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太原煤博會:標(biāo)志科技信創(chuàng)平臺打造礦山“數(shù)據(jù)中樞與AI大腦”

http://www.moduwu.com 2026-04-23 16:37 來源:標(biāo)志科技

第二十四屆 2026 太原煤炭(能源)工業(yè)技術(shù)與裝備展覽會盛大啟幕,作為煤炭行業(yè)年度頂級盛會,展會聚焦智慧礦山、綠色低碳、智能裝備、安全生產(chǎn)、礦井水處理、節(jié)能降耗等核心方向,引領(lǐng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新風(fēng)向。

標(biāo)志科技深耕工業(yè)智能化領(lǐng)域,屆時(shí)3年攻關(guān),推出KEPWorX工業(yè)數(shù)據(jù)全連接平臺與MPCWorX 工業(yè)AI平臺兩大信創(chuàng)產(chǎn)品,深度適配煤炭/能源全場景,以全域連接為底座、AI 智能為引擎,打造從設(shè)備接入、數(shù)據(jù)匯聚、智能建模到閉環(huán)優(yōu)化的一體化解決方案,助力礦山企業(yè)降本增效、安全穩(wěn)定、自主可控。

一、KEPWorX IoT中樞平臺

KEPWorX始于數(shù)采應(yīng)用,更是智慧礦山數(shù)據(jù)全連接平臺。

KEPWorX 是面向工業(yè)場景打造的高性能數(shù)據(jù)采集 + IoT 樞紐雙能力平臺,不僅實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備實(shí)時(shí)采集,更具備強(qiáng)大的協(xié)議轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、跨系統(tǒng)互通能力,作為智慧礦山OT/IT 融合核心樞紐,打通從邊緣設(shè)備到企業(yè)管理系統(tǒng)的全數(shù)據(jù)鏈路,支撐一網(wǎng)協(xié)同、數(shù)據(jù)同源、全域可視。

KEPWorX內(nèi)置Modbus、Siemens PLC及OPC UA/DA等主流協(xié)議。原生支持Windows、Linux及Docker部署,通過異步I/O與協(xié)議棧深度優(yōu)化實(shí)現(xiàn)毫秒級通訊。旨在為工業(yè)現(xiàn)場提供輕量、穩(wěn)定且易于部署的設(shè)備連接方案,核心能力適配智慧礦山全場景。

1. 毫秒級高性能采集,井下復(fù)雜環(huán)境穩(wěn)如磐石

異步 I/O 與協(xié)議棧深度優(yōu)化,通訊延遲 <100ms,單機(jī)實(shí)時(shí)采集 ≥5 萬點(diǎn) ;支持?jǐn)嗑€緩存、斷線續(xù)傳、異常自動恢復(fù)、指數(shù)退避算法,井下強(qiáng)電磁干擾、網(wǎng)絡(luò)波動場景下穩(wěn)定不掉線、數(shù)據(jù)不丟失。

2. 全場景設(shè)備接入,覆蓋礦山全品類終端

原生支持Modbus RTU/TCP、西門子、施耐德、AB、三菱等主流PLC通訊協(xié)議、OPC DA/UA、MQTT、HTTP/REST等IOT物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,一站式接入:

  • 綜采設(shè)備:采煤機(jī)、支架電液控、刮板輸送機(jī)、轉(zhuǎn)載機(jī)
  • 主運(yùn)系統(tǒng):皮帶運(yùn)輸機(jī)、皮帶保護(hù)、PLC 控制站
  • 通防系統(tǒng):主通風(fēng)機(jī)、局部通風(fēng)機(jī)、瓦斯監(jiān)控、粉塵監(jiān)測
  • 供排水:井下泵房、壓風(fēng)機(jī)、管網(wǎng)壓力流量、水質(zhì)儀表
  • 洗選加工:跳汰、重介、浮選、濃縮、壓濾設(shè)備
  • 其他:變電站、變頻器、儀表、無人機(jī)、DCS/SCADA 系統(tǒng)

3. IoT Hub 全域互聯(lián)能力,打通智慧礦山全系統(tǒng)

作為工業(yè) IoT 樞紐,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一點(diǎn)采集、全域分發(fā),無縫對接:

  • 工控層:SCADA、HMI、DCS、PLC、第三方 OPC 客戶端
  • 生產(chǎn)層:MES、設(shè)備管理系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)
  • 數(shù)據(jù)層:實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)庫 Historian、SQL/MySQL/Oracle 等關(guān)系庫
  • 管理層:ERP、能源管理、安全監(jiān)控、調(diào)度指揮中心
  • 智能層:IoT 平臺、大數(shù)據(jù)平臺、AI 分析平臺、數(shù)字孿生平臺

