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作為全球智能制造9家燈塔企業之一的菲尼克斯電氣集團，不僅自己走在了智能制造的前列，而且助推海爾等企業實現智能制造，成為制造行業的隱形冠軍。

在菲尼克斯眼里，智能制造進展如何？它的痛點和難點在哪里？作為制造大國的中國，又該怎樣迎頭趕上？近日，我們就此對話復旦大學EMBA校友、菲尼克斯（中國）投資有限公司副總裁楊斌。他表示，智能制造核心在于技術的不斷迭代創新。和德國等制造業強國相比，中國制造總體上雖然處于工業2.0補課、3.0推廣、4.0示范的階段，但一樣可以從智能制造入手，走上一條制造大國蝶變成制造強國的跨越發展道路，不過在這條路上需要制造業人改變思想、腳踏實地，不能想著“彎道超車”。

楊 斌

復旦大學EMBA2007級校友，現任菲尼克斯（中國）投資有限公司副總裁、菲尼克斯智能戰略推進聯盟秘書長。

楊斌擁有20多年電氣自動化行業經驗，是中國機械工業聯合會智能制造專家委員會委員；中國電工技術學會常務理事、兼電控裝置委員會副主任委員、中國儀表學會專家委員會委員；中國自動化學會電氣自動化委員會副主任委員；工信部中國家電智能制造創新戰略聯盟副秘書長。

智能制造發展迅猛，新技術蓬勃洶涌

E:智能制造從提出到現在已經快8年了，它的進展如何？

楊:2011年，德國正式發起工業4.0，業界也稱之為第四次產業革命計劃，智能制造時代來臨。2014年4月，德國推出了第一版工業4.0路線圖。德國是先進制造最為發達的國家，它的制造業水平已經非常先進，新技術層出不窮。不過，即便如此，要達到當時工業4.0所描繪的智能制造場景，也還需要10-15年左右的時間。

工業4.0背后蘊育著巨大的科技創新，處于變革時代的德國制造，新的技術蓬勃洶涌，令人目不暇接。每年，德國有兩次代表性的工業博覽會和展會。一次是4月份漢諾威的國際工業博覽會，一次是11月份的紐倫堡國際工業自動化大展。這兩個展會上，很多新的技術、新的創新產品都會被推出，各家公司都拿出了自己的智能制造產品和解決方案。可以說，這些年德國的智能制造發展得非常迅猛。

智能制造能夠在今天迅速發展，得益于互聯網、物聯網技術的高速發展，及大量廉價傳感器的問世，使得自動化、智能化技術能夠真正走入尋常百姓家并被工業企業運用。其次，制造業發展到了新的階段，對產品質量要求提高，對制造業裝備自動化的需求增加。還有，第二代農民工或進城務工人員，不再愿意從事簡單重復的勞動。制造業要最大程度避免人對制造過程的干擾，提高產品質量一致性，一個非常重要的環節和手段就是制造環節要更加自動化和智能化。這些，恰好是智能制造發力的地方。

設計與制造融合，流水線變成“制造島”

E:菲尼克斯在智能制造方面一直做得比較好，是德國政府發起的工業4.0平臺和標準化委員會的主導成員，是德國工業4.0的示范企業。能簡單介紹一下菲尼克斯對智能制造的理解嗎？

楊:菲尼克斯電氣按照工業4.0描繪的路徑在推進智能制造技術及解決方案。去年11月份的達沃斯論壇上，麥肯錫經過一年的調查，將菲尼克斯電氣評為全球智能制造9家燈塔企業之一。

菲尼克斯電氣創立于1923年，天才地創立了一個工業排組式軌道連接器連接技術。隨后，菲尼克斯用不斷的創新技術，改變了德國乃至全球電氣連接技術。

現在，它不僅是德國Smartfactory的發起者和參與者、德國電氣自動化方面的領軍企業，而且是制造行業的隱形冠軍，工業領域廣為人知的創新公司，每年有數千種新產品問世。

菲尼克斯電氣還是工控領域第一款云計算大數據產品Profi-Cloud、數字化平臺PLC-next的研發者，及自適應生產流水線的重要設計者。以前，一條流水線只能生產制造一種產品。現在，這個流水線將共性的基礎材料放在一起，將設計與制造融合在一起，把流水線變成“制造島”，可以實現多種產品混線生產。海爾全球領先的工業互聯網平臺——COSMOPlat的演示線，就是菲尼克斯電氣助力打造的冰箱與洗衣機混線生產。

