中國數字化學會•第二屆數字化技術開放日 十大看點
http://www.moduwu.com 2019-01-15 09:54 來源：中國數字化學會
為了總結2018年數字化技術發展趨勢，探討數字化技術的發展方向以及助力企業轉型問題，由中國數字化學會主辦，埃森哲（中國）有限公司承辦，智匯工業獨家媒體支持的第二屆數字化技術開放日，于2019年01月12日，在深圳天安谷云3棟D座3樓國際會議中心成功舉行。
本次活動得到華為技術有限公司、上海音智達信息技術有限公司、廣州佰聆數據股份有限公司、深圳數智互聯技術有限公司、以及廣州賽意信息科技股份有限公司、上海湃睿信息技術有限公司、上海知達教育科技有限公司、達索析統（上海）信息技術有限公司、參數技術（上海）軟件有限公司、深圳中軟國際科技有限公司10家學會理事單位及多家會員單位的傾力支持，更有廣東南方衛視、中華工控網、中國智能化網、IIANEWS、全球半導體觀察、工控兄弟連、物聯傳媒、鏈動區塊、大數據中國、鷹飛網、石油與裝備雜志、必優傳感網等40多家媒體支持報道，千名參會的群眾慕名前來，與企業科技人們一起共享數字化技術開放日盛會。
中國數字化學會會長丘水平先生上臺致辭：
“我今天想跟大家分享幾個觀點，算作是為今天的大會熱場。
第一、為什么要重視數字化技術與裝備？社會在快速進步，人民生活提高使得產品逐步走向智能化精密化，對生產力的要求越來越高。在生產力的三個要素中，人、生產工具和生產關系里面，人只會越來越懶（人工成本只會越來越高），而生產關系變得越來越復雜是無法改變的趨勢（GE一款發動機涉及的供應商有16000+，而華為的供應商也達到13000+），所以基本上，從我們對高端制造業的洞察來看，領先高端制造業提升生產力的方式都是不斷引入先進的工具裝備技術，并接受生產關系會變得復雜，而不是一味考慮簡化流程（流程簡化會導致其它問題）。提升裝備技術這方面，從美國國防部發布的一本書《從MBD到MBE》來看，大體經歷了“機械設計>計算機輔助設計CAD,CAE>MBD（設計制造融合）>MBE（設計與制造供應服務銷售全融合）”的過程。而MBE就是核心的數字化技術之一。
第二、從領先的高端制造業西門子、波音以及達索、PTC等公來看，數字化技術是提升企業內部效率、增強決策信心、提升創新能力和商業競爭力的有效手段。無論是以歐洲西門子/達索為代表的工業4.0流派、還是以GE/PTC的工業互聯網的流派、還是波音為代表的歐美結合流派、還是以微軟BAT等公司為代表的互聯網/軟件公司，推進數字化裝備技術上都是圍繞工業軟件（如MBSE工具／CAD,CAE工具和仿真工具等）、數據互聯與治理（IoT、數字主線、數字孿生技術等）、大數據與AI（算力和算法、建模技術等）三個方向在發力。
第三、這三個方向構建的完整體系，將形成賽博物理空間CPS，也就是數字物理相融合的體系。而這個體系內，最核心的內容又是數字孿生。我上次講過，數字孿生使能所有企業做數字化轉型的基本商業邏輯（通過產品生命周期數字孿生，下游OT與上游IT融合，實現上下游原來重復投資的陰影區可以剩下來，最終實現上下游合理的價值再分配）。第四、什么是數字孿生？數字孿生簡單理解就是數字模型+全生命周期數據。數字模型的準確與連續主要靠工業軟件（比如建模、仿真能力），全生命周期數據的連接、聚合主要靠數據湖與數字主線治理軟件，產品、客戶、用戶、訂單等各種業務對象的數字孿生有了之后，就可以利用各種模型與算法在上面做大數據與AI的各種應用。
上述提到的數字化技術，我只介紹一個大概，深度解讀就交給我們今天的八位演講嘉賓吧。謝謝大家！”
華為云PaaS產品部解決方案部長，饒爭光先生；埃森哲大中華區創新官，劉東先生；西門子軟件電子行業技術總監，陳松盈先生；全知科技CEO，方興先生；微軟人工智能創造事業部總經理，徐元春先生；廣東柯內特數據科學家，張浩彬先生；碼隆科技有限公司新零售技術負責人，郭勝先生；達索高級仿真工程師，陳維先生依次發表了精彩的議題演講。
【看點一】
▲主講人 ：饒爭光 華為云PaaS產品部解決方案 部長
議題：聯接企業一切應用和數據，華為云ROMA平臺助力加速企業數字化轉型
內容：數字化時代，企業需要解決如何實現適應時代的創新及如何構筑優勢競爭力的難題，數字化轉型成為必然的選擇。如何構建適應未來的企業應用架構、打通數字“孤島”、協同“云+本地”服務；華為云推出ROMA平臺，馭繁為簡，打破數字化時代企業集成“困局”，支撐企業內外部多場景廣泛集成，使能企業數字化轉型。
【看點二】
▲主講人 ：劉東 埃森哲 大中華區創新官長
