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導讀：進入“萬物智聯(lián)”時代，變革和創(chuàng)新成為制造業(yè)的中心詞。變革體現(xiàn)在制造業(yè)全生命周期，創(chuàng)新貫穿于設計、生產(chǎn)、供應鏈、研發(fā)、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)。

“第四次工業(yè)革命”以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術等為驅(qū)動，正以難以置信的速度改造世界。隨著5G到來，互聯(lián)網(wǎng)進化為智聯(lián)網(wǎng)，升維后的新形態(tài)可稱之為“萬物智聯(lián)”。

進入“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟時代，變革和創(chuàng)新成為制造業(yè)的中心詞。變革體現(xiàn)在制造業(yè)全生命周期，創(chuàng)新貫穿于設計、生產(chǎn)、供應鏈、研發(fā)、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)。

與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，大數(shù)據(jù)是未來制造業(yè)舉足輕重的新生產(chǎn)要素，從大規(guī)模定制到智能化服務，其應用及影響無遠弗屆。抓住這輪新機遇，中國制造業(yè)將大有可為。

設計環(huán)節(jié)——大規(guī)模定制

大規(guī)模定制不僅追求低成本、高效率，還要兼顧高質(zhì)量和個性化，這在傳統(tǒng)工業(yè)社會是難以想象的。其要義在于以滿足客戶需求為核心，創(chuàng)造出一系列運作模式、技術支持、銷售方式、反應機制。這將會給企業(yè)的組織和運營帶來沖擊與困擾，企業(yè)生產(chǎn)、服務和銷售環(huán)節(jié)都需要隨之轉(zhuǎn)變。

如果說在工業(yè)化條件下，大規(guī)模定制的思想對絕大多數(shù)企業(yè)而言都無以落地，而在大數(shù)據(jù)條件下，“一切皆有可能”就有了現(xiàn)實基礎。

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)大規(guī)模定制的關鍵，其應用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。當定制數(shù)據(jù)達到一定量級，通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘、分析，能夠?qū)崿F(xiàn)精準匹配、營銷推送、流行預測等更高級的功能，可以幫助制造企業(yè)降低物流和庫存成本，增加產(chǎn)品的用戶匹配度，減少生產(chǎn)資源投入的風險。

案例1：英沃電梯的C2M電梯個性化定制智能平臺

隨著行業(yè)競爭不斷加劇，電梯市場不斷走向客戶定制化、交貨期短及產(chǎn)品多樣化的柔性生產(chǎn)模式，管理難度大。

英沃C2M電梯個性化定制智能平臺采用流量分成模式、云計算和物聯(lián)網(wǎng)方法，實現(xiàn)從報價、設計、制造、服務全流程的智能化、自動化、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化處理，完成面向終端客戶的個性化定制生產(chǎn)和服務；引入數(shù)字化工廠智能制造的解決方案，借助信息化和數(shù)字化技術，利用集成、仿真、分析、控制等手段，通過ERP系統(tǒng)與二維和三維仿真系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、SCM系統(tǒng)、數(shù)控加工中心等系統(tǒng)的集成，實現(xiàn)制造過程的自動化和智能化；通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累，形成研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、服務、運營大數(shù)據(jù)，構(gòu)建電梯行業(yè)數(shù)據(jù)中心，最終實現(xiàn)企業(yè)研發(fā)設計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務網(wǎng)絡化。

當前，包括英沃電梯、青島酷特在內(nèi)的眾多企業(yè)正在積極謀求智能化轉(zhuǎn)型，擁抱如潮而至的大數(shù)據(jù)時代，而這對傳統(tǒng)制造業(yè)提出了更高的要求。

制造企業(yè)滿足消費者個性化需求，一方面，在生產(chǎn)端要提高供給能力，提供多樣性的產(chǎn)品或服務滿足消費者個性偏好；另一方面，在需求端要通過互聯(lián)網(wǎng)了解消費者個性化定制需求。

