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• 霍尼韋爾Experion^®️智預策實現前瞻性智能預測，徹底改變被動應對異常狀況的模式，助力向自主運行模式躍升；以標桿性洞見引領實時決策、顯著提升裝置整體運行績效；
• 雪佛龍、道達爾能源率先完成試點應用，有效預測事件、降低非計劃停車時間、推動整體運行績效提升。

2026年3月25日——霍尼韋爾近日宣布Experion^®️智預策（Experion^®️ Operations Assistant）正式商業化發布。這款基于人工智能（AI）的解決方案，旨在幫助工業運行人員以標桿性洞見為標尺，給出更優的決策建議，引領裝置綜合績效提升；能夠提前識別異常事件和潛在風險，提出專業的應對措施，徹底補齊運行人員在這方面的短板。

Experion^®️智預策基于霍尼韋爾旗艦分布式控制系統Experion^®️過程知識系統（Experion^®️ PKS）打造，融合AI技術與工業知識，挖掘歷史數據價值，提供實時運行洞察，幫助運行人員預測并有效應對可能引發不安全操作或生產損失的關鍵場景。該解決方案助力將現有運行模式向自主運行模式躍進，提升整體運行安全性與決策質量。

此次商業化發布緊隨此前完成的客戶試點項目。在試點階段，雪佛龍和道達爾能源等合作伙伴，已在其運營中部署霍尼韋爾Experion^®️智預策，用于預測異常事件、減少非計劃停車以及提升綜合績效。某場景的試點數據顯示，該款人工智能（AI）驅動的方案平均可在報警事件發生前5-10分鐘發出預測預警，使操作人員有充足時間采取糾正措施，避免潛在風險事件和生產損失的發生。

“工業企業在努力避免非計劃停車、提升現有資產生產效能的同時，也正面臨著知識和經驗積累與傳承的挑戰。”霍尼韋爾過程自動化集團總裁兼首席執行官馬斯哲（Jim Masso）表示：“Experion^®️智預策融合了霍尼韋爾超過50年的過程自動化專業經驗，并結合特定現場的知識、數據及先進的人工智能技術，幫助操作人員更早識別問題，更有信心地響應，從而實現更安全、更高效的運行。在試點階段，該解決方案已在多個客戶現場取得了切實成果，充分展示了其在規?；瘧弥械臐摿Α?rdquo;

作為霍尼韋爾Experion^®️ PKS過程知識系統分布式控制系統網絡的重要組成部分，Experion^®️智預策可無縫集成至現有控制室環境，在充分利用既有系統和現場歷史數據的基礎上，實現平滑部署。該解決方案以捕獲和整合特定現場知識為核心能力，并融合不同語言模型等AI技術對相關數據進行實時預測，從而主動向操作人員提供潛在問題預警，支持更前瞻性的運行決策，助力向自主運行模式的躍遷。