議題：區塊鏈在數字經濟領域的應用展望
內容：在創業創新生態和大企業應用區塊鏈的前線，觀察和思考區塊鏈技術和應用，包括優化性和顛覆性應用的可能發展趨勢。并對大企業擁抱區塊鏈提出幾個可能的戰略選項。
【看點三】
▲主講人 ：陳松盈 西門子 軟件電子行業技術總監
議題：數字孿生在制造業領域的應用及原理
內容：介紹西門子數字孿生的精神及其原理原則，并藉由實施案例說明製造業應用的方式。
【看點四】
▲主講人： 張浩彬 廣東柯內特 數據科學家
議題：大數據挖掘在環保行業中的技術及應用
內容：大數據浪潮之下，傳統行業也面臨著“門外的野蠻人”的困境。作為傳統中的傳統，環保行業如何在新的背景下借力大數據挖掘技術，實現發展轉型，重構新的業務場景？希望關于在這一領域的分享能夠帶來一些不一樣的思考。
【看點五】
▲主講人：方興 全知科技CEO
議題：數據流動中的風險管理
內容：大數據時代，大量數據的采集，使用和融合，讓數據成為一種生產資料流通在企業的系統和生態之中。數據的風險遠遠不止只是數據作為一種企業資產帶來的資產風險，更有業務和第三方風險的屬性。以最大程度降低數據流動帶來個人隱私和國家安全風險，讓數據安全可控的創造價值。管理數據流動中的風險，兼顧企業數字化轉型需求和安全，將成為企業dpo面臨的最大挑戰。
【看點六】
▲主講人：徐元春 微軟人工智能創造事業部 總經理
議題：微軟小冰在商業化領域的應用與實踐
內容：“微軟小冰” 是微軟（亞洲）互聯網工程院基于情感計算框架，通過算法、云計算和大數據的綜合運用，采用代際升級的方式，逐步形成向EQ方向發展的完整人工智能體系。 它的產品形態涉及對話式人工智能機器人、智能語音助手、人工智能創造內容，提供者一系列垂直領域解決方案，微軟小冰的商業化涉及NLP、知識圖譜、圖像處理、文本生成、圖像生成、數據可視化，全聲音模型的TTS及ASR技術等多個領域，為企業提供個性化商業解決方案。
【看點七】
▲主講人：郭勝 博士 碼隆科技有限公司新零售技術負責人
議題：弱監督學習算法在視覺識別領域的應用及原理
內容：傳統深度學習依賴于大批量經過人工標注的純凈數據的 “監督學習”方法，其所需要的人力和時間投入都使其很難具備實際的商業價值。對此，碼隆科技提出了“弱監督學習”算法 CurriculumNet，在數據沒有或只有少量人工標注和清洗的情況下，仍然能利用這些噪聲數據訓練出一個高性能的深度學習模型。本議題將介紹“弱監督學習”算法的基本原理以及該技術在人工智能商品識別平臺中的應用案例。
【看點八】
▲主講人：陳維 達索 高級仿真工程師
議題：基于模型的數字仿真在高科技電子領域的應用
內容：基于模型的設計，在3DE平臺上實現多專業、多部門的協同設計。制定一系列的標準和規范，包括規劃設計過程，提高設計的效率。同時實現設計與工藝的協同，在做MBD模型的同時，考慮到制造的要求等。
在數字化設計的基礎上，利用3DE平臺，實現設計分析一體化。在統一平臺上實現模型前處理，劃分網格，計算，后處理等，并反過來優化產品和設計，加速產品設計仿真優化迭代進程，極大提高產品研發效率。
【看點九】
中國數字化學會副會長張力先生，為中國數字化學會•第二屆黑科技節，獲獎企業單位進行頒獎。榮獲《最佳產品人氣獎》企業有：華為云的華為工業云、PTC的THINGWORX工業創新平臺；榮獲《最佳客戶體驗獎》企業有：Tiger graph 的Tiger graph圖數據計算平臺、湃睿科技的pi-3dcapp；榮獲《最佳產品創新獎》企業有：碼隆科技的ProductAI、賽意信息的工業手環；榮獲《最具發展潛力獎》企業有：達索系統的Exiled、瞳鰻科技的無線充電系統；榮獲《最佳團隊開發獎》企業有：金電聯行的PROJECT BLACKBOX、達觀數據的文本智能處理平臺。
【看點十】
中國數字化學會會長丘水平先生為達而觀信息科技（上海）有限公司、斗山工程機械（中國）有限公司、智匯工業、阿木（深圳）新科技有限公司頒發新入會會員單位牌匾。
▲廣東南方衛視對中國數字化學會會長丘水平先生進行了采訪
*以上圖片為往屆圖集
為了聚集數字化人才，推進社會及企業數字化轉型，讓數據成為生產力，并且更好服務企業數字化轉型建設，自中國數字化學會成立以來，已成功舉辦了兩屆數字化技術開放日，以及多個與數字化相關的大型活動，未來中國數字化學會將繼續與各位合作伙伴攜手共進，努力地在數字化轉型標準制定、數字化轉型戰略規劃、數字化轉型技能發展與培訓及數字化轉型領軍人才培育等方面發揮作用與影響，未來可期！
相關新聞
編輯精選