4. 工業(yè)級安全與跨平臺部署

KEPWorX完全適配信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn),支持TLS/SSL 加密、用戶權(quán)限管理、操作審計(jì)、防篡改,滿足礦山等保合規(guī)、數(shù)據(jù)安全要求;支持Windows、Linux、國產(chǎn)信創(chuàng)系統(tǒng)、Docker、Kubernetes,可部署在邊緣網(wǎng)關(guān)、防爆工控機(jī)、地面服務(wù)器、云端,靈活適配井下邊緣、地面機(jī)房、集團(tuán)云多級架構(gòu)。

5. Web 零代碼可視化管理

瀏覽器直接操作,支持Excel 批量點(diǎn)位導(dǎo)入/導(dǎo)出、配置快照回滾、遠(yuǎn)程運(yùn)維、OTA 升級、通訊診斷儀表盤,降低現(xiàn)場配置門檻,大幅提升智慧礦山項(xiàng)目實(shí)施與運(yùn)維效率。

二、MPCWorX 工業(yè) AI 平臺

MPCWorX 是面向自動化 / 工藝 / 機(jī)電運(yùn)維人員的零代碼工業(yè) AI 先進(jìn)控制平臺,以MPC 模型預(yù)測控制為核心,基于時(shí)序數(shù)據(jù) AI 分析與建模,實(shí)現(xiàn)指標(biāo)預(yù)測、在線尋優(yōu)、仿真推演、閉環(huán)控制,破解智慧礦山多變量耦合、非線性大滯后、人工干預(yù)多、能耗偏高、質(zhì)量波動大等痛點(diǎn),支撐少人化、無人化作業(yè)。

1、    MPCWorX主要功能亮點(diǎn)

MPCWorX 基于 APC/MPC 理論,以時(shí)序數(shù)據(jù) AI 分析和建模技術(shù)為手段,并與工業(yè)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)庫/時(shí)序數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)現(xiàn)場的經(jīng)典反饋控制系統(tǒng) (如 PID 控制系統(tǒng)) 無縫集成,最終形成一個(gè)可以快速驗(yàn)證、靈活部署、非侵入式、自主迭代、AI 驅(qū)動的先進(jìn)控制系統(tǒng)。

核心技術(shù)如下所示:

(1)、強(qiáng)大算法庫,適配礦山復(fù)雜工況

內(nèi)置隨機(jī)森林、XGBoost、深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、K 近鄰等成熟算法,各算法均經(jīng)過針對性優(yōu)化,可根據(jù)礦山不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工況特點(diǎn)靈活調(diào)用,高效處理礦山生產(chǎn)過程中的各類復(fù)雜問題,高效處理:

  • 強(qiáng)耦合多變量協(xié)同控制
  • 非線性大滯后過程精準(zhǔn)調(diào)節(jié)
  • 嚴(yán)苛約束超前預(yù)警
  • 復(fù)雜工藝規(guī)則智能決策

算法庫可靈活對接礦山現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng),無需大規(guī)模改造現(xiàn)有設(shè)備,快速實(shí)現(xiàn)算法落地應(yīng)用,同時(shí)支持根據(jù)礦山具體工況需求進(jìn)行算法定制優(yōu)化,進(jìn)一步提升適配性與處理效能,為智慧礦山建設(shè)注入核心AI動力。

(2)、零代碼建模,人人可用 AI

無需編程,拖拽式完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓(xùn)練、評估、上線全流程,工藝/運(yùn)維人員即可快速搭建專用 AI 模型。針對礦山一線人員的操作習(xí)慣優(yōu)化設(shè)計(jì),界面簡潔易懂、流程清晰高效,無需專業(yè)AI知識,即可快速搭建貼合礦山生產(chǎn)實(shí)際的專用AI模型,適配通風(fēng)、排水、設(shè)備運(yùn)維等各類場景,助力一線人員高效運(yùn)用AI技術(shù),提升工作效率,加速智慧礦山落地。

(3)、高效的圖表分析工具

MPCWorX對現(xiàn)場采集的原始數(shù)據(jù)的分析能力很強(qiáng),能自動生成多種圖表類型,幫助用戶快速洞察數(shù)據(jù)規(guī)律。不僅能識別數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、自動清洗和分類與計(jì)算,比如求和、求平均值、求斜率、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差等。

MPCWorX還能根據(jù)數(shù)據(jù)特征智能推薦最合適的圖表形式,如柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、熱力圖、箱線圖、餅圖等數(shù)十種樣式。無論是多維數(shù)據(jù)、時(shí)間序列還是分類統(tǒng)計(jì),AI都能精準(zhǔn)匹配可視化方案,提升數(shù)據(jù)分析效率。