制造業進步沒有捷徑可走

E:您剛才說德國達到工業4.0描繪的智能制造場景需要15年左右的時間。是不是意味著智能制造在發展中存在一些難以突破的瓶頸？

楊:智能制造，目前一個大家比較容易接受的概念，是將先進的工業互聯網技術以及不斷研發的人工智能，應用到制造業中。工業互聯網和人工智能遇到的發展瓶頸，也是智能制造遇到的瓶頸。而且，智能制造還有一個獨特的瓶頸，也是最大的瓶頸，就是它的工藝創新、產品加工等方面，有很多獨有的制造業特質，很難一下子解決。比如，互聯網的難點在于創新，一旦創新突破，會取得令人驚艷的收獲。而制造業最難的地方是加工工藝和精度，這方面的進步沒有捷徑可走。以汽車為代表的制造業為例。走過100多年歷程的汽車制造，就有很多獨有的特質。從互聯網角度看汽車制造，能讓車輪轉起來就可以了。但傳統的汽車制造，要解決的不僅是讓車輪轉起來，還要考慮讓其安全行走，同時要受到控制。

現在，新能源汽車制造方面，滿眼都是創新。但實際上除了特斯拉，歐美很少有大量應用場景。因為熟悉汽車制造是怎么回事的人，在這方面的選擇可能更加理性。

中國制造剛解決工業自動化生產問題

E:中國的智能制造目前發展水平如何？

楊:改革開放以來，中國制造業越來越多地融入世界制造業，派出很多技術團隊對外交流，技術進步提升很大，但與國際先進制造業相比，差距不小，原創不夠，處在學習者位置，未來還有很長路要走。

以我的了解，中國智能制造尤其是先進制造業的發展，總體上還處于工業2.0補課、3.0推廣、4.0示范的階段。整個制造業是2、3、4齊頭并進，與德國相比相對滯后。可以說，我們是制造大國，但還不是制造強國。現在一些行業所做的智能制造推廣項目和示范項目，剛剛解決了工業自動化生產的問題。

不過，智能制造是中國必須要走的一條路。因為中國制造面臨的質量一致性和勞動力成本上升兩大問題，恰是智能制造很容易發力的地方。對中國來說，從制造大國變成制造強國，必須要先用自動化、智能化手段推動企業轉型升級。

將互聯網和人工智能融入制造業

E:作為后來者，中國的智能制造道路該如何走？有哪些值得注意的地方？

楊:智能制造未來要走的路是現實和虛擬化場景的融合，將互聯網和人工智能融入制造業。對中國企業來說，走智能制造這條路：

一是做好精益管理。現在，精益管理很多企業都未做，要先做精益疏導，把原有生產流程重新梳理，發現成本、生產過程、管理上的關鍵節點。比如，德國100個工業企業，可能有100個工業4.0，因為它們都是各做各的，都是通過智能制造解決自己制造中的難點和痛點。

二是數字化。用數字化也可再度提升精益管理疏導出的關鍵節點。

三是老板要改變自己的思想。智能制造打破了產業邊界，不僅不同企業、行業之間的創新技術可以共享，而且改變了人的行為方式。比如，廣東有個智能制造示范項目，招聘更加昂貴的技術人員，替換掉大量產業工人，在實現產品質量一致性的同時增加生產效率。因此，對企業來說，要想通過智能制造脫胎換骨，需要引進更多工業自動化、信息技術和信息安全以及管理人才。

還有，不能想著彎道超車，期待一夜實現夢想。

在過去幾十年的發展中，幾大因素已經成為影響中國制造提檔升級的行業規則。首先是最低價中標，使得最低成本產品充斥市場，沒有人再去創新；其次是太想走捷徑，用市場換技術，結果換不來真正的技術；再次是以為有錢就能買到一切。實際上，智能制造的核心在于技術的不斷迭代和創新，這是錢買不來的。聯想買了IBM，但買不來不斷迭代的核心技術，曾經引領世界的個人電腦就這樣沒了。

另外，智能制造是工業互聯網融入制造業，它必然帶有互聯網的基礎屬性，會贏家通吃，競爭將非常激烈甚至白熱化，產品質量最好、品質最優的企業，會成為獨有的、占據巨大市場的企業。