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在國家大力實施“制造強國”和“網絡強國 ”的兩大戰略背景下，工業互聯網成為了這套組合拳中的一大“絕招”。2017年11月19日，國務院印發了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，該政策推動2018年成為工業互聯網的“開局”之年。2018年6月出臺的《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020 年）》文件，就是為貫徹落實《指導意見》要求而制訂的。

中美德工業互聯網各具特色

當前，網絡化的信息空間和現實化的物理空間可共同組成協同空間，未來制造業也將通過工業互聯網進入虛實交互的協同制造時代。在工業互聯網方面，美國推動以企業為主體，GE聯合思科、IBM等組建工業互聯網聯盟，旨在推動美國新一輪產業升級，關注工廠物聯、智能設備、智能數據和智能決策四個重點領域。也就是說，傳統的自動化時代的數采數控（PLC數據采集和數控機床等數字化控制），將向預測決策（預測性維護和基于大數據的智能決策）發展。

德國推動的工業4.0本質上也是互聯網+先進制造業，主要是以行業組織為主體，牽頭德國行業巨頭，一起推動德國的新一輪產業升級，主要目的是為建設智能工廠和智能制造。

我國主要以政府為主體，通過深入實施工業互聯網創新發展戰略，推動實體經濟與數字經濟深度融合，實現新舊動能轉換，既帶動傳統產業轉型升級，又發展了新經濟和新業態。相對于美國的工業互聯網和德國的工業4.0而言，我國的工業互聯網體系更加全面——不僅是工廠互聯或者智能工廠，更是從核心技術到產業生態，從底層網絡到應用平臺，從追蹤溯源到網絡安全，涵蓋了產業全流程。

工業互聯網發展優勢與挑戰

毫無疑問，互聯網已經進入到下半場的競爭，以“算法、算力和數據”為成長動力，目標群體不再是消費者，而是各行各業的企業。隨著“萬物互聯”成為可能，互聯網也從“消費互聯網”轉入更大、更深層次的工業互聯網。2018年5月，騰訊云正式發布基于大數據應用的工業互聯網平臺，推動制造業數字化、智能化發展，助力傳統制造業數字化升級；8月1日，阿里云發布ET工業大腦開放平臺，基于該平臺，合作伙伴可以輕松實現工業數據的采集、分析與建模，并且快速構建智能應用；9月，騰訊再次宣布戰略升級，希望擁抱工業互聯網，成為各行各業的“數字化助手”。

我國大規模推進工業互聯網的優勢在于兩方面。一方面，企業積極性強，更有富士康工業互聯網公司上市給業界很大鼓舞；另一方面，有國家政策大力扶持和推動，給業界很大信心。但是業界普遍認為，發展工業互聯網依然面臨很多挑戰，難點集中在標準化、復雜系統的管理、健壯性通信基礎設施建設和網絡安全保障等四個方面。

第一，標準化方面。工業互聯網要對工廠內外的各種物品與服務進行聯網，那么，通信方式、數據格式等許多內容都需要標準化。如今，在國際標準化舞臺上，美國、德國、日本等發達國家之所以能夠長期保持主導地位，是因為強大的制造業綜合實力，而我國目前在國際標準化舞臺上仍然扮演“聽眾”角色，側面反映了我國制造業整體水平與國外存在差距。我國制造業在產品設計和生產流程控制方面一直比較薄弱，缺少標準化，更缺少國際標準化的思維。

第二，復雜的系統管理方面。實際生產過程與各種業務管理系統網絡協同之后，系統整體更加復雜化，對其進行管理將更困難。

第三，健壯性通信基礎設施建設方面。主要是指適用于工業的、具有高可靠性的通信基礎設施建設。當然，這方面，中國電信新疆公司已有很多布局。6月初，中國電信展開了工業互聯網新疆基地的揭牌活動。

第四，網絡安全保障方面。工業互聯網時代，工廠與外界實現聯網之后，惡意軟件的入侵、受到網絡攻擊的危險性將進一步提升，對網絡安全對策與解決方案的需求將更加旺盛。

工業互聯網最新進展

通常，工業互聯網被認為可以分為四大部分——網絡、標識、平臺和安全。工信部11月發布《2018年工業互聯網試點示范項目名單》，來自工業互聯網網絡、標識解析、平臺、安全等四個方面的72個項目榜上有名。其中，平臺是核心，被看做是“工業操作系統”，工業互聯網平臺因此成為投資熱點，許多主要制造業的企業都爭先推出工業互聯網平臺，搶占未來工業互聯網先機。40個平臺集成創新應用試點示范項目涉及15家上市公司，分別為東方國信、冀東水泥、東軟集團、鞍鋼股份、華域汽車、紅豆股份、中天科技、青島海爾、浪潮軟件、中信重工、三一重工、白云電器、美的集團、工業富聯、特變電工。