由于消費者眾多，需求各不相同，而需求又處于無時無刻的變化中，由此構(gòu)成了產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。制造企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進行處理，進而傳遞給智能設備，完成數(shù)據(jù)挖掘、設備調(diào)整、原材料準備等步驟，最終生產(chǎn)出符合個性化需求的定制產(chǎn)品。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)——智能制造

智能制造是“中國制造2025”最重要目標之一，其實現(xiàn)基礎是大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)途徑是CPS系統(tǒng)。CPS（信息物理系統(tǒng)）的概念最早在美國被提出，被看作是新一代技術革命的突破點。與此同時，在德國工業(yè)4.0中，CPS也被視為生產(chǎn)系統(tǒng)中的核心技術。

CPS不是一個簡單的技術，而是一個架構(gòu)和流程清晰的技術體系。作為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中智能制造的重中之重，CPS系統(tǒng)讓工業(yè)融入互聯(lián)網(wǎng)之中，一是將產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品智慧化，具體體現(xiàn)如智能家居設備、智能工業(yè)設備，實現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)傳輸；二是將企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)，加速企業(yè)的網(wǎng)絡化、智能化改造進程。

目前，大數(shù)據(jù)已成為智慧制造云或者智能制造系統(tǒng)建設和運營的戰(zhàn)略資源，也是智慧制造云實現(xiàn)智慧化的重要基礎。

從技術來看，基于大數(shù)據(jù)的智慧制造系統(tǒng)具備多元復合模態(tài)，具有高度實時性和不確定性等特征；從應用來看，智慧制造云大數(shù)據(jù)的價值在于：通過采集管理分析服務，能夠精準、高效、智能地促進云制造的智慧化，實現(xiàn)產(chǎn)品+服務為主導、隨時隨地、隨需的個性化和社會化制造，進而提升企業(yè)競爭力。

供應鏈環(huán)節(jié)——優(yōu)化與提速

隨著供應鏈復雜程度的不斷提高，企業(yè)對于更有效率的供應鏈管理方式的需求也隨之增長，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則使供應鏈全局優(yōu)化成為可能。

大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈的核心在于精準的需求預測。在大數(shù)據(jù)支持下，通過對供應鏈上海量數(shù)據(jù)的搜集、分析，不僅可以勾勒出包括消費習慣、消費能力等維度的用戶畫像，反映出市場的真實需求，又能夠使物流企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，了解供應鏈每個環(huán)節(jié)的運作情況，從而找出業(yè)務贏利點或低效率的地方，然后有針對性地進行業(yè)務調(diào)整，優(yōu)化資源配置，以提升供應鏈的協(xié)同效應，實現(xiàn)效率和利潤的最大化。

大數(shù)據(jù)在供應鏈環(huán)節(jié)的應用主要有供應鏈配送體系優(yōu)化和用戶需求快速響應。

供應鏈配送體系優(yōu)化，即通過RFID等產(chǎn)品電子標簽技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術，幫助制造企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，制造企業(yè)可準確分析和預測全球不同區(qū)域的需求，從而提高配送和倉儲效能；利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品故障部分，確認配件需求，可預測何處、何時需要零配件。這將極大地提高產(chǎn)品的時效性，減少庫存，優(yōu)化供應鏈。

用戶需求快速響應，即利用先進的數(shù)據(jù)分析和預測工具，預測與分析實時需求，增強商業(yè)運營及用戶體驗。例如，京東運用大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量，從而提前配貨，提高配送、倉儲和投遞效能，保證了到貨及時的客戶體驗。

案例2：McKesson的動態(tài)供應鏈

美國最大的醫(yī)藥貿(mào)易商McKesson公司將先進的分析能力融合到每天處理200萬個訂單的供應鏈業(yè)務中，并且監(jiān)督超過80億美元的存貨。對于在途存貨的管理，McKesson開發(fā)了一種供應鏈模型，它根據(jù)產(chǎn)品線、運輸費用甚至碳排放量提供了極為準確的維護成本視圖。這些詳細信息使公司能夠更加真實地了解任意時間點的運營情況。

