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來自自動化領域各行業資深專家圍繞“自動化未來”這一命題各抒己見。中國自動化學會供圖

如果自主、智能的自動化成為現實，聰明的自動化可以輕松拿走你的工作，人類該如何自處？

據麥肯錫全球研究所預測，到2030年，全球將會有大約8億個工作崗位因自動化技術的普及而消失。僅在美國，就會有大約3900萬至7300萬的工作崗位被自動化技術代替，大約占總勞動力的1/3。

“第一次工業革命，自動化把人類從繁重的體力勞動解放出來；今天，自動化又將人類從復雜的腦力勞動解放出來，迎來一個新的科技創新的時代。”中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧說。

自動化技術廣泛用于工業、農業、軍事、商業、醫療等方面。未來，自動化將會發展到什么程度？對于人類來說，在其有可能會“摧毀”就業的新時代里，又該扮演什么角色？

12月1日，由中國自動化學會主辦、西安交通大學承辦的“2018中國自動化大會”在西安召開，來自自動化、信息與智能科學等技術相關領域的13位院士共聚一堂，共同探討自動化未來的樣子。

“智能”“自主”成關鍵詞

未來，自動化會是什么樣子？中國科學院院士、中國空間技術研究院研究員吳宏鑫拋出兩個詞：“智能”“自主”，這同樣也是其他院士專家談到的高頻詞匯。

“現在的自動化還只是程序自動運行，沒有學習功能或學習功能不強，系統出現故障后不能自主解決，也沒有應對突發事件的處理能力，而這些能力恰恰都是未來自動化所必需的。”在吳宏鑫看來，無論是航天、入海，還是在非常惡劣的環境，都缺少不了可以自主運行且智能的自動化系統，這就需要將人工智能技術引入到自動化或工程控制中去。

“自主很重要。”中國工程院院士、北京交通大學校長寧濱同樣表示，“現在很多控制系統的自主性跟人的智能相比，還停留在初級階段，將來自動化的自主化程度一定會更高。”

實際上，自動化本身就是一個與時俱進的學科，中國工程院院士、中南大學控制工程研究所所長桂衛華認為，在人工智能、大數據、物聯網、云計算等技術的驅動下，自動化的下一步發展將會把原來的控制系統變成一個智能自主的控制系統，把原來的管理和決策的信息系統變成一個智能決策系統。在這個基礎上，把智能決策和控制變成一體化系統，然后再圍繞這一系統研究它的基礎，包括算法、理論、技術，直到自動化可以真正實現動態系統的智能控制與決策。

除了智能與自主，融合與協同同樣被認為是自動化未來的趨勢。寧濱表示，自動化追求的方向還包括實現人、信息系統和物理系統之間的高度融合與協同，從而體現高度的智能化。

人機共融是必然趨勢

“今天的自動化，為人類開啟了面向新的科技發展時代的一扇大門，也必將為人類的科技進步貢獻它的力量。”鄭南寧說。

然而，隨著自動化與人工智能技術的改進，很多人卻對未來感到擔憂——如果自主智能的自動化成為現實，聰明的自動化可以輕松拿走你的工作，人類又該如何自處？

對于未來的樣子，中國工程院院士、同濟大學校長陳杰并未做出明確預測，但他確信，人機共融是必然存在的，人類仍將扮演非常重要的角色。

“未來不可能是沒有人的世界，人和機器的共融是主要方向，人扮演的角色就是頂層設計，在必要的時候進行必要的干預。”陳杰認為，人和機器的共享控制，可能是今后控制領域遇到的一個重要命題。

在陳杰看來，自動化控制發展起來，對象的變化會很大。從這個角度，無人系統是一個簡單的對象，往前發展就是智能無人系統，再向前則是自主智能無人系統。現在的人工智能是數據驅動的智能，未來將發展為目標驅動下的智能。所以，這也將帶來許多新的命題，比如人與無人系統之間如何協同，人在回路中的控制、參與甚至意圖控制模型如何建立等等。

中國工程院院士、華東理工大學副校長錢鋒同樣認為，未來自動化考慮的不再是單個對象，而是人機共融。這就需要研究大數據、人工智能等與自動化的結合，同時也要注重技術的協同優化。

事實上，人類一直都是生活在一個由技術驅動的世界，希望與挑戰共存。自動駕駛汽車、人工智能算法等，都是自動化的體現。盡管這些技術提高了生產力，甚至取代人類的一些工作，但也同時創造了新的崗位。

例如總部位于美國紐約的雜貨電商公司Boxed，當先進的自動化取代了配送中心上百名工人時，這家公司沒有選擇解雇他們，而是為這些工人提供培訓，并將他們提拔到不同的部門。有些工人成為培訓師，負責教授新同事如何使用新的配送系統，而其他人則轉職為客戶服務角色。甚至有許多臨時工成為全職雇員，享受13%的加薪。

人才培養模式需要轉變

為應對未來自動化的需求，人才培養體系也將面臨轉變。

“目前的人才培養還是按照學科在培養，強調的是學科知識，但是在工科領域，這種學科式培養存在很多弊端。”中國工程院院士、東北大學教授柴天佑指出，目前，自動化學科知識多由教授主導，其學科知識更多是論文驅動，體系冗雜，與產業實踐脫節。

錢鋒也曾到工廠調研過多次，他發現自動化學科人才很少會到流程工業的工廠里去，很難發現原來自動化儀表方面的人才。為此，錢鋒認為，自動化人才的培養模式和方式必須轉變，必須與工廠協同培養。

“最近幾十年來，真正的技術掌握在一流的公司里，而不是掌握在大學里。”柴天佑指出，真正的科技創新不能光靠學科知識，必須要與科研實踐活動相結合，學校教育要瞄準未來科學發展趨勢，需要學科知識梳理精簡，加強實踐和系統設計能力培養。

柴天佑表示，對于自動化學科來講，人才培養模式正面臨一個新的契機，將從過去以控制理論知識的培養轉變為從系統的角度培養，未來將真正培養出一批系統工程師，發揮更重要的作用。

不過，對于企業來說，目前還缺乏主動引進和推動成果轉化的能力和積極性，前沿成果靠企業自身難以消化利用。中國工程院院士、中國工程院原院長周濟也強調，企業要根據自身發展的實際，扎扎實實完成數字化“補課”，這樣才能邁向智能制造發展的更高階段。