(4)、全流程閉環(huán)智能控制

系統(tǒng)同時(shí)融合歷史數(shù)據(jù)(長期積累)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(當(dāng)前狀態(tài)),形成雙軌輸入模式,確保模型既有歷史規(guī)律支持又能響應(yīng)實(shí)時(shí)變化。采用 “線性回歸模型”、“多項(xiàng)式回歸”、“指數(shù)回歸”、“多標(biāo)簽分類”、“不平衡分類”結(jié)合自適應(yīng)控制算法,既保證了模型的解釋性又增強(qiáng)了多工況系統(tǒng)的適應(yīng)能力。最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集→指標(biāo)預(yù)測→在線尋優(yōu)→參數(shù)推優(yōu)→超限告警→自動下發(fā) PLC/DCS 執(zhí)行,減少人工干預(yù),提升控制穩(wěn)定性。

(5)、Web跨平臺界面管理

系統(tǒng)支持Linux/Windows平臺部署,管理界面可在Edge、Chrome等主流瀏覽器進(jìn)行展示,監(jiān)控并分析設(shè)備或系統(tǒng)的生產(chǎn)指標(biāo)運(yùn)行健康狀態(tài),控制面板協(xié)助工藝工程師根據(jù)實(shí)際需求靈活調(diào)整控制參數(shù),進(jìn)行安全邊界限制,在預(yù)設(shè)安全范圍內(nèi)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,避免誤操作風(fēng)險(xiǎn)。

2、    MPCWorX在礦山主要應(yīng)用場景

(1)、重介選煤分選智能控制系統(tǒng)

AI 實(shí)時(shí)分析預(yù)測最優(yōu)重介分選密度,代替人工實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對重介系統(tǒng)的智能建模、實(shí)時(shí)仿真與介質(zhì)密度預(yù)測,精煤產(chǎn)率普遍提升2%以上。

(2)、礦井水處理智能加藥

AI 動態(tài)預(yù)測 PAC/PAM 投加量,減少藥劑浪費(fèi) 5%–30%,出水濁度穩(wěn)定達(dá)標(biāo),同步降低能耗,支撐綠色礦山、環(huán)保達(dá)標(biāo)。

(3)、煤炭干燥 / 洗選加工精準(zhǔn)控制

出口水分控制精度提升 30%–45%,產(chǎn)品質(zhì)量一致性顯著提高,助力精煤穩(wěn)產(chǎn)、提質(zhì)增效。

(4)、智能通風(fēng) / 壓風(fēng) / 排水系統(tǒng)優(yōu)化

AI 實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)風(fēng)量、風(fēng)壓、泵組運(yùn)行策略,降低能耗 2%–12%,實(shí)現(xiàn)按需供風(fēng)、智能排水、節(jié)能降耗。

(5)、設(shè)備預(yù)測維護(hù)與健康管理

提前預(yù)警主扇、壓風(fēng)機(jī)、泵組、皮帶機(jī)異常,減少非計(jì)劃停機(jī),提升設(shè)備綜合效率(OEE),支撐智慧運(yùn)維、主動維護(hù)。

(6)、工藝經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化傳承

將老師傅操作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為 AI 模型,降低人員依賴,人工干預(yù)頻次大幅下降,助力少人化礦山、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)。

三、Data Hub + AI 黃金組合,1+1>2

在智慧礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,單一技術(shù)的應(yīng)用已難以滿足高效、安全、綠色的生產(chǎn)需求,而Data Hub與AI技術(shù)的深度融合,形成了“神經(jīng)樞紐+決策大腦”的黃金組合,真正實(shí)現(xiàn)了1+1>2的協(xié)同效應(yīng),為智慧礦山建設(shè)注入核心動力,破解傳統(tǒng)礦山生產(chǎn)效率低、安全風(fēng)險(xiǎn)高、管理難度大等痛點(diǎn)。

KEPWorX 負(fù)責(zé)全域連接、數(shù)據(jù)匯聚、系統(tǒng)互通,做智慧礦山的神經(jīng)樞紐

MPCWorX 負(fù)責(zé)智能建模、預(yù)測尋優(yōu)、閉環(huán)控制,做智慧礦山的決策大腦

兩大產(chǎn)品無縫協(xié)同,形成設(shè)備接入→數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)分發(fā)→AI 建模→智能控制→自學(xué)習(xí)優(yōu)化→可視化監(jiān)管全閉環(huán)體系。

四、結(jié)束語

未來,標(biāo)志科技將持續(xù)深耕能源與礦山智能化領(lǐng)域,堅(jiān)持自主創(chuàng)新與信創(chuàng)安全,以更穩(wěn)定的 IoT 連接、更強(qiáng)大的 AI 算法、更易用的零代碼工具,賦能礦山企業(yè)安全增效、節(jié)能降耗、少人化與無人化作業(yè)。我們愿與行業(yè)伙伴攜手,以數(shù)智技術(shù)激活礦山新動能,共筑安全、高效、綠色、智能的現(xiàn)代化礦山新生態(tài),助力煤炭行業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

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