McKesson利用先進分析技術的另一個領域是對配送中心內(nèi)的物理存貨配置進行模擬和自動化處理。評估政策和供應鏈變化的能力幫助公司增強了對客戶的響應能力，同時減少了流動資金。供應鏈轉(zhuǎn)型使McKesson公司節(jié)省了超過1億美元的流動資金。

研發(fā)環(huán)節(jié)——協(xié)同創(chuàng)新

除了設計、生產(chǎn)、供應鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)及其相關應用的觸角同樣也延伸到了企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)助力研發(fā)環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，從應用場景來看主要通過以下三種方式：

一是數(shù)據(jù)整合。海量數(shù)據(jù)是建立高附加值的數(shù)據(jù)分析能力的基礎，大數(shù)據(jù)技術使端對端數(shù)據(jù)整合更有效，并精確關聯(lián)性質(zhì)完全不同的數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)。

二是內(nèi)外協(xié)作。許多制造企業(yè)的研發(fā)部門保持著高度的封閉性，而大數(shù)據(jù)打破了內(nèi)部各部門之間的信息壁壘，加強了企業(yè)與外部合作伙伴的協(xié)作。

三是決策支持。大數(shù)據(jù)可以代替人進行較為復雜的決策，如項目的分析、商業(yè)開發(fā)機會、預測等決策都可以借助大數(shù)據(jù)快速做出。

營銷環(huán)節(jié)——精準推送

營銷無疑是受大數(shù)據(jù)潮流影響最大的行業(yè)之一。美國Adobe公司對1000名營銷從業(yè)者的調(diào)研顯示，2010年以來，短短幾年的變化要比過去50年還大。最近幾年，搜索營銷、程序化購買等技術已經(jīng)滲透到互聯(lián)網(wǎng)生活的每一個角落，其發(fā)展速度之快令人咂舌。

在制造業(yè)領域，利用大數(shù)據(jù)，可以分區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對市場波動、宏觀經(jīng)濟、氣象條件、營銷活動、季節(jié)周期等多種數(shù)據(jù)進行融合分析，對產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價格等進行定量預測。同時，可結(jié)合用戶對產(chǎn)品當前使用的工況數(shù)據(jù)，對零部件壞損進行預判，進而對零部件庫存進行準確調(diào)整。

此外，通過對智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，針對用戶使用行為、偏好、負面評價進行精準分析，有助于對客戶群體進行分類畫像，可在營銷策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。

更重要的是，可結(jié)合用戶分群實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化設計與精準定位，即針對不同群體，對用戶精準畫像、精準推送等，實現(xiàn)產(chǎn)品從設計到交易的完整營銷環(huán)節(jié)精準化。

服務環(huán)節(jié)——運維與預測

運維服務是提升用戶體驗的關鍵環(huán)節(jié)，也是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中高附加值的環(huán)節(jié)，對制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型同樣至關重要。

目前大部分運維工具僅能呈現(xiàn)故障，并不能有效找出和分析原因，或者只能提供單個子系統(tǒng)的解決建議，真正排除故障需要人工參與。而借助大數(shù)據(jù)，一方面可利用海量數(shù)據(jù)庫對信息、數(shù)據(jù)、資源、終端進行關聯(lián)分析，包括觸發(fā)智能終端進行數(shù)據(jù)搜集、自動查找故障根節(jié)點；另一方面還可以對問題分類統(tǒng)計，為運維人員和客戶中心提供及時的分析數(shù)據(jù)。

除了更實用的智能分析，借助大數(shù)據(jù)的機器學習技術，通過從數(shù)據(jù)中梳理出具有規(guī)律性的事件模型，進而對未來不確定性事件進行有效預測。

