域百分之80的檢測場景需要應用到機器視覺技術，機器視覺在人工智能領域占據重要位置。我國機器視覺行業仍有較大的成長空間，是黃金成長賽道。

　　人工成本提升、機器視覺先天優勢、政策扶持智能制造等給機器視覺行業持續發展提供重要驅動力，而下游不斷成熟的機器視覺產品技術以及持續的國產化趨勢反過來又給我國機器視覺行業發展提供了重要支撐。

　　Q2：在 500 萬 AI 人才緊缺的當下，數字藍領和 AI 應用層面的人才最缺，其次是算法人才和科研人才。請您結合當下院校教育談談人工智能領域企業需要的的人才模型？

　　作為企業來說

　　我們更需要“工程師型人才”

　　地方院校作為向地方制造業輸送專業人才的主體，在智能制造人才培養體系、培養模式等方面存在專業課程理念滯后、教學形式較為單一、缺乏實踐教學策略等諸多問題。

　　作為企業來說，我們更需要工程師型人才，需要具有發現問題、分析問題、解決問題的思路。而不是像在課堂中按照既定的實驗步驟和流程來進行。除此之外，對于企業來說，需要員工具有進行項目協作的技能。

　　作為以機器視覺為主的公司，服務制造業下游相關產業，目前維視智造的教育解決方案已從單一解決方案，升級到一套成熟的校企合作教育賦能模式。開發對應工科專業為主的教學實驗、科研創新、綜合實訓 、工程應用四大方向的技術應用，通過不斷深挖、滲透校企合作模式，已經在300多院校細分學科、專業形成了更落地的解決方案。

　　基于產業的發展需求，以成果產出為導向，構建“卓越引領、交叉融合”的智能制造人才培養體系。

　　Q3：院校在實驗實訓、教學科研中主要的需求還有哪些？

　　實驗實訓、教學科研

　　老師最關心以下3個關鍵點

　　我們維視已經跟全國幾百所院校合作建立了相關實驗室，老師最關心以下幾個問題：

　　產品的設計理念和構成是否真正源自工業現場

　　我們提供的配套的實踐案例是否能解決工業現場的真正問題，有哪些前沿的課題能夠在科研過程中開展，這些都可以幫助院校更好的進行科研和教學。

　　除了教學產品和資源配套之外，學校也更關心產學研合作項目的后續進行、配套的實踐課堂聯合授課等等。

　　課程設置是否按照產業和崗位實際需求來搭建人才模型

　　從專業建設和人才培養的角度來看，我們的課程設置是否按照產業和崗位的實際需求來搭建人才模型，同時配套相關實驗實訓設備。

　　比如我們的機器視覺相關課程，很多的工科專業應該作為必修技能，但實際情況是很多院校在實際課程設置中并沒有相關課程。同時很多學校雖然設置了相關課程和配套實驗室，但只配備了電腦做簡單的圖像采集，并沒有工業現場級的設備配套，沒有達到技能學習的效果。其次課程設置本身來講，理論課占據了大部分，缺乏實踐，導致整體的學習過程枯燥乏味，在實際工作后無法勝任工作。

　　課程設置是否滿足人才的多元成長與多樣化發展需求

　　而隨著高等教育由大眾化加速邁向普及化，應用型高校豐富完善了高等教育的類型結構，更好滿足了人才的多元成長與多樣化發展需求，成為國家優化高等教育結構、推動高等教育內涵式發展的重要突破口。

(南京航空航天大學)

(杭州電子科技大學)

　　Q4：針對目前智能制造領域人才培養的問題、院校的需求，您有什么好的建議？

　　“項目實式教學”理念

　　加速產學研一體化人才培養

　　目前國內大部分院校智能制造專業人才培養無法跟上智能制造產業的發展需求，導致“基礎技能→專業技能→創新能力” 的三層培養體系不連貫，因而人才培養質量難以滿足企業需求。

　　我們經過20年來深入產線的實戰經驗，與高校教研團隊深入交流，最終摸索出了一套成熟的校企合作教育賦能模式——以“項目式教學”的理念，加速產學研一體化人才培養。

　　我們主要提供以AI視覺為核心技術的系列產品。為高校教學實驗室和科研項目打造最具應用價值、最有性價比的建設方案。

　　維視教育自主研發的實驗室平臺產品，可使學生在課堂上接觸到最真實的工業現場，了解行業、分析項目、搭建系統、測試驗證、強化知識，從而快速形成工程型思維。

　　維視智造教育解決方案平臺產品多達十余種，包含機器視覺與圖像處理、智能視覺機器人、人工智能技術及應用和智能制造工廠四大系列，覆蓋了機械、電子信息、電氣自動化、計算機以及農業工程等多個專業方向，可根據不同高校情況進行組合配置。

(電子科技大學）

（上海理工大學 ）

　　Q5：在我國的高等教育系統中, 一直將教學、科研作為基本職能列入高校教師的考核體系, 如何做好兩者的兼顧？

　　教學+科研

　　實踐資源+項目支持

　　在教學方面，設備本身配套的相關資源，包括老師上課用到的課件，學生的習題，與此同時，為了增加學生對課堂的興趣，也會把我們在各行各業的案例作為教學的重要環節。

　　為了讓老師深入到項目式教學的場景中，我們的工程師也會定期配合老師進行線上線下不同形式的授課交流，為了讓老師更好的將教學與工業實踐相結合，我們也會結合教育部高教司的協同育人項目幫助進行成果轉化。

　　在科研方向，我們可以和老師聯合來申請科研項目，科研難題攻堅。同時我們會根據當地的合作客戶情況，聯合終端用戶、學校進行三方的產學研融合。

　　"自貼息政策以來，激發了全國院校對于高精尖、高價值設備的需求。維視與眾多院校達成了戰略合作，從多年校企合作打磨出的服務架構出發，結合教學、科研兩大實際應用場景，打造出了功能強大、通用性好、簡單易上手的實驗室方案。

　　其實每一個院校、每一個老師、同學都是我們的目標客戶，客戶的需求就是我們努力的方向。人工智能就像一輪朝陽冉冉升起，我們將與我們每一個合作伙伴攜起手來，共同創造更加絢麗多彩的美好未來！”