在工業互聯網發展壯大過程中，各行業老牌企業是絕對主角。推出各自的工業互聯網平臺只是第一步，接下來還要看這些企業如何發揮各自專長，在產業互聯網打造各自的產業新生態。這里，個人比較看好工業富聯（全稱為富士康工業互聯網股份有限公司）。

一是工業富聯自身有“工業互聯”的需求。工廠遍布深圳、昆山、太原、鄭州、成都、重慶和貴陽等多處，通過工業互聯網平臺，實現網絡協同制造。工廠間通過價值鏈以及信息網絡實現的資源信息共享與資源整合，能夠確保工廠間的無縫合作，形成提供實時產品與服務的機制。工業互聯網的價值也主要體現在空間跨度上，實現從工廠的集成到工廠間的集成，走向工廠間產業鏈、企業集團甚至跨國集團這種基于工業互聯網的集成，將會產生新的價值鏈和商業模式的創新。

二是工業富聯有長期的智能制造摸索基礎。富士康的自動化程度屬于較高水平。在一定程度上，富士康已經將包括生產設備、工廠工人、業務管理系統和生產設施在內的各種生產資源，組合成一個閉環網絡，進而通過物聯網和系統服務應用，實現貫穿整個智能產品和系統價值鏈網絡的橫向、縱向鏈接和端對端的數字化集成，從而提高生產效率, 實現智能工廠。通過智能工廠制造系統在分散價值網絡上的橫向連接，就可以在產品開發、生產、銷售、物流、服務過程中，借助軟件和網絡的監測、交流溝通，根據最新情況，靈活、實時地調整生產調度，而不再是完全遵照幾個月或者幾年前的計劃。這方面，富士康已有過許多嘗試，具備了實現工業互聯網的基礎。

未來發展應從三個“CM”入手

當然，國家政策有了，給產業界未來指明的方向也有了。隨之，未來幾年必然會有大規模政策扶持。但是技術的方向研究，尤其是在工業互聯網的理論創新和產業研究方面，個人覺得還不夠。筆者認為，行業和企業發力工業互聯網要從三個CM入手。

CM（Concurrent Manufacturing，并行制造），指的是制造業的各個工藝流程都將并行化、透明化、扁平化，實現真正意義上的智能制造。并行化的智能制造過程將通過利用網絡世界海量的數據和信息資源，突破物理世界資源有限的約束。這樣一來，可以一邊設計研發，一邊采購原材料零部件，一邊組織生產制造，一邊開展市場營銷，從而降低了運營成本，提升生產效率，縮短產品生產周期，也減少能源使用。

CM（Cloud Manufacturing，云制造），簡單地說是一種基于泛在網絡，實現互聯化、服務化、個性化的一種制造新模式和新手段，將線下的資源（零部件、生產車間、生產設備、資本以及工人等）整合到線上，吸引價值鏈上下游的不同企業廣泛參與到設計、生產、服務等環節中來，實現各種資源的共享與互補。

C2M（Customer-to- Manufactory，顧客對工廠）是圍繞消費者的一種商業模式，以消費者為中心，憑借提供自己的標準化模塊供消費者選擇性地組合，是一種“拉動式”的供應鏈體系，借工業互聯網平臺，形成對全球行業鏈的帶動引領能力，然后通過智能制造實現多品種定制化的快速生產。

2019年 行業面臨細分化趨勢

目前工業互聯網還沒有成熟的架構和大場景支撐，即使是德國西門子、美國GE等公司也還只處于架構和嘗試階段。實際上，工業富聯發展當前的確面臨一些困境，這也是全球工業互聯網平臺發展的一個縮影，反映了打造工業互聯網平臺的艱巨性。

轉型升級之路并沒有那么簡單，工業互聯網只是一個工具，未來如何落實？工業互聯網還將遇到哪些新問題？這些都還有待時間的檢驗。

首先，2019年行業細分化趨勢會越來越明顯。此前，三一重工、徐工等行業龍頭已經推出了行業級的工業互聯網大數據平臺，收集各自所處領域的大數據，面向垂直領域的工業互聯網平臺將會率先突破，得到用戶認可。其次是工業APP將應運壯大。有了平臺，自然就會衍生出生態。就像蘋果公司通過App Store提供基于iOS平臺使用的諸多APP下載、基于Google Android平臺的諸多APP等服務。

未來，隨著工業互聯網平臺架構的成熟、API接口的進一步開放，工業APP也將迅猛發展。傳統架構的工業軟件是嵌入式軟件與非嵌入式軟件，以單機版軟件為主且大多數局限在工廠內部，而工業APP是新型架構基于工業互聯網平臺的工業應用軟件。相較原本相對“固化”的工業軟件，工業APP將打破體系結構，誕生新的業態和生態，提供新的商業模式和服務。