此外，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)主動運維。通過數(shù)據(jù)深度挖掘和離線分析，運維由傳統(tǒng)事件驅(qū)動向業(yè)務質(zhì)量驅(qū)動轉(zhuǎn)變，最終實現(xiàn)自動的自我修復、優(yōu)化配置，解決潛在的網(wǎng)絡故障，保障基礎設施的健康與質(zhì)量。

發(fā)現(xiàn)與啟示

第一，大數(shù)據(jù)成為未來制造業(yè)不可或缺的生產(chǎn)要素。

目前實體經(jīng)濟之所以利潤薄、效率低，一方面，很大程度上是由于制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等）供應增長受限導致成本居高不下；另一方面，整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也強化了傳統(tǒng)動能減弱趨勢，迫切需要生產(chǎn)要素升級與革新。

對企業(yè)而言，大規(guī)模運用大數(shù)據(jù)能放大生產(chǎn)力乘數(shù)，加速流程再造、降低運營成本、提升生產(chǎn)效率；對政府而言，運用大數(shù)據(jù)構(gòu)建信息共享和信用體系可望改善營商環(huán)境，幫助企業(yè)進一步實現(xiàn)降本增效和效率提升。在實踐中，不少企業(yè)率先分享到了大數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素帶來的紅利。

第二，大數(shù)據(jù)為發(fā)展新經(jīng)濟培育新動能提供基礎性應用。

基于大數(shù)據(jù)應用，以智能生產(chǎn)、智慧服務等為特色的智能化制造服務企業(yè)脫穎而出，制造業(yè)與服務業(yè)融合步伐不斷加快：一是以工業(yè)大數(shù)據(jù)技術體系開發(fā)為龍頭的生產(chǎn)性服務帶動制造業(yè)發(fā)展；二是以工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能化服務延伸企業(yè)價值鏈，提升市場競爭力；三是以工業(yè)大數(shù)據(jù)等信息服務為代表的制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效顯著，從而加速“制造+服務”融合趨勢，助推新舊動能傳導轉(zhuǎn)換。

第三，大數(shù)據(jù)提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率并催生組織變革。

從微觀視角看，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)供需匹配，打通生產(chǎn)與服務全流程，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，催生內(nèi)部生產(chǎn)組織和外部產(chǎn)業(yè)組織變革。隨著大數(shù)據(jù)應用的日益深入，智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡協(xié)同、個性化定制等多種服務化延伸模式日漸清晰，呈現(xiàn)研發(fā)設計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務網(wǎng)絡化等態(tài)勢，帶動制造業(yè)技術進步、效率提升與組織變革，加快產(chǎn)業(yè)迭代興替。

第四，大數(shù)據(jù)成為引領高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動的新興力量。

進入新時代，通過“大數(shù)據(jù)+智能制造”“大數(shù)據(jù)+智能終端”“大數(shù)據(jù)+現(xiàn)代物流”等新業(yè)態(tài)、新模式，助推產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品向價值鏈中高端躍升。加強大數(shù)據(jù)在重點行業(yè)和領域的應用，促進大數(shù)據(jù)引領的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，推動智能技術轉(zhuǎn)化應用和產(chǎn)品創(chuàng)新，加速制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場占有率。

此外，在“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟時代，強化大數(shù)據(jù)在政務體系的應用，推進跨領域、跨平臺、跨部門的數(shù)據(jù)共享，可提升政府決策科學化、公共服務高效化、治理能力現(xiàn)代化水平，進一步改善營商環(huán)境及生態(tài)環(huán)境，更好地服務民生及社會事業(yè)。

（作者朱敏是國務院發(fā)展研究中心新經(jīng)濟專家、中國社會科學院經(jīng)濟學博士、北京智石經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長。本文榮獲由中國企業(yè)改革與發(fā)展研究會組織評選的國家級獎項——“2018中國企業(yè)改革發(fā)展優(yōu)秀成果”二等獎。）